利用Boost影响Lucene查询结果的排序

转自：http://catastiger.iteye.com/blog/803796

前提:不对结果做sort操作. 
   在搜索中,并不是所有的Document和Fields都是平等的.有些技术会要求到对其Doucment或者Fields的权值改变,默认值为:1.0F,以上需求都是通过改变Document的boost因子来改变的. 下面是通过lucene3.0,IKAnalyzer 
1.通过设置doc boost改变排序结果

1. /**
2. * 设置DOC boost 值影响查询排序结果
3. * @throws Exception
4. */
5. public void testBoost1() throws Exception{
6. System.out.println("设置DOC boost 值影响查询排序结果");
7. RAMDirectory ramDir = new RAMDirectory();
8. Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
9. IndexWriter iw = new IndexWriter(ramDir, analyzer, true ,IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);
10. String[] nameList = { "you are my friend", "a are my wife", "I love you" };
11. String[] addList = { "b", "you are my wife", "c" };
12. String[] fileList = { "1", "2", "3" };
13. for (int i = 0; i < nameList.length; i++){
14. Document doc = new Document();
15. doc.add(new Field("name", nameList[i], Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
16. doc.add(new Field("file", fileList[i], Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
17. doc.add(new Field("address", addList[i], Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
18. if (i == 2) {
19. doc.setBoost(2.0f);
20. }
21. //            这里设置了第三个文档优先级最高，所以在搜索出来的结果中，该文档排在最前
22. iw.addDocument(doc);
23. }
24. iw.close();
25. IndexSearcher _searcher = new IndexSearcher(ramDir);
26. String[] fields =new String[]{"name","address"};
27. Query query=IKQueryParser.parseMultiField(fields, "you");
28. TopDocs topDocs = _searcher.search(query,_searcher.maxDoc());
29. ScoreDoc[] hits = topDocs.scoreDocs;
30. for (int i = 0; i < hits.length; i++) {
31. Document doc = _searcher.doc(hits[i].doc);
32. System.out.println("name:"+doc.get("name"));
33. System.out.println("file:"+doc.get("file"));
34. }
35. _searcher.close();
36. }

if (i == 2) { doc.setBoost(2.0f); }这样I love you 将先输出， 
2.通过设置query 影响排序

1. /**
2. * 设置query boost值影响排序结果,如果有排序sort，则完全按照sort结果进行
3. * @throws Exception
4. */
5. public void testBoost2() throws Exception{
6. System.out.println("设置query boost值影响排序结果");
7. RAMDirectory ramDir = new RAMDirectory();
8. Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
9. IndexWriter iw = new IndexWriter(ramDir, analyzer, true ,IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);
10. String[] nameList = { "you are my friend", "a are my wife", "I love you" };
11. String[] addList = { "b", "you are my wife", "c" };
12. String[] fileList = { "1", "2", "3" };
13. for (int i = 0; i < nameList.length; i++)
14. {
15. Document doc = new Document();
16. doc.add(new Field("name", nameList[i], Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
17. doc.add(new Field("file", fileList[i], Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
18. doc.add(new Field("address", addList[i], Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
19. iw.addDocument(doc);
20. }
21. iw.close();
22. IndexSearcher _searcher = new IndexSearcher(ramDir);
23. BooleanQuery bq = new BooleanQuery();
24. QueryParser _parser = new QueryParser(Version.LUCENE_30,"name",analyzer);
25. Query  _query = _parser.parse("you");
26. _query.setBoost(2f);
27. QueryParser _parser1 = new QueryParser(Version.LUCENE_30,"address",analyzer);
28. Query  _query1 = _parser1.parse("you");
29. _query1.setBoost(1f);
30. bq.add(_query, BooleanClause.Occur.SHOULD);
31. bq.add(_query1, BooleanClause.Occur.SHOULD);
32. //
33. //          for(int i=0;i<2;i++){
34. //              QueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_30,new String[] {"name", "address" }, analyzer);
35. //              Query q1 = parser.parse("you");
36. //              bq.add(q1, BooleanClause.Occur.MUST);
37. //          }
38. //
39. //         SortField[] sortFields = new SortField[1];
40. //         SortField sortField = new SortField("file", SortField.INT, true);//false升序，true降序
41. //         sortFields[0] = sortField;
42. //         Sort sort = new Sort(sortFields);
43. //         TopDocs topDocs = _searcher.search(bq,null,_searcher.maxDoc(),sort);
44. //
45. TopDocs topDocs = _searcher.search(bq,_searcher.maxDoc());
46. ScoreDoc[] hits = topDocs.scoreDocs;
47. for (int i = 0; i < hits.length; i++) {
48. Document doc = _searcher.doc(hits[i].doc);
49. System.out.println("name:"+doc.get("name"));
50. System.out.println("file:"+doc.get("file"));
51. }
52. _searcher.close();
53. }

结果如下：（name 的boost最高，所以name优先于address排序在前面） 
设置query boost值影响排序结果 
name:you are my friend 
file:1 
name:I love you 
file:3 
name:a are my wife 
file:2

3.通过设置fields 的boost 影响排序

1. /**
2. * 设置field boost 值影响查询排序结果,有排序则按照排序
3. * @throws Exception
4. */
5. //没设置field boost 213 设置后是132
6. public void testBoost3() throws Exception{
7. System.out.println("设置fields boost 值影响查询排序结果");
8. RAMDirectory ramDir = new RAMDirectory();
9. Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
10. IndexWriter iw = new IndexWriter(ramDir, analyzer, true ,IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);
11. String[] nameList = { "you are my friend", "a are my wife", "I love you" };
12. String[] addList = { "b", "you are my wife", "c" };
13. String[] fileList = { "1", "2", "3" };
14. for (int i = 0; i < nameList.length; i++)
15. {
16. Document doc = new Document();
17. Field nameField =  new Field("name", nameList[i], Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED);
18. nameField.setBoost(20f);
19. doc.add(nameField);
20. doc.add(new Field("file", fileList[i], Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
21. Field f = new Field("address", addList[i], Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED);
22. f.setBoost(30f);
23. doc.add(f);
24. iw.addDocument(doc);
25. }
26. iw.close();
27. IndexSearcher _searcher = new IndexSearcher(ramDir);
28. String[] fields =new String[]{"name","file","address"};
29. Query query=IKQueryParser.parseMultiField(fields, "you");
30. //        SortField[] sortFields = new SortField[1];
31. //        SortField sortField = new SortField("file", SortField.INT, true);//false升序，true降序
32. //        sortFields[0] = sortField;
33. //        Sort sort = new Sort(sortFields);
34. //        TopDocs topDocs = _searcher.search(query,null,_searcher.maxDoc(),sort);
35. TopDocs topDocs = _searcher.search(query,_searcher.maxDoc());
36. ScoreDoc[] hits = topDocs.scoreDocs;
37. for (int i = 0; i < hits.length; i++) {
38. Document doc = _searcher.doc(hits[i].doc);
39. System.out.println("name:"+doc.get("name"));
40. System.out.println("file:"+doc.get("file"));
41. }
42. _searcher.close();
43. }

结果如下：（address 的boost最高，先排在前面了） 
设置fields boost 值影响查询排序结果 
name:a are my wife 
file:2 
name:you are my friend 
file:1 
name:I love you 
file:3