大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。本系列痞子衡给大家介绍的是语音处理工具Jays-PySPEECH诞生。

　　智能语音交互市场近年来发展迅速，其典型的应用之一智能音箱产品如今已走入千家万户，深受大家喜爱。智能音箱产品的核心就是语音处理，包括音频采集、语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、文语合成（TTS）、音频播放五大部分。目前除了音频采集和播放必须在嵌入式端实现外，其余三部分一般都在云端处理（嵌入式端通过有线(USB)或无线(Wifi/BLE)将音频数据发送到云端）。痞子衡对语音处理一直比较感兴趣，最近在玩Python也注意到Python里有很多语音处理库，因此打算从零开始写一个基于Python的语音处理工具，这个语音处理工具我们暂且叫她Jays-PySPEECH，初步计划为Jays-PySPEECH设计4大功能：wav音频录制，语音识别，文语合成，音频播放，第一个稳定正式版v1.0.0效果如下：

设计篇（持续更新中...4/7）

语音处理工具Jays-PySPEECH诞生记（1）- 环境搭建(Python2.7.14 + PyAudio0.2.11 + Matplotlib2.2.3 + SpeechRecognition3.8.1 + pyttsx3 2.7)
语音处理工具Jays-PySPEECH诞生记（3）- 音频显示实现(Matplotlib, NumPy1.15.0)
语音处理工具Jays-PySPEECH诞生记（5）- 语音识别实现(SpeechRecognition, PocketSphinx0.1.15)
语音处理工具Jays-PySPEECH诞生记（6）- 文语合成实现(pyttsx3, eSpeak1.48.04)

语音处理工具Jays-PySPEECH诞生记（2）- 界面构建(wxFormBuilder3.8.0)
语音处理工具Jays-PySPEECH诞生记（4）- 音频录播实现(PyAudio)
语音处理工具Jays-PySPEECH诞生记（7）- 深度开发

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