原文:http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/7265246

python有三种方法解析XML,SAX,DOM,以及ElementTree
###1.SAX (simple API for XML )
       pyhton 标准库包含SAX解析器,SAX是一种典型的极为快速的工具,在解析XML时,不会占用大量内存。
但是这是基于回调机制的,因此在某些数据中,它会调用某些方法进行传递。这意味着必须为数据指定句柄,
以维持自己的状态,这是非常困难的。

###2.DOM(Document Object Model)
       与SAX比较,DOM典型的缺点是比较慢,消耗更多的内存,因为DOM会将整个XML数读入内存中,并为树
中的第一个节点建立一个对象。使用DOM的好处是你不需要对状态进行追踪,因为每一个节点都知道谁是它的
父节点,谁是子节点。但是DOM用起来有些麻烦。

###3.ElementTree(元素树)
     ElementTree就像一个轻量级的DOM,具有方便友好的API。代码可用性好,速度快,消耗内存少,这里主要
介绍ElementTree。

下面是一个转载的例子:

test.xml如下:

  1. <span style="font-size:13px;"><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
  2. <root>
  3. <person age="18">
  4. <name>hzj</name>
  5. <sex>man</sex>
  6. </person>
  7. <person age="19" des="hello">
  8. <name>kiki</name>
  9. <sex>female</sex>
  10. </person>
  11. </root></span>

1.加载xml文件

加载XML文件共有2种方法,一是加载指定字符串,二是加载指定文件

2.获取element的方法

a) 通过getiterator

b) 过 getchildren

c) find方法

d) findall方法

  1. <span style="font-size:13px;">#-*- coding:utf-8 -*-
  2. from xml.etree import ElementTree
  3. def print_node(node):
  4. '''''打印结点基本信息'''
  5. print "=============================================="
  6. print "node.attrib:%s" % node.attrib
  7. if node.attrib.has_key("age") > 0 :
  8. print "node.attrib['age']:%s" % node.attrib['age']
  9. print "node.tag:%s" % node.tag
  10. print "node.text:%s" % node.text
  11. def read_xml(text):
  12. '''''读xml文件'''
  13. # 加载XML文件(2种方法,一是加载指定字符串,二是加载指定文件)
  14. # root = ElementTree.parse(r"D:/test.xml")
  15. root = ElementTree.fromstring(text)
  16. # 获取element的方法
  17. # 1 通过getiterator
  18. lst_node = root.getiterator("person")
  19. for node in lst_node:
  20. print_node(node)
  21. # 2通过 getchildren
  22. lst_node_child = lst_node[0].getchildren()[0]
  23. print_node(lst_node_child)
  24. # 3 .find方法
  25. node_find = root.find('person')
  26. print_node(node_find)
  27. #4. findall方法
  28. node_findall = root.findall("person/name")[1]
  29. print_node(node_findall)
  30. if __name__ == '__main__':
  31. read_xml(open("test.xml").read())
  32. </span>

想想为什么?不明白,请看下面

  1. #encoding=utf-8
  2. from xml.etree import ElementTree as ET
  3. #要找出所有人的年龄
  4. per=ET.parse('test.xml')
  5. p=per.findall('/person')
  6. for x in p:
  7. print x.attrib
  8. print
  9. for oneper in p:  #找出person节点
  10. for child in oneper.getchildren(): #找出person节点的子节点
  11. print child.tag,':',child.text
  12. print 'age:',oneper.get('age')
  13. print '############'

结果如下:

    1. {'age': '18'}
    2. {'age': '19', 'des': 'hello'}
    3. name : hzj
    4. sex : man
    5. age: 18
    6. ############
    7. name : kiki
    8. sex : female
    9. age: 19
    10. ############

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