python中的多线程编程与暂停、播放音频的结合

先给两个原文链接：

https://blog.csdn.net/u013755307/article/details/19913655

https://www.cnblogs.com/scolia/p/6132950.html

播放wav音频的原代码：

#引入库
import pyaudio
import wave
import sys

#定义数据流块
chunk = 1024

#只读方式打开wav文件
f = wave.open(r"../resource/3.wav","rb")

p = pyaudio.PyAudio()

#打开数据流
stream = p.open(format = p.get_format_from_width(f.getsampwidth()),
                channels = f.getnchannels(),
                rate = f.getframerate(),
                output = True)

#读取数据
data = f.readframes(chunk)

#播放
while data !="":
    stream.write(data)
    data = f.readframes(chunk)

#停止数据流
stream.stop_stream()
stream.close()

#关闭 PyAudio
p.terminate()

对其进行封装之后的代码：

#-*-coding:utf-8-*-

#引入库
import pyaudio
import wave
import sys

# 定义数据流块
CHUNK = 1024

# if len(sys.argv) < 2:
#     print("Plays a wave file.\n\nUsage: %s filename.wav" % sys.argv[0])
#     sys.exit(-1)
class playWavAudio():
    def __init__(self):
        #只读方式打开wav文件
        self.wf = wave.open(r'../resource/3.wav', 'rb')   #(sys.argv[1], 'rb')
    def play(self):

        p = pyaudio.PyAudio()   #创建一个播放器

        # 打开数据流
        stream = p.open(format=p.get_format_from_width(self.wf.getsampwidth()),
                        channels=self.wf.getnchannels(),
                        rate=self.wf.getframerate(),
                        output=True)

        # 读取数据
        data = self.wf.readframes(CHUNK)

        # 播放
        while data != '':
            stream.write(data)
            data = self.wf.readframes(CHUNK)

        # 停止数据流
        stream.stop_stream()
        stream.close()

        # 关闭 PyAudio
        p.terminate()

if __name__ == "__main__":
    aaa = playWavAudio()
    aaa.play()

多线程（暂停，恢复，停止）的代码：

import threading
import time

class Job(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(Job, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.__flag = threading.Event()  # 用于暂停线程的标识
        self.__flag.set()  # 设置为True
        self.__running = threading.Event()  # 用于停止线程的标识
        self.__running.set()  # 将running设置为True

    def run(self):
        while self.__running.isSet():
            self.__flag.wait()  # 为True时立即返回, 为False时阻塞直到内部的标识位为True后返回
            print(time.time())
            time.sleep(1)
            # print("sleep 1s")
    def pause(self):
        self.__flag.clear()  # 设置为False, 让线程阻塞
        print("pause")
    def resume(self):
        self.__flag.set()  # 设置为True, 让线程停止阻塞
        print("resume")
    def stop(self):
        # self.__flag.set()  # 将线程从暂停状态恢复, 如果已经暂停的话（要是停止的话我就直接让他停止了，干嘛还要执行这一句语句啊，把这句注释了之后就没有滞后现象了。）
        self.__running.clear()  # 设置为False
        print("停止！")
if __name__ == "__main__":
    a = Job()
    a.start()
    time.sleep(3)
    a.pause()
    time.sleep(6)
    a.resume()
    time.sleep(3)
    a.pause()
    time.sleep(2)
    a.stop()

原文解释：

我们都知道python中可以是threading模块实现多线程, 但是模块并没有提供暂停, 恢复和停止线程的方法, 一旦线程对象调用start方法后, 只能等到对应的方法函数运行完毕. 也就是说一旦start后, 线程就属于失控状态. 不过, 我们可以自己实现这些. 一般的方法就是循环地判断一个标志位, 一旦标志位到达到预定的值, 就退出循环. 这样就能做到退出线程了. 但暂停和恢复线程就有点难了, 我一直也不清除有什么好的方法, 直到我看到threading中Event对象的wait方法的描述时.

复制代码
wait([timeout])

    Block until the internal flag is true. If the internal flag is true on entry, return immediately. Otherwise, block until another thread calls set() to set the flag to true, or until the optional timeout occurs.

    阻塞, 直到内部的标志位为True时. 如果在内部的标志位在进入时为True时, 立即返回. 否则, 阻塞直到其他线程调用set()方法将标准位设为True, 或者到达了可选的timeout时间.

    When the timeout argument is present and not None, it should be a floating point number specifying a timeout for the operation in seconds (or fractions thereof).

    This method returns the internal flag on exit, so it will always return True except if a timeout is given and the operation times out.

    当给定了timeout参数且不为None, 它应该是一个浮点数，以秒为单位指定操作的超时（或是分数）。

    此方法在退出时返回内部标志，因此除非给定了超时且操作超时，否则它将始终返回True。

    Changed in version 2.7: Previously, the method always returned None.

    2.7版本以前, 这个方法总会返回None.
复制代码

　　利用wait的阻塞机制, 就能够实现暂停和恢复了, 再配合循环判断标识位, 就能实现退出了, 下面是代码示例:

这完成了暂停, 恢复和停止的功能. 但是这里有一个缺点: 无论是暂停还是停止, 都不是瞬时的, 必须等待run函数内部的运行到达标志位判断时才有效. 也就是说操作会滞后一次.

　　但是这有时也不一定是坏事. 如果run函数中涉及了文件操作或数据库操作等, 完整地运行一次后再退出, 反而能够执行剩余的资源释放操作的代码(例如各种close). 不会出现程序的文件操作符超出上限, 数据库连接未释放等尴尬的情况.

原文解析

这里我修改了原作者的一个地方，就是把self.__flag.set()这一句删掉了，因为你要是想直接停止线程的话就不需要以后再执行其他操作了。删了这一句之后原作者所说的滞后现象就没了，原因未知。

将播放音频的代码和线程控制的代码整合后（只播放一次的）：

from threading import *
import time
from playsound import playsound
import pyaudio
import wave
# 定义数据流块
CHUNK = 1024
class MyThread(Thread):
    def init(self,filename):
        self.wf = wave.open(filename, 'rb')  # (sys.argv[1], 'rb')
        self.p = pyaudio.PyAudio()  # 创建一个播放器
    # def init(self,filename):
        # 打开数据流
        self.stream = self.p.open(format=self.p.get_format_from_width(self.wf.getsampwidth()),
                             channels=self.wf.getnchannels(),
                             rate=self.wf.getframerate(),
                             output=True)
        # 读取数据
        self.data = self.wf.readframes(CHUNK)

        self.__flag =  Event()  # 用于暂停线程的标识
        self.__flag.set()
        self.ifdo = True;

    def run (self):

        while self.ifdo and self.data != '' :
            self.__flag.wait()
            print('I am running...')
            # time.sleep(2)

            # 播放
            self.stream.write(self.data)
            self.data = self.wf.readframes(CHUNK)
        # self.data = ''
    def pause(self):
        self.__flag.clear()  # 设置为False, 让线程阻塞
        print("pause")

    def resume(self):
        self.__flag.set()  # 设置为True, 让线程停止阻塞
        print("resume")
    def stop (self):
        print('I am stopping it...')
        self.ifdo = False
    # def restart(self):
    #     self.ifdo

if __name__ == "__main__":
    tr = MyThread()
    tr.init("c2.wav")
    # tr.setDaemon(True)
    tr.start()
    print('\nI will pause it...')
    time.sleep(2)
    tr.pause()
    print("i will resume it...")
    time.sleep(2)
    tr.resume()
    print("i will stop it...")
    time.sleep(2)
    tr.stop()
    # time.sleep(1)
    # tr.stop()
    #

下面是循环播放版本的：

from threading import *
import time
from playsound import playsound
import pyaudio
import wave
# 定义数据流块
CHUNK = 1024
class MyMusic(Thread):
    def init(self,filename):
        self.filename = filename
        self.wf = wave.open(filename, 'rb')  # (sys.argv[1], 'rb')
        self.p = pyaudio.PyAudio()  # 创建一个播放器
    # def init(self,filename):
        # 打开数据流
        self.stream = self.p.open(format=self.p.get_format_from_width(self.wf.getsampwidth()),
                             channels=self.wf.getnchannels(),
                             rate=self.wf.getframerate(),
                             output=True)
        # 读取数据
        self.data = self.wf.readframes(CHUNK)

        self.__flag =  Event()  # 用于暂停线程的标识
        self.__flag.set()
        self.ifdo = True;

    def run (self):

        while self.ifdo :
            while len(self.data) > 5:
                self.__flag.wait()
                print('I am running...')
                # time.sleep(2)

                # 播放
                self.stream.write(self.data)
                self.data = self.wf.readframes(CHUNK)
            self.wf = wave.open(self.filename, 'rb')
            self.data = self.wf.readframes(CHUNK)
        # self.data = ''
    def pause(self):
        self.__flag.clear()  # 设置为False, 让线程阻塞
        print("pause")

    def resume(self):
        self.__flag.set()  # 设置为True, 让线程停止阻塞
        print("resume")
    def stop (self):
        print('I am stopping it...')
        self.ifdo = False
    # def restart(self):
    #     self.ifdo

if __name__ == "__main__":
    tr = MyMusic()
    tr.init("../resource/2.wav")
    # tr.setDaemon(True)
    tr.start()
    print('\nI will pause it...')
    time.sleep(2)
    # tr.pause()
    print("i will resume it...")
    time.sleep(2)
    tr.resume()
    print("i will stop it...")
    time.sleep(2)
    # tr.stop()
    # time.sleep(1)
    # tr.stop()
    # tr.join()