ros中同时订阅两个topic（2张图像）合并成一个topic（1张图像）

2019-12-06 15:42:39

先暂时做个资料保存

要同时用两个红外相机，但是没有做硬件上的 时间戳同步，就是笔记本上同时插着两个相机。

两个topic发布各自相机的图像，然后要有个节点同时订阅两个topic并把两张图像拼接成一张图像再做处理。

直接搜 ros sub two topic结果都是2个callback函数，各自处理各自的topic，和想要的不太一样。

自己融合两个线程中时间戳不那么严格一致的数据太麻烦了

想要的是两张图片的时间戳如果相近，就当做是在同一时刻采集的，然后合成一张图像或者一个topic。

然后发现了下面的链接：

https://stackoverflow.com/questions/55458218/is-it-possible-to-time-synchronize-two-topics-in-ros-of-same-message-type

https://www.cnblogs.com/gdut-gordon/p/10293446.html

http://wiki.ros.org/message_filters#Example_.28Python.29-1

https://blog.csdn.net/chishuideyu/article/details/77479758

https://github.com/DiaboloKiat/sis_lab_all/blob/de74759c3779aa32916a5c61dbc735f8d17c909c/03-ROS_tutorial_1/catkin_ws/src/tutorial/src/test_my_message.py

应该是一个 message_filters ，使用其  ApproximateTime Policy  ，然后就只有一个callback了

https://stackoverflow.com/questions/48830056/use-data-from-multiple-topics-in-ros-python

这个看起来也有点用，先保存

2019-12-06 16:42:49

下面是部分代码，直接改的上面的链接里的代码，384*288 的两张图像

 def callback(left_data, right_data):
     temper_left  = bridge1.imgmsg_to_cv2(left_data, "mono16")
     temper_right = bridge2.imgmsg_to_cv2(right_data, "mono16")

     disp1 = cv2.normalize(temper_left, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
     disp1 = disp1.astype(np.uint8)
     disp_color1 = cv2.applyColorMap(disp1, color_map_choice )

     disp2 = cv2.normalize(temper_right, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
     disp2 = disp2.astype(np.uint8)
     disp_color2 = cv2.applyColorMap(disp2, color_map_choice )

     disp = np.concatenate((disp_color1, disp_color2), axis=1 )

     cv2.imshow("Image window", disp)
     cv2.waitKey( 10 )

 def gotdesired():
     rospy.init_node('image_converter', anonymous=True)

     sub_left  = message_filters.Subscriber("left_infra", Image,  queue_size=1, buff_size=110592*6 )
     sub_right = message_filters.Subscriber("right_infra", Image, queue_size=1, buff_size=110592*6 )

     ts = message_filters.ApproximateTimeSynchronizer([sub_left, sub_right], 10, 0.1, allow_headerless = True)
     ts.registerCallback(callback)

     # spin() simply keeps python from exiting until this node is stopped
     rospy.spin()