python库--tensorflow--数学函数
| 方法 | 返回值类型 | 参数 | 说明 |
| 算数运算符 | |||
| .add() | Tensor | x, y, name=N | 加法(若x,y都为tensor, 数据类型需一致, 以下所有x,y都如此) |
| .subtract() | Tensor | 同add | 减法 |
| .multiply() | Tensor | 同add | 元素级乘法 |
| .scalar_mul() | Tensor | scalar, x | 标量*tensor |
| .div() | Tensor | 同add | 除法(结果dtype同x,y) |
| .divide() | Tensor | 同add | 同Python除法 int8, int16 --> float32 int32, int64 --> float64 |
| .truediv() | Tensor | 同add | 同上 |
| .floordiv() | Tensor | 同add | 结果向下取整, 但结果dtype与输入保持一致 |
| .realdiv() | Tensor | 同add | 貌似仅支持浮点型除法 |
| .truncatediv() | Tensor | 同add | 结果截取整数部分, 貌似仅支持整数除法 |
| .floor_div() | Tensor | 同add | 没发现跟floordiv有什么不同 |
| .truncatemod() | Tensor | 同add | 取余, 跟truncatediv对应的取余 |
| .floormod() | Tensor | 同add | 取余, 跟floordiv对应的取余 |
| .mod() | Tensor | 同add | .floormod别名 |
| .cross() | Tensor | a, b, name=N | sum(a*out) = sum(b*out) = 0 |
| 基本数学函数(以下name参数全部省略) | |||
| .add_n() | Tensor | inputs | list: [Tensor], 计算列表中所有tensor的加法运算 |
| .abs() | Tensor | x | 求绝对值 |
| .negative() | Tensor | x | 负, -x |
| .sign() | Tensor | x | 符号, y = -1 if x < 0; 0 if x == 0 or tf.is_nan(x); 1 if x > 0 |
| .reciprocal() | Tensor | x | 倒数, 1/x |
| .square() | Tensor | x | 平方, x**x |
| .round() | Tensor | x | 四舍六入, 五取偶 |
| .sqrt() | Tensor | x | 开方, x**0.5 |
| .rsqrt() | Tensor | x | 开方的倒数, 1/x**0.5 |
| .pow() | Tensor | x, y | x**y |
| .exp() | Tensor | x | e**x |
| .expm1() | Tensor | x | e**x - 1 |
| .log() | Tensor | x | loge x |
| .log1p() | Tensor | x | loge (1 + x) |
| .ceil | Tensor | x | 向上取整 |
| .floor() | Tensor | x | 向下取整 |
| .maximum() | Tensor | x, y | 取x,y中的同位置最大值 |
| .minimum() | Tensor | x, y | 取x,y中的同位置最小值 |
| .cos() | Tensor | x | 余弦 |
| .sin() | Tensor | x | 正弦 |
| .lbeta() | Tensor | x | ??? |
| .tan() | Tensor | x | 正切 |
python库--tensorflow--数学函数的更多相关文章
- Cg(C for Graphic)标准函数库之数学函数与几何函数
和 C 的标准函数库类似, Cg 提供了一系列内建的标准函数.这些函数用于执行数学上的通用计算或通用算法(纹理映射等),例如,需要求取入射光线的反射光线方向向量可以使用标准函数库中的 reflect ...
- python库--tensorflow
方法 返回值类型 参数 说明 张量 .constant() Tensort 张量 实例t value 创建一个常量tensor dtype=None 输出类型 shape=None 返回tens ...
- 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow variables_to_restore函数的使用样例
import tensorflow as tf v = tf.Variable(0, dtype=tf.float32, name="v") ema = tf.train.Expo ...
- 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow 图像处理函数
import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt image_raw_data = tf.gfile ...
- Python内置数学函数
class NumString: def __init__(self, value): self.value = str(value) def __str__(self): return self.v ...
- python基础学习之路No.5 数学函数以及操作
python的基本数学函数 函数 返回值 ( 描述 ) abs(x) 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10 ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5 c ...
- Python: 复数的数学运算
写的最新的网络认证方案代码遇到了一个难题,唯一的解决办法就是使用复数空间,需要使用复数来执行一些计算操作. 复数可以用使用函数complex(real, imag) 或者是带有后缀j 的浮点数来指定. ...
- 【python游戏编程之旅】第四篇---pygame中加载位图与常用的数学函数。
本系列博客介绍以python+pygame库进行小游戏的开发.有写的不对之处还望各位海涵. 在上一篇博客中,我们学习了pygame事件与设备轮询.http://www.cnblogs.com/msxh ...
- Python 绘制你想要的数学函数图形
Python 非常热门,但除非工作需要没有刻意去了解更多,直到有个函数图要绘制,想起了它.结果发现,完全用不着明白什么是编程,就可以使用它完成很多数学函数图的绘制. 通过以下两个步骤,就可以进行数学函 ...
随机推荐
- Java8新特性(三)之方法引用和构造器引用
1.使用场景 当要传递给Lambda体的操作,已经存在实现的方法了,就可以使用方法引用.(抽象方法的参数列表 必须与方法引用方法的参数列表保持一致) 2. 语法 使用操作符[::]将方法名和对象或类 ...
- tomcat及springboot实现Filter、Servlet、Listener
tomcat实现: 核心类org.apache.catalina.startup.ContextConfig //支持注解 see:org.apache.catalina.deploy.WebXml ...
- SQL 练习17
查询各科成绩最高分.最低分和平均分: 以如下形式显示:课程 ID,课程 name,最高分,最低分,平均分,及格率,中等率,优良率,优秀率 , 及格为>=60,中等为:70-80,优良为:80-9 ...
- 题解 v
传送门 考场上只会爆搜--觉得重复状态其实有很多但不知道怎么记忆化,结果-- 对于类似这样n不算太小但只有二三十,而重复状态极多的题其实也是可以跑状压/记搜的,状态可以开map存 然后就是爆搜,就没什 ...
- 【转】 C#中检查网络是否连通的二种方法
1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Text; 4 //方法一 5 using Syste ...
- 【springcloud】模拟RPC调用(Feign)
转自:https://blog.csdn.net/pengjunlee/article/details/86615408 Feign简介 Feign是一个声明式的Web Service客户端,它能够让 ...
- GPIO引脚速度的应用匹配
GPIO 引脚速度: GPIO 引脚速度又称输出驱动电路的响应速度:(芯片内部在I/O口的输出部分安排了多个响应速度不同的输出驱动电路,用户可以根据自己的需要选择合适的驱动电路,通过选择速度来选择不同 ...
- ArcGIS图层添加字段出现:“定义了过多字段”
首先,我图层数据格式为mdb,也就是Access数据库 Access一个表最大支持255个字段,可是我的才添加第一个字段就出现"定义了过多字段"的错误 打开ArcMap添加字段也是 ...
- 在Spring中使用静态工厂时发生的无法得到对象的问题
因为我测试时,使用的是之前的包Spring 3.x一类的jar包,发现我的代码毫无问题,但是就是运行不出来,后面去Spring官网上发现,JDK6+至少都要使用Spring4.x了,而为了配合JDK8 ...
- Python创建二维列表的正确姿势
Python创建二维列表的正确姿势 简介 Python中没有数组,使用list结构代替,并且list结构的功能更加强大: 支持动态扩容,无需担心元素过量 对list内的元素类型不做一致性约束 提供丰富 ...