kafka 生产者基本操作
kafka自带了一个在终端演示生产者发布消息的脚本--kafka-console-producer.sh
运行该脚本会启动一个进程,在运行该脚本时可以传递相应配置以覆盖默认配置。
参数--
-- producer.config,用于加载一个生产者级别相关的配置文件
-- producer-property 直接在启动命令中设置参数,覆盖默认配置的参数
-- property 通过该命令可以设置消费者相关的配置
1. 启动生产者
必传参数 broker-list(指定kafka的代理地址列表) 和 topic(消息被发送的目标主题)
执行下列命令,启动一个向主题 kafka-action 发送消息的生产者,同时指定每条消息包含有key
./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic kafka-action --property parse.key=true
由于以上命令没有指定消息key与消息净荷(payload)之间的分隔符,默认为制表符,如果希望修改分隔符
通过key.separator指定。
./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic kafka-action --property parse.key=true --property key.separator=' '
然后在控制台输入一批消息,输入一下命令验证是否发送成功
./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list localhost:9092 --topic kafka-action --time -1
输出如下
kafka-action:2:4
kafka-action:1:4
kafka-action:0:0
分别表示:主题名,分区,消息偏移量,共8条消息
开启一个消费者:
[root@haha ~]# kafka-console-consumer.sh -zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic
kafka-action
Using the ConsoleConsumer with old consumer is deprecated and will be removed in a future major release. Consider using the new consumer by passing [bootstrap-server] instead of [zookeeper]. aaaabbb bbbbb
98230841023
123123
3333
没法送一条会依次存储在 三个不同的分区
例如:分别发送了 1111 2222 33333 444 555 6666 六条消息
那么
partition-1 log日志文件存储的是 1111 444
partition-2 log日志文件存储的是 2222 555
partition-3 log日志文件存储的是 33333 6666
2.创建主题,如果开启了 auto.create.topics.enable=true,当生产者向一个不存在的主题发送消息时,kafka会自动创建主题,
./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic producer-create-topic
Producer sends message to a topic that doesn't exist yet
[2018-10-25 09:56:16,888] WARN Error while fetching metadata with correlation id 1 : {producer-create-topic=LEADER_NOT_AVAILABLE} (org.apache.kafka.clients.NetworkClient)
producer-create-topic 并不存在,控制台抛出警告
3. 查看消息内容,使用kafka.tools.DumpLogSegments工具
[root@haha ~]# kafka-run-class.sh kafka.tools.DumpLogSegments --files /data/appData/kafka/test3-0/00000000000000000000.log
Dumping /data/appData/kafka/test3-0/00000000000000000000.log
Starting offset: 0
offset: 0 position: 0 CreateTime: 1541061414817 isvalid: true payloadsize: 13 magic: 1 compresscodec: NONE crc: 686614980
offset: 1 position: 47 CreateTime: 1541061439270 isvalid: true payloadsize: 0 magic: 1 compresscodec: NONE crc: 988414825
offset: 2 position: 81 CreateTime: 1541061441260 isvalid: true payloadsize: 11 magic: 1 compresscodec: NONE crc: 2421154020
offset: 3 position: 126 CreateTime: 1541061575221 isvalid: true payloadsize: 6 magic: 1 compresscodec: NONE crc: 905626548
offset: 4 position: 166 CreateTime: 1541061703621 isvalid: true payloadsize: 4 magic: 1 compresscodec: NONE crc: 2986172870
offset: 5 position: 204 CreateTime: 1541061741306 isvalid: true payloadsize: 3 magic: 1 compresscodec: NONE crc: 2132028322
offset: 6 position: 241 CreateTime: 1541061762979 isvalid: true payloadsize: 16 magic: 1 compresscodec: NONE crc: 1956799962
4.生产者测试工具
kafka 生产者基本操作的更多相关文章
- 【转】 详解Kafka生产者Producer配置
粘贴一下这个配置,与我自己的程序做对比,看看能不能完善我的异步带代码: ----------------------------------------- 详解Kafka生产者Produce ...
- Kafka生产者-向Kafka中写入数据
(1)生产者概览 (1)不同的应用场景对消息有不同的需求,即是否允许消息丢失.重复.延迟以及吞吐量的要求.不同场景对Kafka生产者的API使用和配置会有直接的影响. 例子1:信用卡事务处理系统,不允 ...
- Python 使用python-kafka类库开发kafka生产者&消费者&客户端
使用python-kafka类库开发kafka生产者&消费者&客户端 By: 授客 QQ:1033553122 1.测试环境 python 3.4 zookeeper- ...
- Kafka集群安装部署、Kafka生产者、Kafka消费者
Storm上游数据源之Kakfa 目标: 理解Storm消费的数据来源.理解JMS规范.理解Kafka核心组件.掌握Kakfa生产者API.掌握Kafka消费者API.对流式计算的生态环境有深入的了解 ...
- [Spark][kafka]kafka 生产者,消费者 互动例子
[Spark][kafka]kafka 生产者,消费者 互动例子 # pwd/usr/local/kafka_2.11-0.10.0.1/bin 创建topic:# ./kafka-topics.sh ...
- Kafka权威指南 读书笔记之(三)Kafka 生产者一一向 Kafka 写入数据
不管是把 Kafka 作为消息队列.消息总线还是数据存储平台来使用 ,总是需要有一个可以往 Kafka 写入数据的生产者和一个从 Kafka 读取数据的消费者,或者一个兼具两种角色的应用程序. 开发者 ...
- kafka生产者
1.kafka生产者是线程安全的,她允许多个线程共享一个kafka实例 2.kafka管理一个简单的后台线程,所有的IO操作以及与每个broker的tcp连接通信,如果没有正确的关闭生产者可能会造成资 ...
- java实现Kafka生产者示例
使用java实现Kafka的生产者 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 3 ...
- kafka生产者和消费者流程
前言 根据源码分析kafka java客户端的生产者和消费者的流程. 基于zookeeper的旧消费者 kafka消费者从消费数据到关闭经历的流程. 由于3个核心线程 基于zookeeper的连接器监 ...
随机推荐
- maven之web工程的搭建
参考之前jave application的工程创建的步骤,我们只需要修改最后一步 这样就创建了个web maven工程 与java application应用程序的区别,还有别的区别这里不做多的阐述. ...
- Leetcod--20. Valid Parentheses(极简洁的括号匹配)
Given a string containing just the characters '(', ')', '{', '}', '[' and ']', determine if the inpu ...
- js五道经典练习题--第一道
<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>& ...
- Anroid 手机助手 详细解析 概述(二)
这篇主要说一下手机插入之后的一些动作. 1) 捕获窗口消息 插入拔出一个USB设备windows 会给所有的窗口发送特定的消息,只要我们捕获这些消息就可以处理设备插入和拔出.需要注意的是插入或者拔出 ...
- 在CentOS上安装GITLAB
为什么要用gitlab? 方便地管理项目,设置用户权限. 参考 https://gitlab.com/gitlab-org/omnibus-gitlab/blob/master/README.md 步 ...
- SharePoint 列表中增加列编辑功能菜单
需求描述 在企业的部署中,经常将SharePoint和TFS集成在一起,两个系统之间相互读取数据,展现开发进度.在TFS 2018之前版本中,由于TFS的门户定制功能有限,用户比较喜欢使用ShareP ...
- jenkins构建时报错
配置好项目后,选择立即构建,报错 由于节点管理配置的太低,或者在节点的用法上 选择了不同的方式 解决办法: 1.尽可能的使用这个节点 2.保证配置过程没有错误.
- VisualSVN 破解方法
第一步,首先准备反汇编工具 ildasm.exe,找到VisualSVN的安装路径,一般先备份,在备份里面操作. 第二步,转储 , 得到同名的il文件:VisualSVN.Core.L.il,用记事本 ...
- 为什么主流的 App 看起来都差不多?这可能是件好事
欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 现在设计师可以把精力都花在真正有意义的地方了. 打开Instagram.Airbnb.Apple Music.Twitter.Dropbox或Lyf ...
- Lerning Entity Framework 6 ------ Defining the Database Structure
There are three ways to define the database structure by Entity Framework API. They are: Attributes ...