【LeetCode每天一题】Substring with Concatenation of All Words（具备列表中所有单词的字串）

You are given a string, s, and a list of words, words, that are all of the same length. Find all starting indices of substring(s) in s that is a concatenation of each word in words exactly once and without any intervening characters.

Example 1:

Input:              s = "barfoothefoobarman",                       words = ["foo","bar"]                                             Output: [0, 9]
Explanation: Substrings starting at index 0 and 9 are "barfoor" and "foobar" respectively.     The output order does not matter, returning [9,0] is fine too.

Example 2:

Input:             s = "wordgoodgoodgoodbestword",          words = ["word","good","best","word"]                Output: []


思路

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　　在一开始做这道题时，想着从头到尾一直遍历使用暴力破解法来解决，但是在编码完成之后，一直不通过。最终看了以下答案。发现整体思路都是一样的只不过在细节上处理上更加厉害。

　　这道题的整体思路是先将words列表中的单词转化为字典，然后进行遍历来判断是否存在字符串中。详细见代码。

解决代码

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 class Solution(object):
     def findSubstring(self, s, words):
         """
         :type s: str
         :type words: List[str]
         :rtype: List[int]
         """
         from collections import Counter
         if not s or not words:
             return []
         word_size = len(words[0])          # 因为每一个单词长度一样，求出其中一个单词的长度
         word_map = Counter(words)        # 将words列表中的单词进行计数统计
         results = []                       # 存储结果
         num_word = len(words)             # 单词的总数
         list_size = word_size*num_word      # 所有单词的总长度
         for i in range(len(s)-list_size+1):       # 只需要遍历到 s的长度减去单词的总长度的位置就行了，因为后面的不会满足条件。
             seen = dict(word_map)                  # 临时字典，存储的是每个单词的出现次数
             word_used = 0
             for j in range(i, i+list_size, word_size):        # 从 第i个位置开始，到所有单词总长度的位置，意思是判断这一部分是否满足条件。
                 sub_str = s[j:j+word_size]                       # 在s中提取相应单词长度的字符串。
                 if sub_str in seen and seen[sub_str] >0:          # 如果提出出的字符串在seen字典中，并且相应的值不为0
                     seen[sub_str] -= 1                             # 相应字符串的值减一，
                     word_used += 1                                 # 匹配的数目加一
                 else:
                     break                                   # 如果不满足，直接返回，后面不会存在满足添加的可能。
             if word_used == num_word:                          # 相等则表明所有的都匹配完。
                 results.append(i)                          # 存储下标
         return results