AtCoder AGC019E Shuffle and Swap (DP、FFT、多项式求逆、多项式快速幂)
题目链接
https://atcoder.jp/contests/agc019/tasks/agc019_e
题解
tourist的神仙E题啊做不来做不来……这题我好像想歪了啊= =……
首先我们可以考虑,什么样的操作序列才是合法的?
有用的位置只有两种,一种是两个序列在这个位置上都是1
, 称作11型,另一种是一个0
一个1
, 称作01型。设两种位置分别有\(A\)个和\(2B\)个。
考虑一个操作序列,交换两个11型相当于没交换,每个11型只会被交换两次,每个01型只会被交换一次。这也就是说,如果我们从shuffle之后的\(a_i\)向\(b_i\)连边,那么形成的图一定是若干个环加上\(m\)条链,链的开头结尾都是01型,中间是11型。对于链来说,上面操作的顺序必须固定;对于环来说,上面操作的顺序可以任意。
下面有两种处理方式。
做法一
设\(dp[i][j]\)表示把\(j\)个无标号的11型放到\(i\)条链中,可得DP式: \(dp[i][j]=\sum_{k\ge 0}\frac{dp[i-1][j-k]}{(k+1)!}\), 其中分母的含义是链上\((k+1)\)个点顺序固定,最后的答案是\(A!B!(A+B)!\sum^A_{i=0}dp[B][i]\). \((A+B)!\)表示将边随意排序,\(A!B!\)表示11型和01型点之间是有标号的。
时间复杂度\(O(n^3)\).
但是我们发现这个DP就相当于在给多项式\(\sum_{n\ge 0}\frac{1}{(n+1)!}x^n\)进行幂运算,于是用多项式快速幂加速即可,时间复杂度\(O(n\log^2n)\)或\(O(n\log n)\).
做法二
有没有聪明一点的做法?有!
设\(dp[i][j]\)表示目前一共放了\(i\)个11型和\(j\)个01型链(考虑已经放了的元素的标号,但是每次仅仅是往右添加),我们强行转移!
\(dp[i][j]=j^2\times dp[i][j-1]+ij\times dp[i-1][j]\)
前一个式子是要加一个新的01型链,选两个01型;后一个式子是要选一个链,再把这条链的结尾端点任意扩展一个位置。
答案就是\(\sum_{k}{A\choose k}\times f[k][B]\times ((A-k)!)^2\times {A+B\choose A-k}\), 其中\(A+B\choose A-k\)是选出位置,\(A\choose k\)是选出编号,\(((A-k)!)^2\)是求出组成环的方案数。
时间复杂度\(O(n^2)\), 可以通过。
但是我们发现这个DP还可以用多项式优化!
令\(g[i][j]=\frac{dp[i][j]}{(j!)^2i!}\), 显然有\(g[i][j]=g[i][j-1]+j\times g[i-1][j]\)
然后这个使用NE Lattice Path的方式来理解,就是从\((0,0)\)走到\((i,j)\),每往上走一次路径权值乘上横坐标,求所有路径权值和。
考虑另一种DP,枚举在第\(i\)列走几步,那么发现第\(i\)列的生成函数就是\(\frac{1}{1-ix}\), 然后答案就是所有列生成函数之积
于是可以分治NTT+多项式求逆计算,时间复杂度\(O(n\log^2n)\).
代码
做法二\(O(n^2)\)
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<iostream>
#include<cassert>
#include<cstring>
#define llong long long
using namespace std;
const int N = 2e4;
const int P = 998244353;
const llong INV2 = 499122177;
llong fact[N+3],finv[N+3];
llong quickpow(llong x,llong y)
{
llong cur = x,ret = 1ll;
for(int i=0; y; i++)
{
if(y&(1ll<<i)) {y-=(1ll<<i); ret = ret*cur%P;}
cur = cur*cur%P;
}
return ret;
}
llong mulinv(llong x) {return quickpow(x,P-2);}
llong comb(llong x,llong y) {return x<0||y<0||x<y ? 0ll : fact[x]*finv[y]%P*finv[x-y]%P;}
int n,a,b;
char s[N+3],t[N+3];
llong dp[2][N+3];
int main()
{
fact[0] = 1ll; for(int i=1; i<=N; i++) fact[i] = fact[i-1]*i%P;
finv[N] = quickpow(fact[N],P-2); for(int i=N-1; i>=0; i--) finv[i] = finv[i+1]*(i+1)%P;
scanf("%s%s",s+1,t+1); n = strlen(s+1);
for(int i=1; i<=n; i++)
{
if(s[i]=='1' && t[i]=='1') {a++;}
else if(s[i]^t[i]) {b++;}
}
b>>=1;
int cur = 0,prv = 1;
dp[0][0] = 1ll;
for(int j=1; j<=b; j++)
{
cur^=1; prv^=1;
dp[cur][0] = dp[prv][0]*j*j%P;
for(int i=1; i<=a; i++)
{
dp[cur][i] = (dp[prv][i]*j*j+dp[cur][i-1]*i*j)%P;
// printf("dp[%d][%d]=%lld\n",i,j,dp[cur][i]);
}
}
llong ans = 0ll;
for(int k=0; k<=a; k++)
{
ans = (ans+dp[cur][k]*comb(a,k)%P*fact[a-k]%P*fact[a-k]%P*comb(a+b,a-k))%P;
// printf("k%d ans%lld\n",k,ans);
}
printf("%lld\n",ans);
return 0;
}
AtCoder AGC019E Shuffle and Swap (DP、FFT、多项式求逆、多项式快速幂)的更多相关文章
- 【XSY2612】Comb Avoiding Trees 生成函数 多项式求逆 矩阵快速幂
题目大意 本题的满二叉树定义为:不存在只有一个儿子的节点的二叉树. 定义一棵满二叉树\(A\)包含满二叉树\(B\)当且经当\(A\)可以通过下列三种操作变成\(B\): 把一个节点的两个儿子同时删掉 ...
- FFT模板 生成函数 原根 多项式求逆 多项式开根
FFT #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<cstdio> ...
- bzoj 3456 城市规划——分治FFT / 多项式求逆 / 多项式求ln
题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3456 分治FFT: 设 dp[ i ] 表示 i 个点时连通的方案数. 考虑算补集:连通的方 ...
- 【BZOJ3456】轩辕朗的城市规划 无向连通图计数 CDQ分治 FFT 多项式求逆 多项式ln
题解 分治FFT 设\(f_i\)为\(i\)个点组成的无向图个数,\(g_i\)为\(i\)个点组成的无向连通图个数 经过简单的推导(枚举\(1\)所在的连通块大小),有: \[ f_i=2^{\f ...
- NTT+多项式求逆+多项式开方(BZOJ3625)
定义多项式$h(x)$的每一项系数$h_i$,为i在c[1]~c[n]中的出现次数. 定义多项式$f(x)$的每一项系数$f_i$,为权值为i的方案数. 通过简单的分析我们可以发现:$f(x)=\fr ...
- 2019.01.01 bzoj3625:小朋友和二叉树(生成函数+多项式求逆+多项式开方)
传送门 codeforces传送门codeforces传送门codeforces传送门 生成函数好题. 卡场差评至今未过 题意简述:nnn个点的二叉树,每个点的权值KaTeX parse error: ...
- 【BZOJ3625】【codeforces438E】小朋友和二叉树 生成函数+多项式求逆+多项式开根
首先,我们构造一个函数$G(x)$,若存在$k∈C$,则$[x^k]G(x)=1$. 不妨设$F(x)$为最终答案的生成函数,则$[x^n]F(x)$即为权值为$n$的神犇二叉树个数. 不难推导出,$ ...
- [Codeforces438E][bzoj3625] 小朋友和二叉树 [多项式求逆+多项式开根]
题面 传送门 思路 首先,我们把这个输入的点的生成函数搞出来: $C=\sum_{i=0}^{lim}s_ix^i$ 其中$lim$为集合里面出现过的最大的数,$s_i$表示大小为$i$的数是否出现过 ...
- P6295-有标号 DAG 计数【多项式求逆,多项式ln】
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P6295 题目大意 求所有\(n\)个点的弱联通\(DAG\)数量. \(1\leq n\leq 10^5\) 解题 ...
随机推荐
- Vue用递归实现一个消除输入框表情符的自定义directive
最近项目中有一个需求,所有的文本输入框需要过滤掉表情符号,但是觉得每次表单验证的时候去判断,有点麻烦.于是我想到了自定义一个指令,后续遇到需要删除表情符号的输入框,直接通过指令将表情符号删除就好了,方 ...
- 6.Bash的功能
6.Bash的功能本章介绍 Bash 的特色功能.6.1 Bash的启动 bash [长选项] [-ir] [-abefhkmnptuvxdBCDHP] [-o 选项] [-O shopt 选项] [ ...
- 进阶Java编程(3)线程的同步与死锁
线程的同步与死锁 1,同步问题引出 在多线程的处理之中,可以利用Runnable描述多个线程操作的资源,而Thread描述每一个线程对象,对于当多个线程访问统一资源的时候如果处理不当就会产生数据的错误 ...
- java——HashSet类中的常见方法
package com.xt.set; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.Set; publi ...
- mysql if else count 计数
select mobile,avg(total),sum(click_day*click_money),sum(click_day),count(push_status),sum(clicks),co ...
- JS基础_一元运算符
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...
- Spark 源码和应用开发环境的构建
引言 Spark 现在无疑是大数据领域最热门的技术之一,读者很容易搜索到介绍如何应用 Spark 技术的文章,但是作为开发人员,在了解了应用的概念之后,更习惯的是打开开发环境,开发一些应用来更深入的学 ...
- ftp卡死问题
最近用org.apache.commons.net.ftp.FTPClient 写ftp的上传下载的定时任务 发现有时候线程会卡住,也不报错就一直不工作了,后来发现需要使用ftp的被动模式才行,实现 ...
- UE中正则表达式
UltraEdit(后简称UE),是我经常使用的文本编辑软件,其功能的强大,令我由衷地爱上了它.每天不用就全身不爽.从最开始的9.0到现在的 12.10a(本人只用到这个版本),UE都是系统重装后必安 ...
- datePicker 及 timePicker Diolage弹出对话框式 比较好看的 监听事件
DatePickerDialog 的监听 new DatePickerDialog(this, new DatePickerDialog.OnDateSetListener() { @Override ...