关于Python的装饰器 decorator

装饰器的原理：其实就是高阶函数，接收原函数以在之前之后进行操作。

语法格式是固定的：先定义一个函数，再使用@语法调用该函数。

例子一：

import functools 

# 定义装饰器，固定格式
def log(func):
    @functools.wraps(func) # 将func的一些属性赋予wrapper，如__name__
    def wrapper(*args, **kw):
        print('before function %s' % func.__name__)
        func(*args, **kw)
        print('after function %s' % func.__name__)

    return wrapper

@log # 使用装饰器，固定格式
def run(words):
    print(words)

# 执行被装饰的函数
run('abc')

上面是最简单的装饰器，就是在目标函数执行前后输出一些语句。个人认为，这与Java中的aop编程完全是一回事，如果你明白 [aop]+[注解] 编程，那很容易触类旁通。

除了例子一这种简单的装饰器，有时候还需要让装饰器接收一些参数 -- 类似于Java的注解参数，这时候就要多一重嵌套了：

# 如果decorator本身需要接收参数（非被装饰的函数）
def log2(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

@log2('execute')
def now2():
    print('2017-02-03')

now2()    

print(now.__name__) # 没有使用@functool.wraps(func)，所以~~

ps：本文的案例模板来自廖学峰的Python3教程