HttpRunner接口自动化框架的使用

简介：

HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架，只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本，即可实现自动化测试、性能测试、线上监控、持续集成等多种测试需求。

HttpRunner是一个基于Python开发的测试框架，可以运行在Mac、Linux、Windows系统平台上，

【第一步】：安装

Python 版本：HttpRunner 支持 Python 3.4 及以上的所有版本，并使用 Travis-CI 进行了持续集成测试，测试覆盖的版本包括 2.7/3.4/3.5/3.6/3.7。

虽然 HttpRunner 暂时保留了对 Python 2.7 的兼容支持，但强烈建议使用 Python 3.4 及以上版本。

首先电脑上要保证先安装了Python3.4及以上版本并配置好环境变量

安装方式：使用pip安装

pip3 install httprunner

如果你需要使用最新的开发版本，那么可以采用项目的 GitHub 仓库地址进行安装（未试过该种方式）：

pip3 install git+https://github.com/HttpRunner/HttpRunner.git@master

安装升级：

如果之前有安装过HttpRunner，现在需要升级到最新版本，可以使用-U参数

$ pip3 install -U HttpRunner
$ pip3 install -U git+https://github.com/HttpRunner/HttpRunner.git@master

安装校验：

在HttpRunner安装成功后，系统会新增5个命令：

• httprunner: 核心命令
• ate: 曾经用过的命令（当时框架名称为 ApiTestEngine），功能与 httprunner 完全相同
• hrun: httprunner 的缩写，功能与 httprunner 完全相同
• locusts: 基于 Locust 实现性能测试
• har2case: 辅助工具，可将标准通用的 HAR 格式（HTTP Archive）转换为YAML/JSON格式的测试用例

httprunner、hrun、ate 三个命令完全等价，功能特性完全相同，个人推荐使用hrun命令

运行如下命令，若正常显示版本号，则说明 HttpRunner 安装成功。

hrun -V

har2case -V

【第二步】：简单使用

在python工作目录下创建一个项目模板

进入到Python工作目录-->鼠标右键选择git bash-->输入以下命令：

hrun --startproject 项目名称

命令执行完后会将整个项目结构创建好，使用pycharm打开，可以看到结构如下：

在testcases文件夹下新建一个.yml或.json文件，并按照格式写入接口的相关信息，

在Terminal中执行用例，进入到用例所在文件夹并执行 hrun xxx.yml/xxx.json，同时会对应的生成测试报告文件夹及测试报告

【HttpRunner数据驱动】

在HttpRunner中如果要采取数据驱动的方式来运行用例，需要创建一个文件（testsuite）对测试用例进行引用，并使用parameters关键字定义参数并指定数据源取值方式

在testsuites目录下新建一个测试场景文件testsuite.yml，注意文件中的层级关系，testcase和parameters是同一级的

(1)直接指定参数列表

该例子中对description进行参数化，在测试用例中直接使用$+变量名进行引用，切换到testsuites目录下去运行testsuite.yml。

（2）引用CSV文件

在TestApi下新建一个文件夹data，将csv文件放在data目录下

csv中准备好数据，直接引用即可（要注意文件的路径），然后再测试用例中也是同样用 $+参数 名调用。

PS：只要csv文件中包含中文字符，执行用例时就会报编码错误，还不知道如何解决

csv还有不同的格式么 不理解？？？？