[译]学习IPython进行交互式计算和数据可视化（一）

——学习IPython进行交互式Python编程、高性能数字计算和数据可视化

• 作者：Cyrille Rossant
• 译者：Tacey Wong

注：仅为个人翻译及学习，多有谬处，E文尚可的推荐阅读英文原版

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目录

• 前言

• 第一章 开始使用IPython

• 第二章 使用IPython进行交互式作业

• 第三章 使用IPython进行数字计算

• 第四章 交互式连线绘图接口

• 第五章 高性能和并行化计算

• 第六章 定制IPython

前言

你也许是一个使用Python作为一种脚本语言进行软件开发的程序员。学习IPython将会使你以一种高效率的方式交互式地使用Python。例如，当探索算法或者分析数据时。除此之外，这是介绍这个称为数字计算、交互式可视化以及并行化编程的高性能平台的绝佳方法。

这本书包含什么：

• 第一章 简单的介绍IPython的特性，将会向你展示IPytohn所能提供的功能，使你对其有一个概括性的了解。本章所提到的特性将会在后续的章节中陆续讲到。

• 第二章 介绍怎样以命令行接口使用IPython，展示为数众多的“魔法命令”怎样帮助你大大提高工作效率。本章还会向你介绍IPython notebook，这是一种现代的可重复、协作进行的交互式编程工具。

• 第三章 介绍Numpy和Pandas的数字计算特性，这两种工具可以很方便的在IPython中调用。这些工具是你在分析巨量数据或更广泛的进行高性能数字计算时必不可少的。

• 第四章 介绍Matplotlib的绘图接口，展示他们怎样完美地集成到IPython中。Matplotlib是一个非常强大的绘图库，它允许你生成高质量图像或进行交互式可视化数据。

• 第五章 本章介绍一些较为“高级”的内容，详细如何通过多种方法加速你的代码，例如并行化计算、动态C编译。前面介绍对于IPython来说轻而易举就能实现多核心和多计算机的分布式任务，后面介绍如何通过IPtython使用Python的超集编写代码以动态地进行C语言编译来大大提速。

• 第六章 介绍如何定制自己及的IPython，创建新的“魔法命令”，并在IPython notebook中使用定制的功能。

读这本书你需要准备什么：

这本书的内容需要你熟悉Python这种计算机语言。除此之外，你要在你的电脑上安装Python（Windows、OS X 或Linux）。同时你还需要安装IPython以及一些扩展库。安装的具体细节在第一章中。

这本书适合谁：

这本书的目标读者是想要学习IPython来作为高级控制台、笔记本、以及平台所提供的其他功能的Python程序员。对交互式计算、数据分析和可视化感兴趣的学生、黑客、科学家、或者兴趣爱好者也适合读这本书，当然，开始需要学习一些Python的基础知识。幸运的是，Python是一种非常平易近人的语言，也有很多相关的书籍、课本和教程。

惯例约定：

本书中，你将会发现针对不同的信息有很多不同的文本风格。这里是一些不同文本形式的示例以及对它们的解释。

书中的代码将会如下面这样显示“例如，标准的Unix命令 pwd ls cd在IPython中是可用的”

代码段将会像下面这样：

print("Running script.")
x = 12
print("'x' is now equal to {0:d}.".format(x))

所有的命令行输入或输出将会是下面的形式：

In [1]: run script.py
Running script.
'x' is now equal to 12.
In [2]: x
Out[2]: 12

示例代码下载

可以从 http://ipython.rossant.net下载本书的所有示例代码。