mysql 回顾

主键可以是一个或者是多个列，但所有的列（或者是列的组合）必须是唯一的，非空的

关键字distinct 可以去重，实现该效果还可以使用group by

limit 默认从　０　开始，limit 5 其实是　limit 0 5 ，　0　为起始行，５　为读取的数量。limit　命令要放在　group by 后面。

如：

select vend_id from products group by(vend_id) limit  0 5;从０开始，取　５行，一共５行
select disctinct vend_id from products limit 1 offset 3;从第１行开始计数，取第三行；一共就一行

select vend_id from products where vend_id > 1002 group by(vend_id) having vend_id >= 1003 order by vend_id desc limit 3;

字句顺序

select ... from ... where ... group by ... having ... order ... limit ...

where 字句　用于对数据库原始数据集进行筛选，而having 用于对经过group by以后的数据集进行筛选。

where　可用的条件操作符如下：

= != > < >= <= between and in not

空值 null 检测用 is ，不能用　=

select name from testnull where name is null;
select name from testnull where name is not null; √
select name from testnull where name not is null；× 这么查是错的

使用and 和 or 过滤数据

select prod_id,prod_name from products where vend_id = 1003 and prod_price <= 10;
and 且，　必须同时满足两个条件

select prod_id,prod_name from products where vend_id = 1003 or prod_price <= 10;
or 或　 只要满足这两个条件其一即可。（注意，这并不代表会涵盖所有数据）
例如满足这个过滤条件的产品是这样的：
	１．该产品的vend_id = 1003 ,无论 该产品的　价格是否<=10,即使　>10 也没关系
	２.该产品的　vend_id != 1003 ，那么该产品必须　<= 10　才能入选，
所以：
	对于那些　vend_id != 1003 的且　价格 > 10 的产品，他们是不符合条件的。

and or 的优先级：

and 和or 同时出现时，and 的优先级比or高，也就是说，where子句过滤条件会先执行and子句，然后在执行or子句。如果想改变这种执行顺序，主要讲or子句用() 包裹即可。

select * from products where vend_id = 1002 or vend_id =1003 and prod_price >10;
这句话中，要求产品符合如下条件之一即可：
	１．vend_id = 1002 ,其他价格什么的随意，没有任何限制
	２．vend_id = 1003 且　price>10 这两个　条件都满足的产品才会被选中

select * from products where (vend_id=1002 or vend_id = 1003) and prod_price >10;
这句话，要求产品符合如下条件：
	１.产品　vend_id =1002 或者是　=1003,都可以
	同时要求：
	２.price>10　
	以上这两个条件同时满足才行。
	也就是说：筛选　１００２　，１００３　生产的所有　价格 >10 的产品。

in　not 操作符

select * from products where vend_id in (1002,1003); 效果和　vend_id = 1002 or vend_id = 1003 一样;但是　ｉｎ　后面可以包含其他的 select 子句。
select * from products where vend_id not in(1002,1003);

not　的作用是否定它后面所跟着的任何条件

 select * from products where vend_id between 1001 and 1004;
 select * from products where vend_id  NOT between 1001 and 1004;

like _ % 通配符　regexp 正则表达式

% 表示 任意 数量的 任意 字符　_　仅表示 一个 字符；

除了　NULL

select * from products where vend_id like '1__2';　以　１开头的　２结尾的中间两个随意的厂商。
select * from products where vend_id like '%2'；以２为结尾的所有厂商；

select * from products where prod_name regexp '100';名字中包含　1000　的产品。

注意

like　和　regexp　的不同点

select * from products where prod_name like '1000'; 结果为空
select * from products where prod_name regexp '1000';有结果
因为　like　匹配整个列，也就是说，所有列中，某一列为 1000才符合条件，才会被选中，此例中就是　说满足条件的是且只能是 1000,因为没用通配符，所以它只匹配自己。
而　regexp　是匹配每一列的值，只要该列的值满足条件，那么就可以。此例中要想达到like的效果，
需要如下改进 regexp '^1000$'

concat　拼接　，被拼接对象之间用　, 分隔。

as 使用别名（又叫　导出列）

select concat(vend_name,'【',vend_country,'】') as name from vendors ;
结果
ACME【USA】

trim rtrim ltrim　去掉空格（左右两端空格，右边空格，左边空格）

select * from testnull where trim(name) = 'xi';
testnull 表中有一行数据　name = ' xi '

计算

select prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price as expanded_price from orderitems;

对字符串进行操作

upper lower trim substring　length

**substring(name,1,4) ** 　三个参数

处理日期的函数

日期格式 yyyy-mm-dd (eg：2000-01-01)

adddate增加一个日期

addtime　增加一个时间

curtdate　返回当前日期

curtime　返回当前时间

year 返回日期的年部分

month 返回日期的月份部分

day 返回日期的天部分

hour 返回时间的时部分

minute 返回时间的分部分

second　返回时间的秒部分

date 返回日期时间的日期部分

time 返回日期时间的时间部分

now返回当前时间

datediff两个日期的时间差

date_format　返回一个格式化的日期或时间串

数值函数

abs绝对值

mod　余数

pi 　圆周率

rand 随机数

sqrt　平方根

sin cos tan

聚集函数

avg 平均数

count 行数

max最大值

min最小值

sum 和

分组

group by

分组　的重要规定

1.　group by 子句可以包含任意数目的列（虽然我们应该用一个）

2.　如果 group by 子句中嵌套了分组，那么数据最后规定的分组上进行汇总

3.　group by　子句列出的每个列必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚合函数).如果在select中使用了表达式，则必须在group by 子句中指定相同的表达式。不能使用别名

4.　除聚集函数外，select 语句中的每个列都必须在group by子句中给出（也就是说，select后面的字段，要么做聚集函数的参数，被聚集函数使用，要么就必须出现在grgoup by 子句中)

5.　如果分组中列具有NULL 值，那么NULL　将作为一个分组返回。如果含有多个NULL那么他们将作为一个分组。

6.　group by 子句必须在　where　子句之后，order by　之前

having 过滤分组

having　类似 where　都具有筛选的作用，只是一个筛选组，一个筛选行

where 大部分子句都可以用于having

select vend_id from products where vend_id > 1002 group by(vend_id) having vend_id >= 1003 order by vend_id desc limit 3;

字句顺序

select ... from ... where ... group by ... having ... order ... limit ...

where 字句　用于对数据库原始数据集进行筛选，而having 用于对经过group by以后的数据集进行筛选。