(9)进程---JoinableQueue队列
消费者模型-->存和取得过程
和Queue队列区别:解决了Queue队列拿取完,程序阻塞不能自动关闭(依靠放入None来解决)的问题--->参见上个例子
put 存入, get 获取
q.task_done 通过队列其中一个数据被处理,JoinableQueue 默认会计数,执行一次task_done减少一次队列数
JoinableQueue 里面有5个值,task_done减少一个,减到0 , 队列里面的值为空,然后发送消息给q,join,撤销阻塞,程序执行完毕!
q.join() 添加阻塞,直到放入队列的所有值都被处理掉的时候,撤掉阻塞
from multiprocessing import Process,JoinableQueue
import random
import time def consumer(q,name):
while True:
food = q.get()
time.sleep(random.uniform(0.5,1))
print("%s接受了 %s" % (name,food))
q.task_done() def producer(q,name,food):
for i in range(5):
time.sleep(random.uniform(0.3,0.8))
print("%s生产了 %s" % (name,food+str(i)))
q.put(food+str(i)) if __name__ == "__main__":
jq = JoinableQueue()
c1 = Process(target=consumer,args=(jq,"周金波"))
c1.daemon = True
c1.start() p1 = Process(target=producer,args= (jq,"张何伟","香吻"))
p1.start() p1.join() # 生产者需要把所有数据放到队列当中
#添加阻塞,直到放入队列的所有值都被处理掉的时候,撤掉阻塞
# 通过task_done 表达处理掉的意思
# join 和 task_done 需要配合使用;
jq.join()
执行结果:
张何伟生产了 香吻0
张何伟生产了 香吻1
周金波接受了 香吻0
张何伟生产了 香吻2
周金波接受了 香吻1
张何伟生产了 香吻3
张何伟生产了 香吻4
周金波接受了 香吻2
周金波接受了 香吻3
周金波接受了 香吻4
(9)进程---JoinableQueue队列的更多相关文章
- 并发编程 - 进程 - 1.队列的使用/2.生产者消费者模型/3.JoinableQueue
1.队列的使用: 队列引用的前提: 多个进程对同一块共享数据的修改:要从硬盘读文件,慢,还要考虑上锁: 所以就出现了 队列 和 管道 都在内存中(快): 队列 = 管道 + 上锁 用队列的目的: 进程 ...
- JoinableQueue队列,线程,线程于进程的关系,使用线程,线程的特点,守护线程,线程的互斥锁,死锁问题,递归锁,信号量
1.JoinableQueue队列 JoinableQueue([maxsize]):这就像是一个Queue对象,但是队列允许项目的使用者通知生成者项目已经被成功处理.通知进程是使用共享的信号和条件变 ...
- 进程同步控制(锁,信号量,事件), 进程通讯(队列和管道,生产者消费者模型) 数据共享(进程池和mutiprocess.Pool模块)
参考博客 https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9025072.html#autoid-1-1-0 进程同步(multiprocess.Lock.Semaph ...
- python-线程进程与队列
线程,有时被称为轻量级进程,是程序执行流的最小单元线程是程序中一个单一的顺序控制流程.进程内一个相对独立的.可调度的执行单元,是系统独立调度和分派CPU的基本单位指进行中的程序的调度单位.在单个程序中 ...
- Windows消息理解(系统消息队列,进程消息队列,非队列消息)
// ====================Windows消息分类==========================在Windows中,消息分为以下三类:标准消息——除WM_COMMAND之外,所 ...
- 进程锁,队列,JoinableQueue
内容梗概: 1.进程同步(锁) 2.队列(重点) 3.生产者消费者模式 4.JoinableQueue([maxsize]) 5.信号量(了解) 6.事件 1.进程同步(锁) 并发编程让我们能更加充分 ...
- python并发编程基础之守护进程、队列、锁
并发编程2 1.守护进程 什么是守护进程? 表示进程A守护进程B,当被守护进程B结束后,进程A也就结束. from multiprocessing import Process import time ...
- (8)进程---Queue队列
# IPC Inter-Process Communication # 实现进程之间通信的两种机制: # 管道 Pipe 用的很少 # 队列 Queue 队列的特征:现进先出,栈属于后进后出 基本语法 ...
- thinkphp 实现rabbitMq常驻进程消费队列
1,项目一级目录新建一个server文件 #!/usr/bin/env php <?php try { require __DIR__ . "/start.php"; } c ...
随机推荐
- 20180307-Xen、KVM、VMware、hyper-v等虚拟化技术的比较
xen和kvm,是开源免费的虚拟化软件. vmware是付费的虚拟化软件. hyper-v比较特别,是微软windows 2008 R2附带的虚拟化组件,如果你买了足够的授权,hyper-v(包括hy ...
- js获取对象的key
var obj = {"name":"名字","age":"18"};var temp = "";f ...
- Actions对Element的一些操作解析
针对Chrome浏览器: 在自动化测试的编写中如果报出Element is not visible to click at xxxx point时,我会使用: new Actions(WebDrive ...
- win7系统Oracle数据库本地备份
第一步:命令行登录 sqlplus sys/root@orcl as sysdba sqlplus 超级管理员/密码@数据对象 as sysdba 第二步:创建DIRECTORY create dir ...
- ODAC(V9.5.15) 学习笔记(四)TMemDataSet (1)
所有的数据集类组件都是从TMemDataSet继承下来的,该组件实现了内存中对数据的管理,其主要的属性.方法和事件如下. 1.数据更新 名称 类型 说明 CachedUpdates Boolean 数 ...
- POJ 2955 Brackets(区间DP)题解
题意:问最多有几个括号匹配 思路:用dp[i][j]表示i到j最多匹配,若i和j构成匹配,那么dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2,剩下情况dp[i][j] = max(dp ...
- R: Coercing LHS to a list
# Coercing LHS to a list expr_3$ID<-rownames(expr_3) # OK ids<-rownames(expr_3)expr_4<-cbi ...
- python 之 知识点(1)
在python是使用bif=built in functions 即内置函数 dir(__builtins__) 可以查看所有的内置函数.注:pycharm中无法使用,不知道原因 help(input ...
- Spring核心简介
Spring简介 Spring是一个开源.轻量级框架.在诞生之初,创建Spring的主要目的是用来替代更加重量级的企业级Java技术,尤其是EJB(Enterprise JavaBean).从最初的挑 ...
- 《算法竞赛入门经典》刘汝佳 C语言部分(前四章)“注解与习题” 之思索 -<1>
此书我购于去年的十一月份,也是经前人推荐购买的一本比较有用的书籍,在寒假自学此书,其简洁清晰高效的示例代码令我印象深刻,于是我打算把这本书的前四章后面的注解与习题(未给出标准解答)认真的去思索和研究, ...