不多说,直接上干货!

  零基础学习hadoop,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发。整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实hadoop并没有太大的困难。下面整理一下整个学习过程,给大家一个参考。

首先我们要了解hadoop是什么?Hadoop能够做什么?Hadoop的使用场景是什么?Hadoop和大数据、云计算的关系是什么?如何使用hadoop?

当大家对这些问题有了基本的了解之后,接下来我们就要系统性的学习hadoop了。我个人建议大家不要一味的去学习理论知识,最好是理论和实践相结合,可以先跟着视频和文档去操作,先把伪分布式集群搭建起来,把wordcount实例运行起来,对hadoop集群的搭建过程和运行机制有个大概的了解和认知,然后从操作的过程中去发现自己在哪方面是薄弱点,有针对性的去弥补,这样学习就会更有针对性和目的性,学习效果也相对会更好一些,否则学习会很盲目、很痛苦的。

我们知道hadoop有单机模式,伪分布模式和分布式模式。同时hadoop的环境是Linux,所以我们还需要安装Linux系统。因为我们的习惯是使用windows,所以对于Linux上来就安装软件之类的,困难程度会很大。并且我们要搭建集群,需要多台硬件的,不可能为了搭建集群,去买三台电脑。所以从成本和使用的角度我们还需要懂虚拟化方面的知识。这里的虚拟化其实就是我们需要懂得虚拟机的使用。因为hadoop安装在Linux中,才能真正发挥作用。所以我们也不会使用windows。

基于以上内容。所以我们需要懂得

1.虚拟化

2.Linux

3.java基础

下面我们来详细介绍:

虚拟化:我们选择的是VMware Workstation,这里就要求我们会搭建虚拟机,安装linux(如centos)操作系统,这方面只要按照视频操作应该还是很简单的,难点在于虚拟机网络的配置,尤其是nat模式和bridge模式,因为hadoop要求主机与虚拟机与外部网络(能上网),这三者是相通的,都能够连接上网络,只有这样在安装的过程中,才不会遇到麻烦。

Linux:对于Linux的学习也是一个过程,因为可能你连最简单的开机和关机命令都不会,更不要谈配置网络。常用的linux命令也就20多种,我们需要做的就是在搭建集群的过程中不断地加强练习,在实践中去记忆。但是我们会遇到各种不会的命令,即使能查到命令,我们也不能使用。为什么会这样,因为有的命令,是需要使用安装包的。所以我们也要学会如何下载安装包。

我们需要使用一些命令,进行网络配置,但是在网络配置中,这里面又必须懂得虚拟机的一些知识,所以前面的虚拟机知识需要掌握扎实一些。

对于有linux基础的学员也可以选择hadoop运维工程师作为职业选择。

提醒大家切忌浮躁,我们不可能一两天就能完成上面的所有内容,我们至少需要花费一周的时间不断地去训练、强化。只要我们熟悉了Linux命令,熟悉了网络知识。后面我们的学习才会很轻松,很快速。

通过以上的学习我们已经会安装集群了,那么接下来我们就需要进入开发阶段。开发零基础,该怎么办呢?

hadoop编程是一个Java框架,同时也是编程的一次革命,使得传统开发运行程序由单台客户端(单台电脑)转换为可以由多个客户端运行(多台机器)运行,使得任务得以分解,这大大提高了效率。

hadoop既然是一个Java框架,因此就要求我们必须要懂Java,网上有大量的资料,所以学习Java不是件难事。但是学到什么程度,可能是我们零基础同学所关心的。

Java:我们需要具备javaSE基础知识,暂时不需要java Web及各种框架知识。如果没有javaSE基础,建议在学习hadoop之前或过程中要加强这方面的学习和训练。当然有java基础和开发经验的学员学习hadoop就会更快速、更轻松。

Hadoop概念学习系列之Hadoop、Spark学习路线(很值得推荐)(十八)

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