Computer Vision 学习 -- 图像存储格式

本文把自己理解的图像存储格式总结一下。

计算机中的数据，都是二进制的，所以图片也不例外。

这是opencv文档的描述，具体在代码里面，使用矩阵来进行存储。

类似下图是（BGR格式）：

图片的最小单位是像素，这里是BGR（通常我们说的blud、green、red的表示法）表示每个像素对应的值(这里BGR的混合，可以得到我们可见光的所有值)。

如果是单通道（例如：灰度化之后的图像，这里就只有一列）

参考可见光光谱：

因为物体都是原子组成，原子都在运动，运动会产生光波，不同的物体生成的光波不一样，人类视网膜可以识别的光波，为可见光波段，具体可以由RGB三种颜色组成（每种0-255范围）。

所以，摄像机、照相机等成像，也是通过感光器（如下图所示），来获取不同的值, 然后存储，一般的感光器都是接收RGB三种颜色波段，所以最终图片存储也是采用（RGB）存储。其中每个像素都有（RGB）值。

这样，从最开始的成像原理来理解图片一般都是为啥按照这种存储方式，就说的通了。

当然，具体的系统文件，还需要一些header头部信息（来进行描述）。然后还会具体到各种编码（png、jpg等）啥的，就是后面的事情了。

参考：

书籍: Computer Vision Metric

OpencvDoc