单机搭建了2.6.5的伪分布式集群,写了一个tf-idf计算程序,分词用的是结巴分词,使用standalone模式运行没有任何问题,切换到伪分布式模式运行一直报错:

hadoop is running beyond virtual memory limits

大概意思就是使用虚拟内存超出了限制。

网上参考了好几篇博客,几乎都是再说更改hadoop-env和mapred-site.xml

hadoop-env直接更改堆大小

export HADOOP_HEAPSIZE=1000

mapred-site.xml 更改opts的大小

<property>
<name>mapred.child.java.opts</name>
<value>-Xmx4000m</value>
</property>

我的机器内存是8G,按理说这个程序运行应该是毫无压力的。。

提示说的虚拟内存,这两个估计是不挂钩,反正改了之后运行依旧报错

既然是虚拟内存不足,那就找虚拟内存的事,google一下找到如下配置

<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
<value>15.5</value>
</property>

更改yarn-site.xml

我这之前运行给了5.5G,提示5.7G超过5.5G了,kill掉了container,索性一下给了15G,运行可算是正常了,看来出了问题,还是得从错误日志根源找起。

hadoop is running beyond virtual memory limits问题解决的更多相关文章

  1. hadoop的job执行在yarn中内存分配调节————Container [pid=108284,containerID=container_e19_1533108188813_12125_01_000002] is running beyond virtual memory limits. Current usage: 653.1 MB of 2 GB physical memory used

    实际遇到的真实问题,解决方法: 1.调整虚拟内存率yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio (这个hadoop默认是2.1) 2.调整map与reduce的在AM中的大小大于y ...

  2. Container [pid=6263,containerID=container_1494900155967_0001_02_000001] is running beyond virtual memory limits

    以Spark-Client模式运行,Spark-Submit时出现了下面的错误: User: hadoop Name: Spark Pi Application Type: SPARK Applica ...

  3. 【hadoop】 running beyond virtual memory错误原因及解决办法

    问题描述: 在hadoop中运行应用,出现了running beyond virtual memory错误.提示如下: Container [pid=28920,containerID=contain ...

  4. Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(十三)kafka+spark streaming打包好的程序提交时提示虚拟内存不足(Container is running beyond virtual memory limits. Current usage: 119.5 MB of 1 GB physical memory used; 2.2 GB of 2.1 G)

    异常问题:Container is running beyond virtual memory limits. Current usage: 119.5 MB of 1 GB physical mem ...

  5. [hadoop] - Container [xxxx] is running beyond physical/virtual memory limits.

    当运行mapreduce的时候,有时候会出现异常信息,提示物理内存或者虚拟内存超出限制,默认情况下:虚拟内存是物理内存的2.1倍.异常信息类似如下: Container [pid=13026,cont ...

  6. spark运行任务报错:Container [...] is running beyond physical memory limits. Current usage: 3.0 GB of 3 GB physical memory used; 5.0 GB of 6.3 GB virtual memory used. Killing container.

    spark版本:1.6.0 scala版本:2.10 报错日志: Application application_1562341921664_2123 failed 2 times due to AM ...

  7. is running beyond physical memory limits. Current usage: 2.0 GB of 2 GB physical memory used; 2.6 GB of 40 GB virtual memory used

    昨天使用hadoop跑五一的数据,发现报错: Container [pid=,containerID=container_1453101066555_4130018_01_000067] GB phy ...

  8. hadoop yarn running beyond physical memory used

    老是报物理内存越界,kill container,然后把yarn.scheduler.minimum-allocation-mb设成2048就好了 跟这个yarn.nodemanager.pmem-c ...

  9. 运行hadoop的时候提示物理内存或虚拟内存溢出的解决方案running beyond physical memory或者beyond vitual memory limits

    当运行中出现Container is running beyond physical memory这个问题出现主要是因为物理内存不足导致的,在执行mapreduce的时候,每个map和reduce都有 ...

随机推荐

  1. postman使用—chrome版

    如果大家不知道怎么安装,请下载个FQ软件(蓝灯,shadowsocks)都是可以的,安装完成之后,你可以在chrome看到posman的插件程序. 使用说明: 安装完成之后,使用chrome://ap ...

  2. 手把手教你打造一个心电图效果View Android自定义View

    大家好,看我像不像蘑菇-因为我在学校呆的发霉了. 思而不学则殆 丽丽说得对,我有奇怪的疑问,大都是思而不学造成的,在我书读不够的情况下想太多,大多等于白想,所以革命没成功,同志仍需努力. 好了废话不说 ...

  3. Shell脚本的调试技术

    编程中必不可少的一点就是调试,Shell脚本以其强大的功能令人向往,当然,它的强大之处不只是体现在语言的实现功能上,更强大的是它的调试功能,下面,我将以实例讲解Shell脚本的调试技术. 下面是我所用 ...

  4. H5学习之旅-xhtml语法(15)

    xhtml定义了一套语法的语法规范 简要介绍一下 1.必须正确的嵌套 2.标签必须结束 3.元素必须小写 4.文档必须有一个根元素 html属性规范 1.html属性必须小写 2.html属性值必须双 ...

  5. 配置hadoop-1.2.1 eclipse开发环境

    写这篇文章的目的是记录解决配置过程中的问题 首先我们先看下这篇博文 配置hadoop-1.2.1 eclipse开发环境 但是在[修改 Hadoop 源码]这里,作者发布的 hadoop-core-1 ...

  6. 再回首UML之上篇

    UML,统一建模语言,是一种用来对真实世界物体进行建模的标准标记,这个建模的过程是开发面向对象设计方法的第一步,UML不是一种方法学,不需要任何正式的工作产品. UML提供多种类型的模型描述图,当在某 ...

  7. 【一天一道LeetCode】#6 ZigZag Conversion

    一天一道LeetCode系列 (一)题目 The string "PAYPALISHIRING" is written in a zigzag pattern on a given ...

  8. 数据库用户映射到SQL Server登录名

    由于不是固定在一如电脑开始,经常需要把数据备份与恢复.或者是帮助客户修改程序,接收到客户备份好的数据,需要在电脑恢复. 这样就需要将数据库用户映射到 SQL Server 登录名.如何映射?可使用下面 ...

  9. Struts2技术内幕 读书笔记三 表示层的困惑

    表示层能有什么疑惑?很简单,我们暂时忘记所有的框架,就写一个注册的servlet来看看. index.jsp <form id="form1" name="form ...

  10. android应用资源预编译,编译和打包全解析

    我们知道,在一个APK文件中,除了有代码文件之外,还有很多资源文件.这些资源文件是通过Android资源打包工具aapt(Android Asset Package Tool)打包到APK文件里面的. ...