2018-11-22 16:14:01

print('迭代器********************************************************************************************')
'''
迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:
'''
print('字符串创建迭代器*****')
str = 'Runoob'
it = iter(str)
'遍历方法1:使用next()函数遍历'
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
#print(next(it)) #超过边界会出错
'遍历方法2:使用常规for循环遍历'
for i in it:
print(i,end=' ')
'遍历方法3:使用next()函数循环遍历'
import sys
while True:
try:
print(next(it))
except StopIteration:
sys.exit() print('列表创建迭代器***')
lis = ['Google','Baidu','Runoob','Taobao']
it = iter(lis)
'遍历方法1:使用next()函数遍历'
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
'遍历方法2:使用常规for循环遍历'
for i in it:
print(i,end=' ')
'遍历方法3:使用next()函数循环遍历'
import sys
while True:
try:
print(next(it))
except StopIteration:
sys.exit() print('元组创建迭代器***')
lis = ('Google2','Baidu2','Runoob2','Taobao2')
it = iter(lis)
'遍历方法1:使用next()函数遍历'
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
'遍历方法2:使用常规for循环遍历'
for i in it:
print(i,end=' ')
'遍历方法3:使用next()函数循环遍历'
import sys
while True:
try:
print(next(it))
except StopIteration:
sys.exit() print('创建一个迭代器*************************************************************************************')
'''
创建一个迭代器 把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。 如果你已经了解的面向对象编程,就知道类都有一个构造函数,Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。更多内容查阅:Python3 面向对象 __iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象, 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。 __next__() 方法(Python 2 里是 next())会返回下一个迭代器对象。 创建一个返回数字的迭代器,初始值为 1,逐步递增 1:
'''
class MyNumbers():
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x myClass = MyNumbers()
myiter = iter(myClass) print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter)) print('StopIteration******************************************************************************************')
'''
StopIteration
StopIteration 异常用于标识迭代的完成,防止出现无限循环的情况,在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。
在 20 次迭代后停止执行:
'''
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
if self.a <=20:
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raise StopIteration myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass) for x in myiter:
print(x) print(
'生成器***********************************************************************************************************************')
'''
生成器 在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。 跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。 在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。 调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。 以下实例使用 yield 实现斐波那契数列:
'''
a, b = 0, 1
while b < 10:
print(b)
a, b = b, a + b pass

18-Python3 迭代器与生成器的更多相关文章

  1. Python3+迭代器与生成器

    转载Python3 迭代器与生成器 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素 ...

  2. python3迭代器和生成器

    1.手动访问迭代器中的元素 #要手动访问迭代器中的元素,可以使用next()函数 In [3]: with open('/etc/passwd') as f: ...: try: ...: while ...

  3. python014 Python3 迭代器与生成器

    Python3 迭代器与生成器迭代器迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式..迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结 ...

  4. python3: 迭代器与生成器(1)

    1. 手动遍历迭代器 你想遍历一个可迭代对象中的所有元素,但是却不想使用for循环. >>> items = [1, 2, 3] >>> # Get the ite ...

  5. Python3 迭代器和生成器

    想要搞明白什么是迭代器,首先要了解几个名词:容器(container).迭代(iteration).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator). 看图是不 ...

  6. Python3 迭代器与生成器 - 学习笔记

    可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) 定义 迭代器和可迭代对象的区别 创建一个迭代器 创建一个迭代器类 使用内置iter()函数 StopIteration异常 生成器(gene ...

  7. Python3迭代器与生成器

    迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退 ...

  8. python3 迭代器,生成器

    一 .什么是迭代 1. 重复 2.下次重复一定是基于上一次的结果而来 while True: cmd=input(':') print(cmd) l=[1,2,3,4] count=0 while c ...

  9. python系列九:python3迭代器和生成器

    #!/usr/bin/python import sys '''迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退.迭代器有 ...

  10. 吴裕雄--天生自然python学习笔记:Python3 迭代器与生成器

    迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退 ...

随机推荐

  1. 6.13 py网络编程

    tcp的十种状态 python使用原始套接字才可以做黑客攻击!!!!!伪造数据包!!!!!直接越过底层!socket这个东西是经过linux过滤过得! TTL  每经过一个路由器就减1 谁先调clos ...

  2. nginx+tomcat 下POST响应参数过大无法显示完整及文件下载服务遇到过大文件无法下载解决办法

    在nginx里location里面设置 proxy_buffering off; 或者 proxy_buffering on; proxy_buffers 4 4k; proxy_busy_buffe ...

  3. 3D Slicer 4.7.0 VS 2010 Compile 编译

    花了将近一周的时间的,终于在VS2010成功的编译了最新版的3D Slicer 4.7.0,感觉快要崩溃了.Slicer用了20多个外部的库,全都要一起编译,完整编译一次起码要七八个小时,光VS的Ou ...

  4. 凭据管理 API

    api 有相应更新 https://www.chromestatus.com/features/4781762488041472 <!DOCTYPE html> <html> ...

  5. 使用Zabbix监控RabbitMQ消息队列

    参考文档:http://blog.51cto.com/270142877/1937241 本项目脚本下载地址:https://github.com/jasonmcintosh/rabbitmq-zab ...

  6. xshell连接Linux、ngix部署

    Linux端安装sshd服务(openssh-server) 查看防火墙:ufw(Linux默认安装了) 再就是客户端了.. 平时在测试环境下的项目不能承载高并发,需要部署到web server上.w ...

  7. hdu3374 String Problem【最小表示法】【exKMP】

    String Problem Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)To ...

  8. PPT文件分析摘记

    将.pptx文件后缀改成.rar,然后解压 ppt文件夹下面是资源 [Content_Types].xml  展示是布局和内容说明的入口xml(显示的页面.页面对应的布局.内容.样式文件的路径),里面 ...

  9. mysql表引擎myisam改为innodb

    1.进入数据库 2.SELECT  CONCAT('ALTER TABLE `', table_name, '` ENGINE=InnoDB;') AS sql_statements FROM    ...

  10. ef codefirst 模型字段类型与sqlserver表字段类型对应概要

    1.sqlserver中nvarchar(50),对应EF中: [MaxLength(, ErrorMessage = "最大长度为{1}")] public string Nam ...