Codeforces 1167E（思路、数据处理）

思路

• 不难想到枚举\(l\)，那如何高效求出最小的\(r\)？这样答案加上\(x-r+1\)即可。
• 如果\(l\)并没在序列里出现……没啥想法；如果\(l\)是序列里的数，我们可以做的事情是记下每个数出现的每个pos。观察可以发现如果某数小于\(l\)且在序列里出现过，则它不会被删，则：它的区间内所有跟它不同的数得都删掉；更小的数的右端点必须在它的左端点左边。
• \(r\)还有个限制条件就是：比如如果序列中出现\(r+3\)在\(r+2\)左边，则不得不把\(r\)提高到\(r+2\)，因此可以知道\(r\)始终都要大于等于一个值。
• 思路是思路，预处理和维护就是另一个故事了……

const int maxn = 1e6 + 5;
int n, x, a[maxn], premax[maxn];
vector<int> pos[maxn];
ll ans;

int main() {
	read(n), read(x);
	rep(i, 1, n) {
		read(a[i]);
		pos[a[i]].push_back(i);
		premax[i] = max(a[i], premax[i - 1]);
	}

	int p, t = n + 1;
	for (int i = x; i; i--) {
		if (pos[i].size()) {
			if (t < pos[i].back())	break;
			t = pos[i][0];
		}
		p = i;
	}

	t = -1;
	rep(l, 1, x) {
		int r = max(l, p - 1);
		if (t > 0)	r = max(r, premax[t]);
		ans += x - r + 1;
		if (pos[l].size()) {
			if (t > pos[l][0])	break;
			t = pos[l].back();
		}
	}

	writeln(ans);
	return 0;
}