OpenCV2+入门系列(一):OpenCV2.4.9的安装与测试
这里假设看到这篇文章的人都已经对OpenCV以及机器视觉等最基础的概念有了一定的认识,因此本文不会对OpenCV做任何的介绍,而是直接介绍OpenCV2.4.9的安装与测试。此外本文只是简单的介绍如何配置OpenCV,目的是在最短的时间里将开发环境配置出来。至于详细的配置思路,网上实在太多,百度一下类似:VS2012+openCV2.4.9就能找到你想要的结果。
一、环境篇
首先简单的介绍一下使用的开发环境,本文将在Windows8.1平台下使用VS2012开发C++程序,所使用的OpenCV版本为2.4.9。
从http://opencv.org/ 下载了2.4.9版本后,将其解压到合适的路径。此处本人将其解压到了E:\openCV\2.4.9中,解压后的文件结构应该是这样的。
二、开始配置
环境的配置分为几个方面
- 环境变量配置;
- VS中【包含目录】、【引用目录】、【库目录】的添加;
- VS中【连接器】->【输入】中附加依赖项。
那么接下来就开始配置开发环境,首先确定OpenCV的目录为E:\openCV\2.4.9(或者你自己设定的目录)。
2.1 环境变量配置
在计算机的【系统属性】->【环境变量】->【系统变量】中
将"E:\OpenCV\2.4.9\build\x86\vc11\bin"添加至末尾,如果你的解压路径与我不同,请参考着修改,如图所示。
2.2 【包含目录】、【引用目录】、【库目录】的添加
打开VS2012,任意创建一个C++工程。在项目的【属性管理器】中,找到"MicroSoft.Cpp.Win32.user",右击其选择属性(这里有Debug和Release两个目录中都有"MicroSoft.Cpp.Win32.user",记得都要添加)。如果找不到【属性管理器】,在【视图】->【其他窗口】->【属性管理器】中打开。
在打开的属性页中,找到【VC++目录】,在其中的【包含目录】和【库目录】中添加以下路径,如图所示(记得Debug和Release都要添加这些路径):
包含目录:
E:\OpenCV\2.4.9\build\include;
E:\OpenCV\2.4.9\build\include\opencv;
E:\OpenCV\2.4.9\build\include\opencv2;
库目录:
E:\OpenCV\2.4.9\build\x86\vc11\lib;
2.3 依赖项的添加
同样是在MicroSoft.Cpp.Win32.user属性页中,找到【链接器】->【输入】。在【输入】中的【附加依赖项】中,添加以下代码:
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_ml249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_ml249.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
如图所示:
如此就完成了开发环境的配置。
三、测试程序
新建一个C++ Win32控制台程序,输入以下代码,运行,可得结果。
#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
Mat img = imread("D:\\testImg\\boldt.jpg");
cv::namedWindow("win1");
moveWindow("win1",,);
cv::imshow("win1",img);
waitKey();
}
四、【丢失MSVCP110.DLL】
运行程序后可能提示【丢失MSVCP110.DLL】的错误,这个问题只需安装各个版的vcredist即可(因为忘记具体是哪一个版本了,所以这里说各个版本,可能是2012版的)。
OpenCV2+入门系列(一):OpenCV2.4.9的安装与测试的更多相关文章
- Jenkins入门系列之——02第二章 Jenkins安装与配置
2014-12-08:已不再担任SCM和CI的职位,Jenkins的文章如无必要不会再维护. 写的我想吐血,累死了. 网页看着不爽的,自己去下载PDF.有问题请留言! Jenkins入门系列之——03 ...
- k8s入门系列之扩展组件(一)DNS安装篇
DNS (domain name system),提供域名解析服务,解决了难于记忆的IP地址问题,以更人性可读可记忆可标识的方式映射对应IP地址. Cluster DNS扩展插件用于支持k8s集群系统 ...
- Linux入门系列1--环境准备及Linux安装
"工欲善其事.必先利其器",本文作为"Linux零基础入门系列"开篇,将完整演示整个开发环境的安装和配置过程,为后续的开发和实验做好基础准备.如果您已安装好环境 ...
- OpenCV2+入门系列(四):计算图像的直方图,平均灰度,灰度方差
本篇懒得排版,直接在网页html编辑器编辑 在图像处理时,我们常常需要求出图像的直方图.灰度平均值.灰度的方差,这里给出一个opencv2+自带程序,实现这些功能. 直方图 对于直方图,使用cv::c ...
- OpenCV2+入门系列(三):遍历图像的几种方法
根据OpenCV中Mat类型的结构和内存中存储方式,此处给出三种对图像进行遍历的方法.首先给出基础的读取图片代码,在中间替换三种遍历方法即可,本文中,程序将遍历图像并将所有像素点置为255,所有运行结 ...
- OpenCV2+入门系列(二):图像的打开、创建与显示(命令行)
前置知识:数字图像的简略知识 这里只是最基础的知识,上课如果稍微听了课的同学可以直接略过不不看. 彩色图像: 对于一副数字图像,对于一副RGB色彩空间的彩色数字图像,它一共有宽X高个像素格子,每个格子 ...
- k8s入门系列之扩展组件(二)kube-ui安装篇
kube-ui是k8s提供的web管理界面,可以展示节点的内存.CPU.磁盘.Pod.RC.SVC等信息. 1.编辑kube-dashboard-rc.yml定义文件[root@master kube ...
- 【ML入门系列】(一)训练集、测试集和验证集
训练集.验证集和测试集这三个名词在机器学习领域极其常见,但很多人并不是特别清楚,尤其是后两个经常被人混用. 在有监督(supervise)的机器学习中,数据集常被分成2~3个,即:训练集(train ...
- 【docker 入门 - 01】- Docker 在 Centos7 上安装与测试
一.学习文档 官网网站: https://www.docker.com 中文网站:http://www.docker-cn.com 官方安装文档:https://docs.docker.com/ins ...
随机推荐
- 关于InvokeRequired与Invoke
from:http://www.th7.cn/Program/net/201306/140033.shtml Windows 窗体中的控件被绑定到特定的线程,不具备线程安全性.因此,如果从另一个线程调 ...
- (转载)两种方法让HashMap线程安全
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全. 方法一:通过Collections.synchronizedMap() ...
- GPS部标平台的架构设计(一)
设计和开发一个GPS系统似乎并不太难,很多人马上就想到了地图,放大,缩小之类的功能,最多就是在加点报表之类的东西,就成了. 这种观点造成了业界内,很多GPS系统粗制滥造,不堪大用. 事实上,设计和开发 ...
- WebForm 内置对象2
Session: 与Cookies相比 相同点:每一台电脑访问服务器,都会是独立的一套session,key值都一样,但是内容都是不一样的 以上所有内容,都跟cookies一样 不同点: 1.Sess ...
- Activityn 生命周期
前言 Activity 生命周期,虽然开发android 程序有几年了,但是很多基本东西还是经常遗忘模糊,在此笔记白纸黑字记录,下次记忆模糊的时候温故知新.网上一搜索一大把,但是多是一大堆各种日志搅来 ...
- hdu5714 拍照[2016百度之星复赛C题]
由于船移动的速度都一样,那么对于往一个方向的船相对距离其实是不变的,我们可以把往一个方向移动的船都视作静止,并求出在哪些观测位置可以看到,很明显对于船[x,y,z],当x+z>=y-z的时候,可 ...
- iOS 开发:CoCoapods的使用和安装
CocoaPods的使用和安装 一.什么是CocoaPods? 前言: 思考如何引入一个第三方框架. 例如: 百度地图SDK.友盟.ShareSDK. 信鸽推送等. 从github或某处下载第三方SD ...
- MXNet学习~试用卷积~跑CIFAR-10
第一次用卷积,看的别人的模型跑的CIFAR-10,不过吐槽一下...我觉着我的965m加速之后比我的cpu算起来没快多少..正确率64%的样子,没达到模型里说的75%,不知道问题出在哪里 import ...
- Kolmogorov-Smirnov检验
Kolmogorov-Smirnov检验(K-S检验)基于累积分布函数,用以检验一个经验分布是否符合某种理论分布或比较两个经验分布是否有显著性差异. 两样本K-S检验由于对两样本的经验分布函数的位置和 ...
- CentOS7安装ftp服务器
一.问题的提出 想在windows环境下远程连接CentOS的文件并编辑 二.问题的解决 # 安装vsftp服务[root@localhost ~]# yum -y install ftp vsftp ...