Python学习(24)：Python面向对象(2)

转自 http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3191037.html

一、类

类就是一个数据结构，封装了数据和操作。

类的声明与函数的声明十分类似：

class newClass(object):
    """class documentation string"""#类文档字符串
    class_suite                     #类体

注意：类是对象（在Python中，一切皆对象），但是类在定义的时候，还不是对象的实现。

二、类属性

在面向对象的编程和思想中，出现了类属性的概念。

在java中，类的实例变量和静态变量称为类属变量（class‘s variables，常称为类变量）或数据域（java语言程序设计（基础篇）》，机械工业出版社，p185）。

在面向对象的编程语言Python中，类属性就是在类中定义的变量。

在C++中，类属性是描述类的所有对象共同特征的一个数据项，对于任何对象实例，它的属性值是相同的。

不同的编程语言有不同的定义。而有些语言是不区分static类型的，所以并不能用static来表示这个属性是否为类属性。只不过用static修饰的属性可以实现对象间的数据共享而已。

属性：就是属于另一个对象的数据或函数元素。

在Python中一个有趣的现象是：当访问一个属性时，它同时也是一个对象。拥有它自己的属性可以访问，这就造成了一个属性链。

1、类的数据属性：

就是定义类的变量，即静态变量，或静态数据。它们与所属的类对象绑定，不依赖任何类实例。这里类型的数据相当于在变量前面加上static。

class newClass(object):
    foo = 100

print newClass.foo      #100
newClass.foo+=100
print newClass.foo      #

类属性与实例属性不一样。

2、方法

方法也成为类属性。

3、查看类属性

使用内建函数dir()或类的字典属性__dict__都可以。

class newClass(object):
    def foo(self):
        pass
print dir(newClass)
#['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__str__', '__weakref__', 'foo']
print newClass.__dict__
#{'__dict__': <attribute '__dict__' of 'newClass' objects>, '__module__': '__main__', 'foo': <function foo at 0x00B00A30>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'newClass' objects>, '__doc__': None}
 

class newClass(object):
    """Python Class"""
    def foo(self):
        pass

print newClass.__name__     #newClass
print newClass.__doc__      #Python Class
print newClass.__bases__    #(<type 'object'>,)
print newClass.__base__     #<type 'object'>
print newClass.__module__   #__main__
print newClass.__class__    #<type 'type'>

三、实例

1、关于类的实例

类是一种数据结构定义类型，那么实例就是声明这种类型的变量。

class newClass(object):
    """Python Class"""
    def foo(self):
        pass

c = newClass()
print type(c)           #<class '__main__.newClass'>,而在Python2.2版本之前，实例是”实例类型“从不考虑从哪个类来的
print type(0)           #<type 'int'>
print type(newClass)    #<type 'type'>
print type(int)         #<type 'type'>两者都是类型

注意，在2.2版本之后，当定义一个新式类后，你已创建一个新的类型。

2、__init__() “构造器”方法

不通过new来创建实例，你也没有定义一个构造器，是Python为你创建对象

__init__()是在解释器为你创建一个实例后调用的第一个方法

如果没有定义(或覆盖)特殊方法__init__().则对实例不会施加任何特殊的操作。

3、__new__()“构造器”方法

与__init__()相比，__new__()则更像一个真正的构造器。

4、__del__()"解构器"方法

四、类属性与实例属性

参考：http://www.pythonfan.org/thread-9827-1-1.html

python中的类属性只是存储与类相关 的数据，和该类的实例无关。类属性和java中的静态成员变量类似。访问python的类属性可使用类名+“.”+属性名的方式，如果类的实例没有同名变 量也可以使用实例来访问。如果实例含有与类属性同名的属性，则用该实例访问属性时，访问的是实例中的属性。

class Test():
      myVersion="1.0" #声明一个类属性，并赋值为1.0

t=Test() #生成一个实例
Test.myVersion #使用类空间来访问类属性 ，输出为 1.0
t.myVersion   #使用实例空间来访问类属性，输出为1.0
Test.myVersion="2.0" #使用类空间来更新类属性
Test.myVersion #使用类空间来访问类属性 ，输出为 2.0
t.myVersion   #使用实例空间来访问类属性，输出为2.0 

只有使用类空间引用类属性时，才能设定和更新类属性。如果尝试使用实例空间来引用类属性来进行更新，则该实例（如果没有同名属性的话）会创建一个与该类属性同名的实例属性。该实例属性会阻止实例对类属性的访问，直到该实例的同名属性被清除掉。

t.myVersion='3.0' #实例t会创建一名为‘myVersion’的实例属性
Test.myVersion    #输出2.0，上一条语句并不会对类属性产生任何影响
t.myVersion       #输出3.0，t访问的是自身的实例属性
del t.myVersion   #清除t的实例属性
t.myVersion       #输出2.0，此时访问的是类属性 

但是，在类属性可变的情况下，事情又不一样了

Test.x={'myVersion':'1.0'} #给Test类添加一个新的类属性
Test.x #用类空间访问该属性 输出 {'myVersion':'1.0'}
t.x    #用实例空间访问该属性 输出 {'myVersion':'1.0'}
t.x['myVersion']='2.0'
t.x    #输出{'myVersion':'2.0'}
Test.x #输出{'myVersion':'2.0'} # 实例t的更新操作对类属性生效了
del t.x  #出错 ：t instance has no attribute 'x'