https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/mapping-intro.html
通过 /_mapping ,我们可以查看 Elasticsearch 在一个或多个索引中的一个或多个类型的映射 。

GET /gb/tweet/_mapping
{
"gb": {
"mappings": {
"tweet": {
"properties": {
"date": {
"type": "date",
"format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
},
"name": {
"type": "string"
},
"tweet": {
"type": "string"
},
"user_id": {
"type": "long"
}
}
}
}
}
}

自定义域映射
尽管在很多情况下基本域数据类型 已经够用,但你经常需要为单独域自定义映射 ,特别是字符串域。自定义映射允许你执行下面的操作:
全文字符串域和精确值字符串域的区别
使用特定语言分析器
优化域以适应部分匹配
指定自定义数据格式

域最重要的属性是 type 。对于不是 string 的域,你一般只需要设置 type :
索引不存在的情况下,创建索引和类型mapping

PUT /gb
{
"mappings": {
"tweet" : {
"properties" : {
"tweet" : {
"type" : "string",
"analyzer": "english"
},
"date" : {
"type" : "date"
},
"name" : {
"type" : "string"
},
"user_id" : {
"type" : "long"
}
}
}
}
}

给某个类型创建mapping,可以用来插入列

PUT /gb/tweet/_mapping
{
"properties": {
"number_of_clicks": {
"type": "integer"
}
}
}

默认, string 类型域会被认为包含全文。就是说,它们的值在索引前,会通过 一个分析器,针对于这个域的查询在搜索前也会经过一个分析器。
string 域映射的两个最重要 属性是 index 和 analyzer 。
index 属性控制怎样索引字符串。它可以是下面三个值:
analyzed
首先分析字符串,然后索引它。换句话说,以全文索引这个域。
not_analyzed
索引这个域,所以它能够被搜索,但索引的是精确值。不会对它进行分析。
no
不索引这个域。这个域不会被搜索到。
string 域 index 属性默认是 analyzed 。如果我们想映射这个字段为一个精确值,我们需要设置它为 not_analyzed :

{
"tag": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}

其他简单类型(例如 long , double , date 等)也接受 index 参数,但有意义的值只有 no 和 not_analyzed , 因为它们永远不会被分析。

对于 analyzed 字符串域,用 analyzer 属性指定在搜索和索引时使用的分析器。默认, Elasticsearch 使用 standard 分析器, 但你可以指定一个内置的分析器替代它,例如 whitespace 、 simple 和 english:

{
"tweet": {
"type": "string",
"analyzer": "english"
}
}

更新映射
你可以 增加_ 一个存在的映射,你不能 _修改 存在的域映射。如果一个域的映射已经存在,那么该域的数据可能已经被索引。如果你意图修改这个域的映射,索引的数据可能会出错,不能被正常的搜索。
我们可以更新一个映射来添加一个新域,但不能将一个存在的域从 analyzed 改为 not_analyzed 。

我们决定在 tweet 映射增加一个新的名为 tag 的 not_analyzed 的文本域,使用 _mapping :

PUT /gb/tweet/_mapping
{
"properties" : {
"tag" : {
"type" : "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
}

elasticsearch _mapping api的更多相关文章

  1. 利用kibana学习 elasticsearch restful api (DSL)

    利用kibana学习 elasticsearch restful api (DSL) 1.了解elasticsearch基本概念Index: databaseType: tableDocument: ...

  2. elasticsearch REST API方式批量插入数据

    elasticsearch REST API方式批量插入数据 1:ES的服务地址  http://127.0.0.1:9600/_bulk 2:请求的数据体,注意数据的最后一行记得加换行 { &quo ...

  3. [搜索]ElasticSearch Java Api(一) -添加数据创建索引

    转载:http://blog.csdn.net/napoay/article/details/51707023 ElasticSearch JAVA API官网文档:https://www.elast ...

  4. Elasticsearch java api 基本搜索部分详解

    文档是结合几个博客整理出来的,内容大部分为转载内容.在使用过程中,对一些疑问点进行了整理与解析. Elasticsearch java api 基本搜索部分详解 ElasticSearch 常用的查询 ...

  5. Elasticsearch java api 常用查询方法QueryBuilder构造举例

    转载:http://m.blog.csdn.net/u012546526/article/details/74184769 Elasticsearch java api 常用查询方法QueryBuil ...

  6. ElasticSearch的API介绍

    ElasticSearch的API介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.ES是基于Restful风格 1>ES是基于Restful风格 Elasticsea ...

  7. 搜索引擎Elasticsearch REST API学习

    Elasticsearch为开发者提供了一套基于Http协议的Restful接口,只需要构造rest请求并解析请求返回的json即可实现访问Elasticsearch服务器.Elasticsearch ...

  8. 第08章 ElasticSearch Java API

    本章内容 使用客户端对象(client object)连接到本地或远程ElasticSearch集群. 逐条或批量索引文档. 更新文档内容. 使用各种ElasticSearch支持的查询方式. 处理E ...

  9. Elasticsearch 常用API

    1.   Elasticsearch 常用API 1.1.数据输入与输出 1.1.1.Elasticsearch 文档   #在 Elasticsearch 中,术语 文档 有着特定的含义.它是指最顶 ...

随机推荐

  1. .net core mvc + mysql dbfirst 生成 ado.net 数据模型

    1.点击“工具”->“NuGet包管理器”->“程序包管理器控制台” 安装一下包 Install-Package MySql.Data.EntityFrameworkCore -Pre I ...

  2. TensorType

  3. javascript新特性

    让我们看看javascript中的一些新特性.本文将介绍它们的语法和相关链接,以帮助读者及时了解它们的进展.我们将通过编写一个小测试项目来演示如何快速使用这些新功能! 关于提案 提案分为五个阶段.有关 ...

  4. Linux的关机和重启命令

    Linux有如下的关机和重启命令:shutdown, reboot, halt, poweroff,那么它们有什么区别呢? shutdown - 建议使用的命令 shutdown是最常用也是最安全的关 ...

  5. printPreviewControl1怎么刷新文档

    printPreviewControl1.InvalidatePreview(); 调用printPreviewControl1控件的  InvalidatePreview() 这个方法即可.

  6. line 352 Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in cv::imshow

    OpenCV 使用 createtrackerbar()报错问题 Error Error: Assertion failed (size.width>0 && size.heig ...

  7. nginx增加新模块

    以gunzip这个模块为例,讲述一下,在nginx中如何安装新的模块 1.首先查看nginx已经安装了哪些模块. nginx –V 2.发现没有gunzip模块,安装 进入nginx的安装目录中,不是 ...

  8. Image Processing and Analysis_21_Scale Space:Scale-Space for Discrete Signals——1990

    此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有 ...

  9. Linux Backup: Hard Disk Clone with "dd"

      Most of Windows users may know "Norton Ghost". Norton Ghost is a backup software for har ...

  10. xtrabackup数据库备份工具

    下来我来介绍一下更强大的备份工具:xtrabackup xtrabackup是Percona公司CTO Vadim参与开发的一款基于InnoDB的在线热备工具,具有开源,免费,支持在线热备,备份恢复速 ...