__slots__节约空间

1.为什么要使用__slots__

Python 使用 dicts（hash table）缓存大量的静态资源（属性）。

我们最近在Image类中，用仅仅一行__slots__代码，改变成使用tuple储存，可以节约大量内存空间。

为啥呢？

和list相比，dict 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加；dict需要占用大量的内存，内存浪费多。

而list查找和插入的时间随着元素的增加而增加；占用空间小，浪费的内存很少。

python解释器是Cpython，这两个数据结构应该对应C的哈希表和数组。因为哈希表需要额外内存记录映射关系，而数组只需要通过索引就能计算出下一个节点的位置，所以哈希表占用的内存比数组大，也就是dict比list占用的内存更大。

2.默认情况

默认情况下，Python用一个dict来存储对象实例的属性。这在一般情况下还不错，而且非常灵活，乃至你在运行时可以随意设置新的属性。

但是，对一些在”编译”前就知道该有几个固定属性的小class来说，这个dict就有点浪费内存了。而当你把这个小浪费乘上一百万，那可就大不同了。

在Python中，你可以在class中设置__slots__，它是一个包含这些固定的属性名的list。这样Python就不会再使用dict，而且只分配这些属性的空间。

默认情况下：

改成__slots__后：

class Image(object):
    __slots__ = ['id', 'name', 'age']

    def __init__(self, id, name, age):
        self.id = id
        self.name = name
        self.age = age

i=Image(1,'wqbin',18)
i.__dict__

你还可以用collections.namedtuple，它允许访问参数，但只占用一个tuple的空间。这跟__slots__类似。不过我总觉得继承一个namedtuple类很奇怪。另外，如果你需要自定义初始化，你应该重载__new__而不是__init__。

警告：不要贸然进行这个优化，把它用在所有地方。这种做法不利于代码维护，而且只有当你有数以千计的实例的时候才会有明显效果。

译注：作者在评论中关于”不利于代码维护“的说法：

webreac：我觉得__slots__关键字不只是速度优化（注：这里应该是内存优化），也是类字段名的一个可靠”文档“。这有利于代码维护。为什么你觉得它不好？

Ben Hoyt(作者)：有趣的说法——我不确定应不应该把__slots__作为文档。不过的确是不错的注意。我之前这么说的原因是，你需要对字段名”定义“两次（不够DRY）。namedtuple也类似

3.空间节省效果

如何查看内存占用

class Foobar(object):
    __slots__=('x')
    def __init__(self, x):
        self.x = x

@profile
def main():
    f = [Foobar(42) for i in range(1000000)]

if __name__ == "__main__":
    main()

class Foobar(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x

@profile
def main():
    f = [Foobar(42) for i in range(1000000)]

if __name__ == "__main__":
    main()

100百万个实例化对象的内存占用从208M降低到93M