java.util.concurrent

public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService

ThreadPoolExecutor实现类

三种ThreadPoolExecutor实现类:

ExecutorService newCachedThreadPool():
无界线程池,如果有可用线程,当线程池调用execute, 将重用之前的构造函数。
如果没有现有的线程可用,那么就创建新的线程并添加到池中。
核心线程数为0,最大线程数为Integer最大值大小,超过0个的空闲线程在60秒后销毁 ExecutorService newFixedThreadPool():
有界线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。
核心线程数和最大线程数固定相等 ExecutorService newSingleThreadExecutor():
单线程线程池,核心线程数和最大线程数均为1
每次只执行一个线程,多余的先存储到工作队列,一个一个执行,保证了线程的顺序执行。 三种线程池的构造函数: public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
} 四种ThreadPoolExecutor构造函数: public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue) public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory) public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
RejectedExecutionHandler handler) public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) int corePoolSize:
核心线程数,即使空闲也仍保留在池中的线程数 int maximumPoolSize:
最大线程数(线程总数计算公式 = 核心线程数 + 非核心线程数) BlockingQueue<Runnable> workQueue:
阻塞队列,在执行任务之前用于保存任务的队列维护着等待执行的Runnable对象。
当所有的核心线程都在干活时,新添加的任务会被添加到这个队列中等待处理,如果队列满了,则新建非核心线程执行任务 long keepAliveTime:
保持激活时间,当线程数大于核心数时,这是多余的空闲线程在终止之前等待新任务的最大时间 TimeUnit unit:
keepAliveTime的时间单位 threadFactory:
线程工厂,主要用来创建线程 handler:
表示当拒绝处理任务时的策略

执行过程

  1. 如果线程数量未达到corePoolSize,则新建一个线程(核心线程)执行任务
  2. 如果线程数量达到了corePools,则将任务移入队列等待
  3. 如果队列已满,新建线程(非核心线程)执行任务
  4. 如果队列已满,总线程数又达到了maximumPoolSize,就会由RejectedExecutionHandler抛出异常

拒绝策略(超过最大线程数时)

当线程池已经关闭或达到饱和(最大线程和队列都已满)状态时,新提交的任务将会被拒绝。

handler:表示当拒绝处理任务时的策略,有以下四种取值:

  1. AbortPolicy

    简单粗暴,直接抛出拒绝异常,这也是默认的拒绝策略。
  2. CallerRunsPolicy

    如果线程池未关闭,则会在调用者线程中直接执行新任务,这会导致主线程提交线程性能变慢。
  3. DiscardPolicy

    从方法看没做任务操作,即表示不处理新任务,即丢弃。
  4. DiscardOldestPolicy

    抛弃最老的任务,就是从队列取出最老的任务然后放入新的任务进行执行。

任务缓存队列及排队策略

workQueue,它用来存放等待执行的任务。

workQueue的类型为BlockingQueue<Runnable>,通常可以取下面三种类型:

  1. ArrayBlockingQueue:基于数组的先进先出队列,此队列创建时必须指定大小;
  2. LinkedBlockingQueue:基于链表的先进先出队列,如果创建时没有指定此队列大小,则默认为Integer.MAX_VALUE;
  3. synchronousQueue:这个队列比较特殊,它不会保存提交的任务,而是将直接新建一个线程来执行新来的任务。

提交线程

ExecutorService接口继承了Executor接口,并声明了一些方法:submitinvokeAllinvokeAny以及shutDown

AbstractExecutorService实现了ExecutorService接口,基本实现了ExecutorService中声明的所有方法

ThreadPoolExecutor继承了类AbstractExecutorService

ThreadPoolExecutor类中有几个非常重要的方法:execute()submit()shutdown()shutdownNow()

ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(3);

提交一个线程:

  1. es.execute(Runnble run);
  2. es.submit(Runnble run);

submit和execute分别有什么区别:

  1. execute没有返回值,如果不需要知道线程的结果就使用execute方法,性能会好很多。
  2. submit返回一个Future对象,如果想知道线程结果就使用submit提交。

关闭线程池:

  1. es.shutdown(); (不能够接受新的任务,它会等待所有任务执行完毕)
  2. es.shutdownNow();(不能接受新的任务,也不会运行队列任务,并且会去尝试终止正在执行的任务)此方法并不能保证一定会停止每个任务。

线程池容量的动态调整

ThreadPoolExecutor提供了动态调整线程池容量大小的方法:setCorePoolSize()setMaximumPoolSize()

setCorePoolSize:设置核心池大小

setMaximumPoolSize:设置线程池最大能创建的线程数目大小

线程池状态

ThreadPoolExecutor封装了两个概念字段:

workerCount:表示工作线程数,最大为(2^29)-1

runState:提供了对池生命周期的控制,包括以下几种状态:

  1. RUNNING:可以接收新的任务和队列任务
  2. SHUTDOWN:不接收新的任务,但是会运行队列任务
  3. STOP:不接收新任务,也不会运行队列任务,并且中断正在运行的任务
  4. TIDYING:所有任务都已经终止,workerCount为0,当池状态为TIDYING时将会运行terminated()方法
  5. TERMINATED:terminated()函数完成执行。

转换:

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