Going Home

Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)

Total Submission(s): 2963    Accepted Submission(s): 1492

Problem Description
On a grid map there are n little men and n houses. In each unit time, every little man can move one unit step, either horizontally, or vertically, to an adjacent point. For each little man, you need to pay a $1 travel fee for every
step he moves, until he enters a house. The task is complicated with the restriction that each house can accommodate only one little man.



Your task is to compute the minimum amount of money you need to pay in order to send these n little men into those n different houses. The input is a map of the scenario, a '.' means an empty space, an 'H' represents a house on that point, and am 'm' indicates
there is a little man on that point.

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvc3JfMTk5MzA4Mjk=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">



You can think of each point on the grid map as a quite large square, so it can hold n little men at the same time; also, it is okay if a little man steps on a grid with a house without entering that house.
 

 
Input
There are one or more test cases in the input. Each case starts with a line giving two integers N and M, where N is the number of rows of the map, and M is the number of columns. The rest of the input will be N lines describing the
map. You may assume both N and M are between 2 and 100, inclusive. There will be the same number of 'H's and 'm's on the map; and there will be at most 100 houses. Input will terminate with 0 0 for N and M.
 
Output
For each test case, output one line with the single integer, which is the minimum amount, in dollars, you need to pay.
 
Sample Input
2 2
.m
H.
5 5
HH..m
.....
.....
.....
mm..H
7 8
...H....
...H....
...H....
mmmHmmmm
...H....
...H....
...H....
0 0
 
Sample Output
2
10
28
 
Source

解题思路:

题意为n*m的方格中有p个房子和p个人,人每走一步花费1美元,要求每一个人都要找到一个房子,且每一个房子里仅仅能有一个人,问p个人都找到各自的房子。最小的花费是多少。

能够用KM算法求出最大的花费,要求最小花费仅仅要把邻接矩阵中的权值取反。然后用Km算法最后返回 最大值的相反数就是要求的最小花费。

代码:

#include <iostream>
#include <string.h>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn=102;
const int inf=0x3f3f3f3f;
char mp[maxn][maxn];
int n,m;
int npeople;
int g[maxn][maxn];
int nx,ny;
int linked[maxn],lx[maxn],ly[maxn];
int slack[maxn];
bool visx[maxn],visy[maxn]; struct House//存放房子的坐标
{
int x,y;
}house[maxn]; struct Man//存放人的坐标
{
int x,y;
}man[maxn]; bool DFS(int x)//hungary
{
visx[x]=true;
for(int y=0;y<ny;y++)
{
if(visy[y])
continue;
int tmp=lx[x]+ly[y]-g[x][y];
if(tmp==0)
{
visy[y]=true;
if(linked[y]==-1||DFS(linked[y]))
{
linked[y]=x;
return true;
}
}
else if(slack[y]>tmp)
slack[y]=tmp;
}
return false;
} int KM()
{
memset(linked,-1,sizeof(linked));
memset(ly,0,sizeof(ly));
for(int i=0;i<nx;i++)
{
lx[i]=-inf;
for(int j=0;j<ny;j++)
if(g[i][j]>lx[i])
lx[i]=g[i][j];
}
for(int x=0;x<nx;x++)
{
for(int i=0;i<ny;i++)
slack[i]=inf;
while(true)
{
memset(visx,0,sizeof(visx));
memset(visy,0,sizeof(visy));
if(DFS(x))
break;
int d=inf;
for(int i=0;i<ny;i++)
if(!visy[i]&&d>slack[i])
d=slack[i];
for(int i=0;i<nx;i++)
if(visx[i])
lx[i]-=d;
for(int i=0;i<ny;i++)
{
if(visy[i])
ly[i]+=d;
else
slack[i]-=d;
}
}
}
int ans=0;
for(int i=0;i<ny;i++)
if(linked[i]!=-1)
ans+=g[linked[i]][i];
return -ans;//返回最大的相反数。即要求的最小
} int main()
{
while(cin>>n>>m&&(n||m))
{
int h1=-1,m1=-1;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
{
cin>>mp[i][j];
if(mp[i][j]=='H')
house[++h1].x=i,house[h1].y=j;
else if(mp[i][j]=='m')
man[++m1].x=i,man[m1].y=j;
}
npeople=(++h1);
memset(g,inf,sizeof(g));
for(int i=0;i<npeople;i++)//计算邻接矩阵
for(int j=0;j<npeople;j++)
{
int dist=abs(man[i].x-house[j].x)+abs(man[i].y-house[j].y);
g[i][j]=-dist;//权值取反
}
nx=ny=npeople;
cout<<KM()<<endl;
}
return 0;
}

[ACM] HDU 1533 Going Home (二分图最小权匹配,KM算法)的更多相关文章

  1. 二分图带权匹配 KM算法与费用流模型建立

    [二分图带权匹配与最佳匹配] 什么是二分图的带权匹配?二分图的带权匹配就是求出一个匹配集合,使得集合中边的权值之和最大或最小.而二分图的最佳匹配则一定为完备匹配,在此基础上,才要求匹配的边权值之和最大 ...

  2. 二分图最大权匹配——KM算法

    前言 这东西虽然我早就学过了,但是最近才发现我以前学的是假的,心中感慨万千(雾),故作此篇. 简介 带权二分图:每条边都有权值的二分图 最大权匹配:使所选边权和最大的匹配 KM算法,全称Kuhn-Mu ...

  3. HDU 1533:Going Home(KM算法求二分图最小权匹配)

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1533 Going Home Problem Description   On a grid map there ...

  4. [ACM] POJ 3686 The Windy&#39;s (二分图最小权匹配,KM算法,特殊建图)

    The Windy's Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 4158   Accepted: 1777 Descr ...

  5. 二分图 最大权匹配 km算法

    这个算法的本质还是不断的找增广路: KM算法的正确性基于以下定理:若由二分图中所有满足A[i]+B[j]=w[i,j]的边(i,j)构成的子图(称做相等子图)有完备匹配,那么这个完备匹配就是二分图的最 ...

  6. HDU2255 奔小康赚大钱 —— 二分图最大权匹配 KM算法

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2255 奔小康赚大钱 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    ...

  7. hdu 2426 Interesting Housing Problem 最大权匹配KM算法

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2426 For any school, it is hard to find a feasible ac ...

  8. POJ3565带权匹配——km算法

    题目:http://poj.org/problem?id=3565 神奇结论:当总边权最小时,任意两条边不相交! 转化为求二分图带权最小匹配. 可以用费用流做.但这里学一下km算法. https:// ...

  9. HDU3488 Tour —— 二分图最大权匹配 KM算法

    题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-3488 Tour Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit ...

随机推荐

  1. html框架集

    通过框架集的使用定义页面分布 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> ...

  2. 洛谷——P1785 漂亮的绝杀

    P1785 漂亮的绝杀 题目背景 话说absi2011的企鹅在和斗神塔第60层的Boss战斗 不好,这局要输了,企鹅还剩4血了Boss还有392呢,哇,漂亮——红缨枪连击,280,343(暴击),绝杀 ...

  3. 10.1综合强化刷题 Day2 morning

    一道图论神题(god) Time Limit:1000ms   Memory Limit:128MB 题目描述 LYK有一张无向图G={V,E},这张无向图有n个点m条边组成.并且这是一张带权图,只有 ...

  4. Aizu 2304 Reverse Roads

    原题链接:http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=2304 题意: 给你一个网络,其中每条边的容量是1,你可以通过调整边的方向 ...

  5. NOIP2016模拟赛三 Problem B: 神奇的树

    题面 Description 有一棵神奇的树.这棵树有N个节点,在每个节点上都有宝藏,每个宝藏价值V[i]金币:对于每条边,每经过一次都要花费C[i]金币. 值得注意的是,每个宝藏只能领取一次(也可以 ...

  6. BZOJ 4197 NOI 2015 寿司晚宴

    题面 Description 为了庆祝 NOI 的成功开幕,主办方为大家准备了一场寿司晚宴.小 G 和小 W 作为参加 NOI 的选手,也被邀请参加了寿司晚宴. 在晚宴上,主办方为大家提供了 n−1 ...

  7. 我眼中的AI

    !!!!本文禁止转载,引用,仅供观看 最初了解人工智能是在我上大二的时候,在看头条的时候经常看到有关人工智能的事情,当时的我和大多数的人一样,感觉人工智能很神奇.当时就整晚整晚的想人工智能会取代人类呀 ...

  8. eos wasm虚拟机相关接口定义实现

    wasm虚拟机相关接口定义实现 执行流程 controller::push_transaction()  // 事务 -> transaction_context::exec()  // 事务 ...

  9. Ethernet帧格式

    一.Ethernet帧格式的发展 1980 DEC,Intel,Xerox制订了Ethernet I的标准 1982 DEC,Intel,Xerox又制订了Ehternet II的标准 1982 IE ...

  10. openssl之BIO系列之9---BIO对的创建和应用

    BIO对的创建和应用 ---依据openssl doc/crypto/bio/bio_new_bio_pair.pod翻译和自己的理解写成 (作者:DragonKing Mail:wzhah@263. ...