csdn开源夏令营-ospaf中期报告
1.背景
2.项目流程
第一步:github api调用
存入到数据库大致是例如以下所看到的。
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第二步:处理数据。构建训练集
目标队列的获取方法是提取了一些github showcase的项目作为正样本。其他的项目为负样本。
第三步:机器学习
用到了归一化算法、採样算法对数据进行处理,计算模型使用的是逻辑回归。下图是每一个特征的回归因子。大于零的特征对于样本是正面影响,小于零的是负面影响。
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第四步:评測(对项目打分)
以下选用了四个项目对模型进行检验,前三个是github上的热门项目,第四个是我自己的一个项目。
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* 本文来自博客 “李博Garvin“
* 转载请标明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod
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