18-Python3 迭代器与生成器

2018-11-22 16:14:01

print('迭代器********************************************************************************************')
'''
迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
'''
print('字符串创建迭代器*****')
str = 'Runoob'
it = iter(str)
'遍历方法1：使用next()函数遍历'
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
#print(next(it)) #超过边界会出错
'遍历方法2：使用常规for循环遍历'
for i in it:
    print(i,end=' ')
'遍历方法3：使用next()函数循环遍历'
import sys
while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

print('列表创建迭代器***')
lis = ['Google','Baidu','Runoob','Taobao']
it = iter(lis)
'遍历方法1：使用next()函数遍历'
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
'遍历方法2：使用常规for循环遍历'
for i in it:
    print(i,end=' ')
'遍历方法3：使用next()函数循环遍历'
import sys
while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

print('元组创建迭代器***')
lis = ('Google2','Baidu2','Runoob2','Taobao2')
it = iter(lis)
'遍历方法1：使用next()函数遍历'
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
'遍历方法2：使用常规for循环遍历'
for i in it:
    print(i,end=' ')
'遍历方法3：使用next()函数循环遍历'
import sys
while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

print('创建一个迭代器*************************************************************************************')
'''
创建一个迭代器

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。

如果你已经了解的面向对象编程，就知道类都有一个构造函数，Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。更多内容查阅：Python3 面向对象

__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。

__next__() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。

创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1：
'''
class MyNumbers():
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self
    def __next__(self):
        x = self.a
        self.a += 1
        return x

myClass = MyNumbers()
myiter = iter(myClass)

print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

print('StopIteration******************************************************************************************')
'''
StopIteration
StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。
在 20 次迭代后停止执行：
'''
class MyNumbers:
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self
    def __next__(self):
        if self.a <=20:
            x = self.a
            self.a += 1
            return x
        else:
            raise StopIteration

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

for x in myiter:
    print(x)

print(
    '生成器***********************************************************************************************************************')
'''
生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：
'''
a, b = 0, 1
while b < 10:
    print(b)
    a, b = b, a + b

pass