给一个长度为n的序列,要求删除一个连续子序列,使剩下的序列有一个长度最大的连续递增子序列。

最简单的想法是枚举起点j和终点i,然后数一数,分别向前或向后能延伸的最长长度,记为g(i)和f(i)。可以先预处理出每一个点能往前和往后延伸的长度(g(i)和f(i))。然后枚举终点i,快速找一个g(j)最大的起点。如果有两个候选的起点,一个j,一个j‘,A[j']<=A[j]且g[j']>g[j],那么j一定可以排除,g(j')更大,而且更容易拼接。

固定i的情况下,所有有价值的(A[j],g(j))按照A[j]排序(A[j]相同的值保留g(j)大的那个),将会形成一个有序表,根据之前的结论g(j)是递增的,有序,那么二分查找就派上用处了。

然后再考虑,变动i对之前的有序表的影响,i增加,把之前的A[i],g(i)加入到有序表中,如果满足A[i']比它A[i]小且g(i')最大的二元组,即它前面的一个元素,满足g(i')>=g(i),那么这个元素不该保留。否则应该加入这个二元组,加入这个二元组之后,为了保持有序表的性质,还要往后检查删除一些g(i*)小的元素。

终于想得比较透彻了,实现方式是set,用pair来保证二元组,pair比较的时候是先比较第一维,相等时才比较第二维。至于第二种实现,用数组保存g(j)对应最小的A[j]值,复习LIS时再补上吧~

#include<bits/stdc++.h>
#define MP make_pair
#define se second
#define fi first
using namespace std;
const int maxn = 2e5+;
typedef pair<int,int> pii;
int A[maxn];
int g[maxn];//<-
int f[maxn];//->
//set<pii> s;
map<int,int> s; int main()
{
int T; scanf("%d",&T);
while(T--){
int n; scanf("%d",&n);
for(int i = ; i < n; i++) scanf("%d",A+i);
if(n == ) { printf("1\n"); continue; }
g[] = ;
for(int i = ; i < n; i++) {
if(A[i]>A[i-]) g[i] = g[i-]+;
else g[i] = ;
}
f[n-] = ;
for(int i = n-; i >= ; i--) {
if(A[i]<A[i+]) f[i] = f[i+]+;
else f[i] = ;
}
s.clear(); s.insert(MP(A[],g[]));
int ans = ;
for(int i = ; i < n; i++){
//pii cur(A[i],g[i]);
map<int,int>::iterator it = s.lower_bound(A[i]);
bool keep = true;
if(it!=s.begin()){
it--;
ans = max(ans,it->se+f[i]);
keep = it->se < g[i];
}
if(keep){
//s.erase(cur);
it = s.insert({A[i],g[i]}).fi;
it++;
while(it != s.end() && it->se <= g[i] ) s.erase(it++);
}
}
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}

set_插入前要erase,因为set里的元素是不支持修改的,insert的返回值是itertor,bool

#include<bits/stdc++.h>
#define MP make_pair
#define se second
#define fi first
using namespace std;
const int maxn = 2e5+;
typedef pair<int,int> pii;
int A[maxn];
int g[maxn];//<-
int f[maxn];//->
set<pii> s; int main()
{
int T; scanf("%d",&T);
while(T--){
int n; scanf("%d",&n);
for(int i = ; i < n; i++) scanf("%d",A+i);
if(n == ) { printf("1\n"); continue; }
g[] = ;
for(int i = ; i < n; i++) {
if(A[i]>A[i-]) g[i] = g[i-]+;
else g[i] = ;
}
f[n-] = ;
for(int i = n-; i >= ; i--) {
if(A[i]<A[i+]) f[i] = f[i+]+;
else f[i] = ;
}
s.clear(); s.insert(MP(A[],g[]));
int ans = ;
for(int i = ; i < n; i++){
pii cur(A[i],g[i]);
set<pii>::iterator it = s.lower_bound(cur);
bool keep = true;
if(it!=s.begin()){
it--;
ans = max(ans,it->se+f[i]);
keep = it->se < cur.se;
}
if(keep){
s.erase(cur);
it = s.insert(cur).fi;
it++;
while(it != s.end() && it->se <= cur.se ) s.erase(it++);
}
}
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}

类似LIS的写法,非常简洁的感觉

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; const int maxn = 2e5+;
int f[maxn],g[maxn];//前,后
int a[maxn];
int v[maxn];
const int INF = 0x3f3f3f3f; int main()
{
int Z; cin>>Z;
while(Z--){
int n; scanf("%d",&n);
for(int i = ; i < n; i++) scanf("%d",a+i);
f[] = ;
for(int i = ; i < n; i++)
f[i] = + (a[i] > a[i-] ? f[i-] : ); g[n-] = ;
for(int i = n-; i--; )
g[i] = + (a[i] < a[i+] ? g[i+] : ); int ans = ;
for(int i = ; i < n; i++){
v[+i] = INF;
int k = lower_bound(v+,v++i,a[i])-v-;
ans = max(ans,k+g[i]);
v[f[i]] = min(v[f[i]],a[i]);
}
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}

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