Python系列之 - python数据类型

原链接：https://blog.csdn.net/m0_37745438/article/details/79572884

学习一门语言，往往都是从Hello World开始。 但是笔者认为，在一个黑框框中输出一个“你好，世界”并没有什么了不起，要看透事物的本质，熟悉一门语言，就要了解其底层，就是我们常常说的基础。本篇从python中的变量类型开始。

五大标准数据类型

在内存中存储的数据可以有多种类型。

例如， 一个人的名字可以用字符来存储， 年龄可以用数字来存储， 爱好可以用集合来存储等等。

Python有五个标准的数据类型：

• Numbers（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Dictionary（字典）
• Set(集合)

其中属于集合类型的数据类型有 列表、元组及字典。

1. 数字（Numbers）

数字数据类型用于存储数值。

他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

当你指定一个值时，Number对象就会被创建：

var1 = 1
var2 = 2

del语句删除一些对象的引用，其语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

通过使用del语句可以删除单个或多个对象的引用。例如：

del var1
del var1, var2

四种不同的数字类型：

• int（有符号整型）
• long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）
• float（浮点型）
• complex（复数）

a. int（整型）

　　在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
　　在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807

b. long（长整型）
　　跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，长整数数值不可能无限大。
　　注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。

c. float（浮点型）

　　浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
d. complex（复数）
　　复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。

注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257

小整数对象——小整型对象池

在实际编程中，数值比较小的整数，比如1,2,29等，可能会非常频繁的出现。而在python中，所有的对象都存在于系统堆上。想想？如果某个小整数出现的次数非常多，那么Python将会出现大量的malloc/free操作，这样大大降低了运行效率，而且会造成大量的内存碎片，严重影响Python的整体性能。

在Python2.5乃至3.3中，将小整数位于[-5,257)之间的数，缓存在小整型对象池中。

2. 字符串（String）

字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。

它是编程语言中表示文本的数据类型。

Python的字串列表有2种取值顺序:

• 从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1
• 从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头

如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话，可以使用变量 [头下标:尾下标]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从 0 开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。

比如:

s = 'i love python'

s[2:6]的结果是love。（顾头不顾尾，或左闭右开）

操作实例：

 str = 'Hello World'

 print(str)                 #输出完整字符串
 print(str[0])              #输出字符串中的第一个字符
 print(str[2:5])            #输出字符串中第三个至第五个之间的字符
 print(str[2:])             #输出从第三个开始到最后的字符串
 print(str*2)               #输出字符串两次
 print('say: ' + str)       #输出连接的字符串

可用操作：

 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

'{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_recv / 1024 / 1024)

字符串的常用操作：

• strip()移除空白，也可以去除其他的字符
• slipt()分割,默认以空格分割。也可以以其他的字符分割
• len()长度  切片：如print(x[1:3])也是顾头不顾尾
• 　　　　　　     print(x[0:5:2])#0 2 4
• capitalize()首字母大写
• center()居中显示例如：x='hello'  print(x.center(30,'#'))
• count():计数，顾头不顾尾，统计某个字符的个数，空格也算一个字符
• endswith()以什么结尾
• satrtswith()以什么开头
• find()查找字符的索引位置，如果是负数，代表查找失败
• index()索引
• 　　find()和index()的区别，如下图：
• 　　　　　　
• format()字符串格式化
• isdigit()判断是否是数字
• islower()判断是否是全部小写
• isupper()判断是否是全部大写
• lower()全部转换为小写
• upper()全部转换为大写
• isspace()判断是否是全都是空格
• istitle()判断是否是标题（首字母大写）
• swapcase()大小写字母翻转
• join()连接
• repalce()替换
• ljust()左对齐

　　

3. 列表（List）

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

可用方法：

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

操作实例：　　

 list =  ['apple', 'jack', 798, 2.22, 36]
 otherlist = [123, 'xiaohong']

 print(list)                             #输出完整列表
 print(list[0])                          #输出列表第一个元素
 print(list[1:3])                        #输出列表第二个至第三个元素
 print(list[2:])                         #输出列表第三个开始至末尾的所有元素
 print(otherlist * 2)                    #输出列表两次
 print(list + otherlist)                 #输出拼接列表

4. 元祖（Tuple）

元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。

元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

操作实例与列表相似

可用操作：

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']

5. 字典（Dictionary）

字典(dictionary)是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。

两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

可操作方法：

['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

　　

操作实例：

 dict = {}
 dict['one'] = 'This is one'
 dict[2] = 'This is two'
 tinydict = {'name':'john','code':5762,'dept':'sales'}

 print(dict['one'])                          #输出键为'one'的值
 print(dict[2])                              #输出键为2的值
 print(tinydict)                             #输出完整的字典
 print(tinydict.keys())                      #输出所有键
 print(tinydict.values())                    #输出所有值

dic = dict.fromkeys('abc', s)
dic['a'].name='xxxx'
for k,v in dic.items():
    print(v.name,'--')

6.集合（set）

一、集合的作用

知识点回顾：可变类型是不可hash类型，不可变类型是可hash类型

　　　　作用：去重，关系运算

　　　　定义：可以包含多个元素，用逗号分割，集合的元素遵循三个原则：

　　　　　　1.每个元素必须是不可变类型（可hash，可作为字典的key）

　　　　　　2.没有重复的元素

　　　　　　3.无序

　　　　注意集合的目的是将不同的值存放在一起，不同的集合间用来做关系运算，无需纠结集合中的单个值

可用方法：

['__and__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__iand__', '__init__', '__ior__', '__isub__', '__iter__', '__ixor__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__rand__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__ror__', '__rsub__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__xor__', 'add', 'clear', 'copy', 'difference', 'difference_update', 'discard', 'intersection', 'intersection_update', 'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset', 'pop', 'remove', 'symmetric_difference', 'symmetric_difference_update', 'union', 'update']