Elasticsearch-数组和多字段
ES-数组和多字段
当需要在同一个字段中需要拥有多个值时,就会用到数组。
数组
如果要索引拥有多个值的字段,将这些值放入方括号中即可。
在music索引下的album类型中,添加songs字段,存储专辑下的歌曲列表
FengZhendeMacBook-Pro:bin FengZhen$ curl -XPUT 'localhost:9200/music/album/1?pretty' -d '{
> "name":"八度空间",
> "date":"2002-07-18",
> "songs":["半兽人","回到过去","米兰的小铁匠","最后的战役"]
> }'
{
"_index" : "music",
"_type" : "album",
"_id" : "1",
"_version" : 2,
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"created" : false
}
映射将songs字段定义为字符串性,和单个值同样处理
FengZhendeMacBook-Pro:bin FengZhen$ curl 'localhost:9200/music/_mapping/album?pretty'
{
"music" : {
"mappings" : {
"album" : {
"properties" : {
"date" : {
"type" : "date",
"format" : "strict_date_optional_time||epoch_millis"
},
"downloadable" : {
"type" : "boolean"
},
"format_date" : {
"type" : "date",
"format" : "MMM DD YYYY"
},
"name" : {
"type" : "string"
},
"singer" : {
"type" : "string"
},
"songs" : {
"type" : "string"
}
}
}
}
}
}
所有核心类型都支持数组,无需修改映射,既可以使用单一值,也可以使用数组。对于Lucene内部处理而言,这两者基本是一致的,在同一个字段中索引或多或少的词条,完全取决于提供了多少值。
多字段
多字段允许使用不同的设置,对同一项数据索引多次。如:上述例子中在专辑类型album中使用两种不同的选项来配置songs字段:analyzed、针对每个单词进行匹配,以及not_analyzed、针对完整歌曲名称的精确匹配。
无需重新索引数据,就能将单字段升级到多字段。一旦子字段已经存在,就不能将其抹去。
设置字符串类型的多字段:一次是analyzed,一次是not_analyzed
curl -XPUT 'localhost:9200/music/_mapping/album?pretty' -d '{
"album":{
"properties":{
"songs":{
"type":"string",
"index":"analyzed",
"fields":{
"verbatim":{
"type":"string",
"index":"not_analyzed"
}
}
}
}
}
}'
默认的歌曲列表字段是analyzed,将提供的文本转化为小写,并切分为单词。
第二个字段songs.verbatim是not_analyzed,将原有的标签当做单一的词条处理
要搜索analyzed版本的歌曲字段,就像搜索其它字符串一样。如果要搜索not_analyzed版本的字段(仅仅精确匹配原有的歌曲),就要指定完整的路径songs.verbatim.
多字段和数组字段都允许在单一字段中拥有多个核心类型的值。
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