一个正则表达式就是由普通字符(例如字符 a 到 z)以及特殊字符(称为元字符)组成的文字模式。该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板,将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。

\
将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 后向引用、或一个八进制转义符。例如,'n' 匹配字符 "n"。'\n' 匹配一个换行符。序列 '\\' 匹配 "\" 而 "\(" 则匹配 "("。

^
匹配输入字符串的开始位置。

$
匹配输入字符串的结束位置。

*
匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。 * 等价于{0,}。

+
匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。

?
匹配前面的子表达式零次或一次。例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。? 等价于 {0,1}。

{n}
n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o。

\{ n\} 指示前面正则表达式匹配的次数.

要转义是因为不转义的话大括号只是表示他们字面上的意思.这个用法只是技巧上 的而不是基本正则表达式的内容."[0-9]\{5\}" 精确匹配5个数字(从0到9的数字).

{n,}
n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如,'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但能匹配 "foooood" 中的所有 o。'o{1,}' 等价于 'o+'。'o{0,}' 则等价于 'o*'。

{n,m}
m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。 "o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o。'o{0,1}' 等价于 'o?'。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

?
当该字符紧跟在任何一个其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m})
后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串
"oooo",'o+?' 将匹配单个 "o",而 'o+' 将匹配所有 'o'。

.
匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用象 '[.\n]' 的模式。

(pattern)
匹配pattern 并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的 Matches 集合得到,在VBScript 中使用 SubMatches
集合,在Visual Basic Scripting Edition 中则使用 $0…$9 属性。要匹配圆括号字符,请使用 '\(' 或
'\)'。

(?:pattern)
匹配 pattern 但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。这在使用 "或" 字符 (|)
来组合一个模式的各个部分是很有用。例如, 'industr(?:y|ies) 就是一个比 'industry|industries'
更简略的表达式。

(?=pattern)
正向预查,在任何匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如,
'Windows (?=95|98|NT|2000)' 能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows" ,但不能匹配
"Windows 3.1" 中的
"Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。

(?!pattern)
负向预查,在任何不匹配Negative lookahead matches the search string at any point
where a string not matching pattern
的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如'Windows
(?!95|98|NT|2000)' 能匹配 "Windows 3.1" 中的 "Windows",但不能匹配 "Windows 2000"
中的 "Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始

x|y
匹配 x 或 y。例如,'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。

[xyz]
字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。

\<, \> 用于表示单词的边界。\< 匹配词首,\>词尾,如"\<the\>" 匹配单词"the"

[^xyz]
负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。

[a-z]
字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,'[a-z]' 可以匹配 'a' 到 'z' 范围内的任意小写字母字符。

[^a-z]
负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,'[^a-z]' 可以匹配任何不在 'a' 到 'z' 范围内的任意字符。

\b
匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。

\B
匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。

\cx
匹配由x指明的控制字符。例如, \cM 匹配一个 Control-M 或回车符。 x 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则,将 c 视为一个原义的 'c' 字符。

\d
匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。

\D
匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。

\f
匹配一个换页符。等价于 \x0c 和 \cL。

\n
匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ。

\r
匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM。

\s
匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。

\S
匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。

\t
匹配一个制表符。等价于 \x09 和 \cI。

\v
匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b 和 \cK。

\w
匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。

\W
匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。

\xn
匹配 n,其中 n 为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如, '\x41' 匹配 "A"。'\x041' 则等价于 '\x04' & "1"。正则表达式中可以使用 ASCII 编码。.

\num
匹配 num,其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,'(.)\1' 匹配两个连续的相同字符。

\n
标识一个八进制转义值或一个后向引用。如果 \n 之前至少 n 个获取的子表达式,则 n 为后向引用。否则,如果 n 为八进制数字 (0-7),则 n 为一个八进制转义值。

\nm
标识一个八进制转义值或一个后向引用。如果 \nm 之前至少有is preceded by at least nm 个获取得子表达式,则 nm
为后向引用。如果 \nm 之前至少有 n 个获取,则 n 为一个后跟文字 m 的后向引用。如果前面的条件都不满足,若  n 和 m
均为八进制数字 (0-7),则 \nm 将匹配八进制转义值 nm。

\nml
如果 n 为八进制数字 (0-3),且 m 和 l 均为八进制数字 (0-7),则匹配八进制转义值 nml。

\un
匹配 n,其中 n 是一个用四个十六进制数字表示的 Unicode 字符。例如, \u00A9 匹配版权符号 (?)。

s/\//_/g 这个正则表达式就表示,对行内所有的斜扛(/)替成下划线(_),\ /即替换命令格式中的re,用反斜扛\是为了转义,\ /即表示 / 的本意;_即替换命令格式中的string。

 

【shell】正则表达式语法的更多相关文章

  1. shell脚本语法基础汇总

    shell脚本语法基础汇总 将命令的输出读入一个变量中,可以将它放入双引号中,即可保留空格和换行符(\n) out=$(cat text.txt) 输出1 2 3 out="$(cat te ...

  2. linux shell 正则表达式(BREs,EREs,PREs)差异比较

    linux shell 正则表达式(BREs,EREs,PREs)差异比较 则表达式:在计算机科学中,是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符 串的单个字符串.在很多文本编辑器或其他工具里 ...

  3. (转)shlex — 解析 Shell 风格语法

    原文:https://pythoncaff.com/docs/pymotw/shlex-parse-shell-style-syntaxes/171 这是一篇协同翻译的文章,你可以点击『我来翻译』按钮 ...

  4. linux shell 正则表达式(BREs,EREs,PREs)的比较

    原文 :   linux shell 正则表达式(BREs,EREs,PREs)差异比较 在使用 linux shell的实用程序,如awk,grep,sed等,正则表达式必不可少,他们的区别是什么 ...

  5. Shell的语法

    Shell的语法: 变量:字符串.数字.环境和参数: 条件:shell中的布尔值: 程序控制:if.elif.for.while.until.case: 命令列表: 函数: Shell内置命令: 获取 ...

  6. 【转】详解Java正则表达式语法

    (转自: http://www.jb51.net/article/76354.htm) 这篇文章主要介绍了Java正则表达式语法,包括常用正则表达式.匹配验证-验证Email是否正确以及字符串中查询字 ...

  7. Shell函数语法

    Shell函数语法 定义函数: function   函数名(){ 指令... } 调用函数,方法1: 函数名 调用函数,方法2: 函数名  参数一   参数二 return在函数里面使用会跳出函数并 ...

  8. shell 的语法

    SHELL 的语法 n  变量:字符串,数字,环境和参数 n  条件:shell中的布尔值 n  程序控制:if, elif, for, while until, case n  命令列表 n  函数 ...

  9. C#正则表达式语法规则详解

    正则表达式通常包含字母文本(Literaltext)和元字符(metacharacter) 字母文本指的是普通文本如"abcde"可匹配字符串中任何包含"abcde&qu ...

  10. java正则表达式语法详解及其使用代码实例

    原文地址 译者序(下载代码) 正则表达式善于处理文本,对匹配.搜索和替换等操作都有意想不到的作用.正因如此,正则表达式现在是作为程序员七种基本技能之一*,因此学习和使用它在工作中都能达到很高的效率. ...

随机推荐

  1. SQL触发器实例(上)

    --1.) 创建测试用的表(testTable) if exists (select * from sysobjects where name='testTable') drop table test ...

  2. FR报表 FileName

    在设计或者打印预览时,如果设置了FileName,可能反而出错. procedure TfrxReport.ShowPreparedReport; var WndExStyles: Integer; ...

  3. 使用MyEclipse开发Java EE应用:企业级应用程序项目(上)

    你开学,我放价!MyEclipse线上狂欢继续!火热开启中>> [MyEclipse最新版下载] 一.EAR项目模型 MyEclipse提供企业应用程序项目模型,即EAR项目模型,以及用于 ...

  4. srtvlet filter

    Filter,过滤器,顾名思义,即是对数据等的过滤,预处理过程.为什么要引入过滤器呢?在平常访问网站的时候,有时候发一些敏感的信息,发出后显示时 就会将敏感信息用*等字符替代,这就是用过滤器对信息进行 ...

  5. CCScrollView

    #ifndef TestCCScrollView_testScene_h #define TestCCScrollView_testScene_h #include "cocos2d.h&q ...

  6. Ascii vs. Binary Files

    Ascii vs. Binary Files Introduction Most people classify files in two categories: binary files and A ...

  7. ReactNative——UI1.登录界面样式设置

    使用React 基本组件结合flex 属性,实现简单登录布局UI 效果 效果预览:

  8. OC基础知识总结 分类: ios学习 OC 2015-06-26 17:58 58人阅读 评论(0) 收藏

    //OC: Objective-C, 面向对象的C语言 //OC与C的区别 //1.OC是C的超集, C语言的所有语法都可以在OC中使用 //2.OC是面向对象 //3.OC是一门运行时语言 //4. ...

  9. 各大公司java后端开发面试题

    各大公司Java后端开发面试题总结 ThreadLocal(线程变量副本)Synchronized实现内存共享,ThreadLocal为每个线程维护一个本地变量.采用空间换时间,它用于线程间的数据隔离 ...

  10. Word Embeddings

    能够充分意识到W的这些属性不过是副产品而已是很重要的.我们没有尝试着让相似的词离得近.我们没想把类比编码进不同的向量里.我们想做的不过是一个简单的任务,比如预测一个句子是不是成立的.这些属性大概也就是 ...