题目描述:

Description:

Count the number of prime numbers less than a non-negative number, n.

解法一:

遍历从1-n的所有整数,查看是否为质数,是质数借助一个则将该整数存入一个容器中,判断一个数是否为质数,可以遍历在容器中且小于n的平方根的质数,如果n可以被符合条件的质数整除,则这个数不是质数。代码如下:

class Solution {
public:
vector<int> prime_vec; bool isPrime(int n)
{
if (n<)
return false;
else if (n == )
return true;
else if (n % == )
return false;
else
{
int n_sqr = sqrt(n);
for (int i = ; prime_vec[i] <= n_sqr; i ++) {
if(n % prime_vec[i] == )
return false;
}
return true;
}
} int countPrimes(int n) {
int counter = ;
for (int i = ; i < n; i ++) { if (isPrime(i)) { prime_vec.push_back(i);
counter ++;
}
} for (auto i = prime_vec.begin(); i != prime_vec.end(); i ++) {
cout << *i << endl;
}
return counter; }
};

解法二:

上述代码的执行效率不高,看了其他人的解题思路之后,豁然开朗,维基百科上有一个动态演示的效果图,算法思想名叫“晒数法”,连接如下:

https://en.wikipedia.org/wiki/Sieve_of_Eratosthenes

看了这个效果图我马上进行了自己的实现,代码如下:

class Solution {
public:
int countPrimes(int n) {
int counter = ;
if (n < )
return counter; int upper = sqrt(n);
vector<bool> flag_vec(n, false);
int i = ;
while (i < n) {
cout << i << endl;
counter ++;
if(i <= upper)
{
for (long long j = i * i; j < n; j += i)
flag_vec[j] = true; } ++ i;
while (flag_vec[i] == true)
++ i; } return counter; }
};

可以很清楚地知道,解法二比解法一要好很多,因为在从小到大遍历的过程中,所有的数仅遍历一遍,这解法一虽然比暴力的O(n*n)的方法好一些,但是时间复杂度还是大于O(n)的,而晒数法的时间复杂度仅为O(n)。

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