问题描述：

做吴恩达深度学习第4课第3周编程作业时导入PIL包报错．

我的环境：

  • 已经安装了Tensorflow GPU 版本
  • Python3
  • Anaconda

解决办法：

安装pillow模块，而不是PIL模块．原因是PIL模块不支持python3, 只支持python2. Python3下应安装pillow模块代, 替PIL即可．

下面内容是根据自己环境的记录:

Ubuntu下我用Anaconda已经搭建好了Tensorflow GPU环境，环境名字是tf.

命令行下输入(下面命令不加sudo)：

source activate tf  #激活Anaconda已经搭建好的名字为 tf 的环境

conda install pillow  #安装pillow, 而不是PIL, 因为我用的是python3

吴恩达深度学习第4课第3周编程作业 + PIL + Python3 + Anaconda环境 + Ubuntu + 导入PIL报错的解决的更多相关文章

  1. 吴恩达深度学习第2课第2周编程作业 的坑(Optimization Methods)

    我python2.7, 做吴恩达深度学习第2课第2周编程作业 Optimization Methods 时有2个坑: 第一坑 需将辅助文件 opt_utils.py 的 nitialize_param ...

  2. 吴恩达深度学习第2课第3周编程作业 的坑(Tensorflow+Tutorial)

    可能因为Andrew Ng用的是python3,而我是python2.7的缘故,我发现了坑．如下: 在辅助文件tf_utils.py中的random_mini_batches(X, Y, mini_b ...

  3. 吴恩达深度学习第1课第3周编程作业记录(2分类1隐层nn)

    2分类1隐层nn, 作业默认设置: 1个输出单元, sigmoid激活函数. (因为二分类); 4个隐层单元, tanh激活函数. (除作为输出单元且为二分类任务外, 几乎不选用 sigmoid 做激 ...

  4. 吴恩达深度学习第1课第4周-任意层人工神经网络(Artificial Neural Network，即ANN)（向量化）手写推导过程（我觉得已经很详细了）

    学习了吴恩达老师深度学习工程师第一门课,受益匪浅,尤其是吴老师所用的符号系统,准确且易区分． 遵循吴老师的符号系统,我对任意层神经网络模型进行了详细的推导,形成笔记． 有人说推导任意层MLP很容易,我 ...

  5. 【Deeplearning.ai 】吴恩达深度学习笔记及课后作业目录

    吴恩达深度学习课程的课堂笔记以及课后作业 代码下载:https://github.com/douzujun/Deep-Learning-Coursera 吴恩达推荐笔记:https://mp.weix ...

  6. 吴恩达深度学习 反向传播（Back Propagation）公式推导技巧

    由于之前看的深度学习的知识都比较零散,补一下吴老师的课程希望能对这块有一个比较完整的认识.课程分为5个部分(粗体部分为已经看过的): 神经网络和深度学习 改善深层神经网络:超参数调试.正则化以及优化 ...

  7. 深度学习 吴恩达深度学习课程2第三周 tensorflow实践 参数初始化的影响

    博主 撸的  该节 代码 地址 :https://github.com/LemonTree1994/machine-learning/blob/master/%E5%90%B4%E6%81%A9%E8 ...

  8. cousera 吴恩达 深度学习 第一课 第二周 作业 过拟合的表现

    上图是课上的编程作业运行10000次迭代后,输出每一百次迭代 训练准确度和测试准确度的走势图,可以看到在600代左右测试准确度为最大的,74%左右, 然后掉到70%左右,再掉到68%左右,然后升到70 ...

  9. Coursera 吴恩达 深度学习 学习笔记

    神经网络和深度学习 Week 1-2 神经网络基础 Week 3 浅层神经网络 Week 4 深层神经网络 改善深层神经网络 Week 1 深度学习的实用层面 Week 2 优化算法 Week 3 超 ...

随机推荐

  1. Python学习之dict和set

    #coding=utf-8 # dict dict= {'bob': 40, 'andy': 30} print dict['bob'] # 通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回N ...

  2. 基于UDP协议的控制台聊天程序（c++版）

    本博客由Rcchio原创,转载请告知作者 ------------------------------------------------------------------------------- ...

  3. Java：日期类Date与Calendar

    Timestamp类型与日期类型之间的转化? Timestamp timestamp = Timestamp.valueOf("2017-03-17 07:00:00"); Dat ...

  4. 初识 SpringMVC

    1.Spring MVC 的工作流程 1.web请求被 前端控制器(DispatcherServlet)拦截 2.DispatcherServlet调用 映射处理器(HandelerMapping)查 ...

  5. __new__方法首先调用并返回一个实例化对象

    >>> class CapStr(str): def __new__(cls,string): string = string.upper() return str.__new__( ...

  6. Jenkins的安装

    安装环境: 512M内存 10G硬盘空间 Java 8环境 先来创建jenkins的运行目录: mkdir /data/jenkins && cd /data/jenkins 下载je ...

  7. CSS3 3D transform变换

    .实际应用-图片的旋转木马效果 您可以狠狠地点击这里:图片的旋转木马效果demo 建议在足够新版本的FireFox浏览器或Safari浏览器下观看,Chrome可能需要居中定位查看,下图为效果缩略图: ...

  8. ConcurrentHashMap基于JDK1.8源码剖析

    前言 声明,本文用的是jdk1.8 前面章节回顾: Collection总览 List集合就这么简单[源码剖析] Map集合.散列表.红黑树介绍 HashMap就是这么简单[源码剖析] LinkedH ...

  9. Java集合框架的四个接口

    接口 [四个接口  collection  list  set  map 的区别] collection 存储不唯一的无序的数据 list 存储有序的不唯一的数据 set   存储无序的唯一的数据 m ...

  10. C#之Winform跨线程访问控件

    C#中禁止跨线程直接访问控件,InvokeRequired是为了解决这个问题而产生的,当一个控件的InvokeRequired属性值为真时,说明有一个创建它以外的线程想访问它.此时它将会在内部调用ne ...