本文不涉及具体代码,只分析Linux IO演化的心路历程,学习资料来源网络,不保证一定正确,若有错误,欢迎指出。

BIO

服务端创建socket(80端口),文件描述符3号。

当线程调用accept时,阻塞等待3 fd连接就绪。

网卡(80端口)收到数据,将数据写入内存,向cpu发出中断信号,内核得知3 fd有新数据,cpu调用中断程序响应中断。

线程唤醒,文件描述符为4号的socket,这时候就要新建线程T1去循环read(阻塞) 4fd了,因为主线程要负责连接。

弊端:一个线程处理一个连接,当有大量短连接的时候,就会有大量线程新建和消亡,频繁地状态切换,耗费大量资源。不过适用于长连接,且每个连接有大量数据交互的情况。

是不是可以让一个线程去处理多个连接呢?这样的入口点在哪里呢?

答曰:在read非阻塞,线程read 4fd,没有数据,那就去read 5fd,这样循环遍历。

于是有了非阻塞式IO

现在是可以一个线程处理多个连接了,但是又出现了新的问题。

1.当有大量有效连接时(指由数据要交互),一个线程要read 4fd,接着read 5fd,这样处理不及时。

2.当有大量无效连接时,一个线程频繁的read(系统调用),意味着要频繁的从用户态切换到内核态,这也耗费大量资源。

是不是可以减少read的调用次数呢?等到真的有数据来的时候再read。

于是有了IO多路复用的select模型

线程调用select,把要监听的socket和对应的期待事件告诉内核,然后阻塞在所有的fd上,当内核发现有事件发生时,再唤醒对应fd上的线程,而后线程就可以去read。

但是,线程只知道监听的所有socket上,某些有数据,却不知道是哪个,所以要挨个遍历(每个socket是非阻塞的)。当有大量无效连接时,这一轮当中依然有 很多无效的read。

处理完一轮之后,进入到下一轮的select,而每一轮的select都要把要监听的socket的fd传给内核,数目一大,这成本也很高。

基于这两方面原因,select的上限设定为1024。(poll模型基本与select一样,只是有少量改进,如不限数量(仍然受限于物理),将略过)

其实fd传一次就够了吧?以后的每一次都是在上一次的基础上,要新增就新增,要减掉就减掉,否则要监听还是和上一次一样。

是不是可以省去无效的read呢?要是我醒来之后,要read的每一个socket都是有效的就好了!

于是有了IO多路复用的epoll模型

epoll_create()得到一个5号epfd指向的是一个mmap共享空间(有关mmap,零拷贝的内容在下一篇讲解)。

接着得到一个7号fd的socket(NONBLOCK),通过epoll_ctl将它加到5号epfd的红黑树上。以后每一次要加,就通过调用这个函数加,文件描述符只用传一次。

epoll_wait(5)线程在eventpoll上阻塞等待(可以设置超时参数)。

当数据到来,5 epfd的红黑树上有事件发生时,中断程序将会把发生事件的socket加到rdlist这个双向链表中,然后唤醒5 epfd中eventpoll等待队列中的线程。

线程唤醒后就可以有效地遍历双向链表了。

epoll_wait的时候设置水平触发或者边缘触发

event.events = EPOLLIN | EPOLLET;//边缘触发,当有新数据到来时触发,若上一次没有读完,需等到下一次有新数据来。Netty中为边缘触发

event.events = EPOLLIN; // LT是默认模式,当socket中有数据(可能是上一次遗留),epoll_wait即可返回。jdk nio中为水平触发

NIO学习笔记,从Linux IO演化模型到Netty—— 从BIO到epoll模型的更多相关文章

  1. NIO学习笔记,从Linux IO演化模型到Netty—— Linux零拷贝

    这里只是感性地认识Linux零拷贝,不涉及具体细节. 1.Linux传统的数据拷贝 用户进程是不能直接访问文件系统的,要先切换到内核态,发起系统调用,DMA把磁盘中的数据写入内核空间,内核再把数据拷贝 ...

  2. NIO学习笔记,从Linux IO演化模型到Netty—— Java NIO零拷贝

    同样只是大致上的认识. 其中,当使用transferFrom,transferTo的时候用的sendfile(). 如果系统内核不支持 sendfile,进一步执行 transferToTrusted ...

  3. NIO学习笔记,从Linux IO演化模型到Netty—— 究竟如何理解同步、异步、阻塞、非阻塞

    我的观点 首先,分开各自理解. 1. 同步:描述两个(或者多个)个体之间的协调关系. 比如,单线程中,methodA调用了methodB,methodB返回后,methodA才往下执行,那么称A同步调 ...

  4. NIO学习笔记,从Linux IO演化模型到Netty—— Netty零拷贝

    Netty的中零拷贝与上述零拷贝是不一样的,它并不是系统层面上的零拷贝,只是相对于ByteBuf而言的,更多的是偏向于数据操作优化这样的概念. Netty中的零拷贝: 1.CompositeByteB ...

  5. Java NIO 学习笔记(七)----NIO/IO 的对比和总结

    目录: Java NIO 学习笔记(一)----概述,Channel/Buffer Java NIO 学习笔记(二)----聚集和分散,通道到通道 Java NIO 学习笔记(三)----Select ...

  6. 零拷贝详解 Java NIO学习笔记四(零拷贝详解)

    转 https://blog.csdn.net/u013096088/article/details/79122671 Java NIO学习笔记四(零拷贝详解) 2018年01月21日 20:20:5 ...

  7. Java NIO 学习笔记(五)----路径、文件和管道 Path/Files/Pipe

    目录: Java NIO 学习笔记(一)----概述,Channel/Buffer Java NIO 学习笔记(二)----聚集和分散,通道到通道 Java NIO 学习笔记(三)----Select ...

  8. Java:NIO 学习笔记-1

    Java:NIO 学习笔记-1 说明:本笔记是根据bilibili上 尚硅谷 的课程 NIO视频 而做的笔记 主要内容 Java NIO 简介 Java NIO 与 IO 的主要区别 缓冲区(Buff ...

  9. Java NIO学习笔记

    Java NIO学习笔记 一 基本概念 IO 是主存和外部设备 ( 硬盘.终端和网络等 ) 拷贝数据的过程. IO 是操作系统的底层功能实现,底层通过 I/O 指令进行完成. 所有语言运行时系统提供执 ...

随机推荐

  1. Shiro Web集成及拦截器机制(四)

    Shiro与 Web 集成 Shiro 提供了与 Web 集成的支持,其通过一个 ShiroFilter 入口来拦截需要安全控制的 URL,然后进行相应的控制,ShiroFilter 类似于如 Str ...

  2. Redis 通用方法 存储DataTable DataRow DataSet

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.T ...

  3. CUDA学习(一)之使用GPU输出HelloWorld

    最近在学习CUDA,编程入门第一步便是“HelloWorld”,主要代码如下: #include "cuda_runtime.h" #include "device_la ...

  4. C#系列之算数运算符(四)

    今天,我将做一个算术运算符++和--的笔记以及一元运算符和二元运算符同时存在怎么计算的笔记 ++:分为前加加和后加加,但是最后结果都是+1: --:分为前减减和后减减,但是最后结果都是-1: 例如: ...

  5. js的三种输出语句,以及html的运行循序

    js最常见的三种输出语句 1.console.log()这个语句是在浏览器控制台输出的.进入网页点击f12可查看 2.alert()弹出一个对话框, 3.document.write这个语句是在页面输 ...

  6. 实验7:交换机IOS升级

    交换机IOS升级首先需要有IOS文件,如果没有备份原文件的话,可以找个同一版本的IOS来替代. 第一种方法:X-Modem 以前我曾经尝试过一种方法,就是当Flash被删除后,启动无法进入系统,可以用 ...

  7. Linux磁盘管理及挂载

    1.在vm workstations添加磁盘 添加完之后重启一下虚拟机 然后fdisk -l 可以看到虚拟机已经识别到了新的磁盘 2.添加磁盘分区 输入命令 fdisk /dev/sdb 命令(输入 ...

  8. WTL改变对话框大小

    1.让对话框从CdialogResize类继承过来: class CMainDlg : public CDialogImpl<CMainDlg>, public CDoubleBuffer ...

  9. two measures precision and recall of classification

    In pattern recognition and information retrievial with binary classification , there are some measur ...

  10. Spring Cloud(六):服务网关zuul

    通过前面几篇文章的介绍,Spring Cloud微服务架构可通过Eureka实现服务注册与发现,通过Ribbon或Feign来实现服务间的负载均衡调用,通过Hystrix来为服务调用提供服务降级.熔断 ...