Elasticsearch优化
2.out of memory错误
因为默认情况下es对字段数据缓存(Field Data Cache)大小是无限制的,查询时会把字段值放到内存,特别是facet查询,对内存要求非常高,它会把结果都放在内存,然后进行排序等操作,一直使用内存,直到内存用完,当内存不够用时就有可能出现out of memory错误。
解决方法:
(1)设置es的缓存类型为Soft Reference,它的主要特点是据有较强的引用功能。只有当内存不够的时候,才进行回收这类内存,因此在内存足够的时候,它们通常不被回收。另外,这些引 用对象还能保证在Java抛出OutOfMemory 异常之前,被设置为null。它可以用于实现一些常用图片的缓存,实现Cache的功能,保证最大限度的使用内存而不引起OutOfMemory。在es的配置文件加上index.cache.field.type: soft即可。
(2)设置es最大缓存数据条数和缓存失效时间,通过设置index.cache.field.max_size: 50000来把缓存field的最大值设置为50000,设置index.cache.field.expire: 10m把过期时间设置成10分钟。
剩余磁盘空间达到es最小值,添加数据被block
PUT _all/_settings
{"index.blocks.read_only_allow_delete": null}
解除每次search最大10000size的限制
PUT [xxx]/_settings
{
"max_result_window" : 20000
}
删除单个index全部内容
DELETE /new_listings_investment
{ "query": { "match_all": {} } }
https://blog.csdn.net/newbornzhao/article/details/79162274
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