Mysql-单表查询的操作和注意事项

• 一、 单表查询的语法
• 二 、关键字的执行优先级(重点)
• 三 、简单查询
• 四 、WHERE约束
• 五、 分组查询:GROUP BY
• 六 、HAVING过滤
• 七 、查询排序:ORDER BY
• 八 、限制查询的记录数:LIMIT
• 九、 使用正则表达式查询

 

一 、单表查询的语法

基本语法格式：

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field 分租
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field 排序
                  LIMIT 限制条数

二、 关键字的执行优先级(重点)

重点中的重点：关键字的执行优先级 from -->where--> group  by--> having -->select -->distinct -->order by--> limit

1.找到表:from

2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录

3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组

4.将分组的结果进行having过滤

5.执行select

6.去重

7.将结果按条件排序：order by

8.限制结果的显示条数

 

三、 简单查询

company.employee
    员工id      id                  int
    姓名        emp_name            varchar
    性别        sex                 enum
    年龄        age                 int
    入职日期     hire_date           date
    岗位        post                varchar
    职位描述     post_comment        varchar
    薪水        salary              double
    办公室       office              int
    部门编号     depart_id           int

#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);

#查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('duoduo','male',18,'','天王盖地虎办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('黑魔导','male',78,'','teacher',1000000.31,401,1),
('青眼白龙','male',81,'','teacher',8300,401,1),
('真红眼黑龙','male',73,'','teacher',3500,401,1),
('黑暗大法师','male',28,'','teacher',2100,401,1),
('黑暗骑士','female',18,'','teacher',9000,401,1),
('圣天使','male',18,'','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'','operation',17000,403,3)
;

#ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk

准备表和数据

#简单查询
    SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id
    FROM employee;

    SELECT * FROM employee;

    SELECT name,salary FROM employee;

#避免重复DISTINCT
    SELECT DISTINCT post FROM employee;    

#通过四则运算查询
    SELECT name, salary*12 FROM employee;
    SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;
    SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;

#定义显示格式
   CONCAT() 函数用于连接字符串
   SELECT CONCAT('姓名: ',name,'  年薪: ', salary*12)  AS Annual_salary
   FROM employee;

   CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符
   SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12)  AS Annual_salary
   FROM employee;

   结合CASE语句：
   SELECT
       (
           CASE
           WHEN NAME = 'duoduo' THEN
               NAME
           WHEN NAME = '黑魔导' THEN
               CONCAT(name,'_BIGSB')
           ELSE
               concat(NAME, 'SB')
           END
       ) as new_name
   FROM
       emp;

一些用法

四 、WHERE约束

where字句中可以使用：

1. 比较运算符：> < >= <= <> !=
2. between 80 and 100 值在10到20之间
3. in(80,90,100) 值是10或20或30
4. like 'egon%'
    pattern可以是%或_，
    %表示任意多字符
    _表示一个字符 
5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

#1:单条件查询
    SELECT name FROM employee
        WHERE post='sale';

#2:多条件查询
    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE post='teacher' AND salary>10000;

#3:关键字BETWEEN AND
    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;

    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;

#4:关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号，需要用IS)
    SELECT name,post_comment FROM employee
        WHERE post_comment IS NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee
        WHERE post_comment IS NOT NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee
        WHERE post_comment=''; 注意''是空字符串，不是null
    ps：
        执行
        update employee set post_comment='' where id=2;
        再用上条查看，就会有结果了

#5:关键字IN集合查询
    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;

    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;

    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;

#6:关键字LIKE模糊查询
    通配符’%’
    SELECT * FROM employee
            WHERE name LIKE '黑%';

    通配符’_’
    SELECT * FROM employee
            WHERE name LIKE '黑__';

where中的一些形式

五 、分组查询:GROUP BY

一 、什么是分组？为什么要分组？

　　#1、首先明确一点：分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的

　　#2、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等

　　#3、为何要分组呢？ 取每个部门的最高工资 取每个部门的员工数 取男人数和女人数 小窍门：‘每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据

　　#4、大前提： 可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数

二 、ONLY_FULL_GROUP_BY

#查看MySQL 5.7默认的sql_mode如下：
mysql> select @@global.sql_mode;
ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

#！！！注意
ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select target list中的所有列的值都是明确语义，简单的说来，在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下，target list中的值要么是来自于聚集函数的结果，要么是来自于group by list中的表达式的值。

#设置sql_mole如下操作(我们可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式)：
mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

sql_mode设置

三 、GROUP BY

单独使用GROUP BY关键字分组
    SELECT post FROM employee GROUP BY post;
    注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数

GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组，并查看组内成员名
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

GROUP BY与聚合函数一起使用
    select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人

group by 用法的具体形式

强调：

如果我们用unique的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义 多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据

四 、聚合函数

#强调：聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组

示例：

SELECT COUNT(*) FROM employee;

SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;

SELECT MAX(salary) FROM employee;

SELECT MIN(salary) FROM employee;

SELECT AVG(salary) FROM employee;

SELECT SUM(salary) FROM employee;

SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

六、 HAVING过滤

HAVING与WHERE不一样的地方在于!!!!!!

#！！！执行优先级从高到低：where > group by > having

#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。

#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

mysql> select * from emp where salary > 100000;

mysql> select * from emp having salary > 100000;
ERROR 1463 (42000): Non-grouping field 'salary' is used in HAVING clause

mysql> select post,group_concat(name) from emp group by post having salary > 10000;#错误，分组后无法直接取到salary字段
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'salary' in 'having clause'

mysql> select post,group_concat(name) from emp group by post having avg(salary) > 10000;

where 和having 的验证

七 、查询排序:ORDER BY

按单列排序

SELECT * FROM employee ORDER BY salary;

SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC; 按多列排序:先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序

SELECT * from employee ORDER BY age, salary DESC;

八、 限制查询的记录数:LIMIT

示例：

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 3; #默认初始位置为0

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条

九 、使用正则表达式查询

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^d';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '导$';

小结：对字符串匹配的方式

WHERE name = 'duoduo';

WHERE name REGEXP '黑魔导';