直方图histeq

histeq的原理：

[MN]=size(H);

[counts,x]=imhist(H);%H是读取的图像，imhist是对图像直方图进行统计，其中count，是每个灰度值得个数，x代表灰度值。一般的，x=1:256

location=find(counts~=0);%找到所有像素个数不为0的灰度级

MinCDF=min(counts(location));%找到包含个数最少的灰度级

for  j=1:length(location)

CDF=sum(counts(location(1:j)));%计算各个灰度级像素个数累计分布

P=find(H==x(location(j)));%找到图像中等于某个灰度级所有像素点所在位置

H(P)=(CDF-MinCDF)/(M*N-MinCDF);%%利用灰度换算公式，修改所有位置上的像素值

end

举例：

clc;
H=imread('03.tif');figure;subplot(121);imshow(H);%图像应该是灰度图，若图像为彩色图，需要对每个通道进行计算
H=im2double(H);%这个是需要注意的地方，一定要变换成double类型
[M N]=size(H);
[counts,x]=imhist(H);%H是读取的图像，imhist是对图像直方图进行统计，其中count，是每个灰度值得个数，x代表灰度值。一般的，x=1:256
location=find(counts~=0);%找到所有像素个数不为0的灰度级
MinCDF=min(counts(location));%找到包含个数最少的灰度级

for j=1:length(location)

CDF=sum(counts(location(1:j)));%计算各个灰度级像素个数累计分布
P=find(H==x(location(j)));%找到图像中等于某个灰度级所有像素点所在位置
H(P)=(CDF-MinCDF)/(M*N-MinCDF);%%利用灰度换算公式，修改所有位置上的像素值
end

subplot(122);imshow(H)

如果是直接调用函数；

H=imread('03.tif');figure;
imshow(H);title(' 原始图像 '); %
figure;
imhist(H);
title(' 原始直方图 ');
B=histeq(H);
figure;imshow(B);title(' 均衡图像 ');
figure;
imhist(B);
title(' 均衡化直方图 ');