MySQL记录锁、间隙锁、临键锁小案例演示
生成间隙(gap)锁、临键(next-key)锁的前提条件 是在 RR 隔离级别下。
有关Mysql记录锁、间隙(gap)锁、临键锁(next-key)锁的一些理论知识之前有写过,详细内容可以看这篇文章 一文详解MySQL的锁机制
这篇主要通过小案例来对记录锁、间隙(gap)锁、临键(next-key)锁做一个更好的理解。
这里先给出结论,再来用实际例子证明
1、当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这行数据存在,不产生间隙锁,而是记录锁。
2、当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这行数据不存在,会产生间隙锁。
3、当使用唯一索引来范围查询的语句时,对于满足查询条件但不存在的数据产生间隙(gap)锁,如果查询存在的记录就会产生记录锁,加在一起就是临键锁(next-key)锁。
4、当使用普通索引不管是锁住单条,还是多条记录,都会产生间隙锁;
5、在没有索引上不管是锁住单条,还是多条记录,都会产生表锁;
间隙锁会封锁该条记录相邻两个键之间的空白区域,防止其它事务在这个区域内插入、修改、删除数据,这是为了防止出现 幻读 现象;
间隙的范围?
根据检索条件向下寻找最靠近检索条件的记录值A作为左区间,向上寻找最靠近检索条件的记录值B作为右区间,即锁定的间隙为(A,B] 左开右闭。
接下来我们开始来验证以上结论
一、数据和环境准备
1、创建表和数据
CREATE TABLE `t` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`age` int NOT NULL COMMENT '年龄',
`mobile` int DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
`name` varchar(8) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_age` (`age`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8;
id为主键(唯一索引)、age是普通索引、mobile没有加索引
同时插入数据如下。

在进行测试之前,我们先来看看t表中存在的隐藏间隙:

(-∞, 1]
(1, 4]
(4, 7]
(7, +supernum]
(其中supernum是数据库维护的最大的值。为了保证间隙锁都是左开右闭原则。)
2、关闭事务默认提交
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'autocommit';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit | ON |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
结果显示,autocommit 的值是 ON,表示系统开启自动提交模式。
在 MySQL 中,可以使用 SET autocommit 语句设置事务的自动提交模式,语法格式如下:
SET autocommit = 0|1|ON|OFF;
对取值的说明:
值为 0 和值为 OFF:关闭事务自动提交。如果关闭自动提交,用户将会一直处于某个事务中,只有提交或回滚后才会结束当前事务,重新开始一个新事务。
值为 1 和值为 ON:开启事务自动提交。如果开启自动提交,则每执行一条 SQL 语句,事务都会提交一次。
二、唯一索引示例
1、等值查询且数据存在示例

事务A 等值查询id=4,因为id是主键,同时是等值查询存在该记录,所以只会在id=4这条记录上加记录锁,不会加间隙锁。
事务B 等值查询id=5,没有锁冲突,所以查询正常,不会堵塞。(如果事务B 等值查询id=4,因为事务A加了记录锁,所以会堵塞)
2、等值查询且数据不存在示例

事务A 等值查询id=5,因为查询记录不存在,所以无法加记录锁,但这里会存在一个(5,7]的间隙锁。
事务B 插入一条id=6的数据,因为上面存在了(5,7]的间隙锁,所以会堵塞。
3、范围查询示例

事务A 范围查询id>4,那么这里就会存在一个(4,+supernum]的临键(next-key)锁。
事务B 插入一条id=6的数据,因为上面存在了(4,+supernum]的临键(next-key)锁,所以会堵塞。
如果 事务B 是更新 id=7 的记录,同样会堵塞。
三、普通索引示例
1、等值查询值

事务A 等值查询age=4,因为age是普通索引,所以会产生临键(next-key)锁(1,4]和(4,7],左开右闭原则。
事务B 插入一个id=6、age=6的数据,因为age值在上面临键锁,范围内,所以也会堵塞。
2、左开右闭原则
按照上面的例子,如果事务B插入一条 id=6,age=1 的数据会不会堵塞呢,因为按照左开右闭原则,上面的age=1是开的,所以正常应该是可以插入的。
但实际上你真是实践之后,你发现同样也会堵塞。
通过实践之后,会发现,所谓的左开右闭原则,跟主键id有关系。
上面的事务A 等值查询age=4,它的当前主键id=4,上一条记录主键id=1,下条记录主键id=7。
如果插入 id<1, age 在(1,7)范围内,是 左闭右开原则。即age=1能插入,age=7会堵塞。
如果插入 1<id<7,age 在(1,7)范围内,是 左闭右闭原则。即age=1会堵塞,age=7也会堵塞。
如果插入 id>7,age 在(1,7)范围内,是 左开右闭原则。即age=1会堵塞,age=7能插入。
有关等值查询值不存在、普通索引范围的示例这里就不举了,跟上面的差不多,都会产生间隙锁。
四、无索引示例
1、等值查询值

事务A 等值查询 mobile = 8888884,因为mobile是无索引的,所以这个for update,变成表级排他(X)锁。
事务B 因为事务A已经加了表级的排他锁,所以其它事务无法进行任何的增删改操作。
2、范围查询

事务A 等值查询 mobile > 8888884,因为mobile是无索引的,所以这个for update,变成表级排他(X)锁。
事务B 因为事务A已经加了表级的排他锁,所以其它事务无法进行任何的增删改操作。
MySQL记录锁、间隙锁、临键锁小案例演示的更多相关文章
- 【Mysql】表锁 行锁 记录锁 间隙锁
Mysql中的锁 基于锁的属性分类:共享锁.排他锁. 基于锁的状态分类:意向共享锁.意向排它锁 根据锁的粒度分类:全局锁.页锁.表级锁.行锁(记录锁.间隙锁.和临键锁),实际上的锁就这些,上面两种分类 ...
- mysql 开发进阶篇系列 10 锁问题 (相同索引键值或同一行或间隙锁的冲突)
1.使用相同索引键值的冲突 由于mysql 的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的.设计时要注意 例如:city表city_ ...
- mysql 锁问题 (相同索引键值或同一行或间隙锁的冲突)
1.使用相同索引键值的冲突 由于mysql 的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的.设计时要注意 例如:city表city_ ...
- (10)MySQL进阶篇SQL优化(InnoDB锁-间隙锁)
1.概述 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁:对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做"间隙(GAP)&quo ...
- Mysql学习笔记-临键锁实验
前言 昨天同事跟我聊到一个问题:InnoDB里面间隙锁锁住的数据可以update么?我们经常都说间隙锁是InnoDB在RR隔离级别下防止幻读的一种处理手段.它可以防止数据在间隙范围中insert数据, ...
- (9)MySQL进阶篇SQL优化(InnoDB锁-记录锁)
1.概述 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索 ...
- MySQL数据库InnoDB存储引擎中的锁机制
MySQL数据库InnoDB存储引擎中的锁机制 http://www.uml.org.cn/sjjm/201205302.asp 00 – 基本概念 当并发事务同时访问一个资源的时候,有可能 ...
- MySQL性能调优——锁定机制与锁优化分析
针对多线程的并发访问,任何一个数据库都有其锁定机制,它的优劣直接关系着数据的一致完整性与数据库系统的高并发处理性能.锁定机制也因此成了各种数据库的核心技术之一.不同数据库存储引擎的锁定机制是不同的,本 ...
- MySQL学习(二)索引与锁 --- 2019年1月
1.Order By 是怎么工作的 MySQL做排序是一个成本比较高的操作.MySQL会为每个线程分配一个 sort_buffer 内存用于排序,该内存大小为 sort_buffer_size. 全字 ...
随机推荐
- dart系列之:在dart中使用packages
目录 简介 pubspec.yaml get packages 使用packages 升级依赖 总结 简介 java中使用jar包来封装有用的功能,然后将其分发到maven仓库中,供其他人使用.同样的 ...
- [luogu5537]系统设计
考虑哈希,令$h[x]$表示根到$x$路径的哈希值,那么有$h[x]+hash(l,r)=h[ans]$ 考虑用线段树维护$a_{i}$的区间哈希值,并用map去找到对应的$ans$ 但还有一个问题, ...
- dart系列之:在dart中使用生成器
目录 简介 两种返回类型的generator Stream的操作 总结 简介 ES6中在引入异步编程的同时,也引入了Generators,通过yield关键词来生成对应的数据.同样的dart也有yie ...
- 『学了就忘』Linux用户管理 — 52、用户组管理相关命令
目录 1.添加用户组 2.删除用户组 3.把用户添加进组或从组中删除 4.有效组(了解) 1.添加用户组 添加用户组的命令是groupadd. 命令格式如下: [root@localhost ~]# ...
- SpringCloud升级之路2020.0.x版-42.SpringCloudGateway 现有的可供分析的请求日志以及缺陷
本系列代码地址:https://github.com/JoJoTec/spring-cloud-parent 网关由于是所有外部用户请求的入口,记录这些请求中我们需要的元素,对于线上监控以及业务问题定 ...
- 整理记录一些好用的随机图API
最近自己博客使用的随机图API有些不稳定,自己又去搜集了一些有意思的随机图API,这里做一个整理记录 注意!!!本文链接最后测试时间----2021年11月21日 主题作者Tagaki的API(有时候 ...
- Codeforces 1361C - Johnny and Megan's Necklace(欧拉回路)
Codeforces 题目传送门 & 洛谷题目传送门 u1s1 感觉这个题作为 D1C 还是蛮合适的-- 首先不难发现答案不超过 \(20\),所以可以直接暴力枚举答案并 check 答案是否 ...
- HDU 6036 Division Game
HDU 6036 Division Game 考虑每堆石头最多操作 $ \sum e $ 次,考虑设 $ f(x) $ 表示某一堆石头(最开始都是一样的)操作 $ x $ 次后变成了 $ 1 $ 的方 ...
- Python基础之字典内置方法
目录 1. 字典 1.1 字典的作用 1.2 创建和使用字典 1.2.1 dict类 1.2.2 基本的字典操作 1.2.3 字典方法 1. 字典 映射:可以通过名称来访问其各个值的数据结构. 字典是 ...
- Linux—yum的python版本错误——高级解决方案
彻底搞明白,python升级后,为什么会导致yum不可用 首先我们来分析下,python升级后,yum为什么会不可用? 先说个关于python的问题,Linux系统很多软件都依赖于python,因此不 ...