RocketMQ简介

RocketMQ是一款开源的分布式消息系统,基于高可用分布式集群技术,提供低延时的、高可靠、万亿级容量、灵活可伸缩的消息发布与订阅服务。

它前身是MetaQ,是阿里基于Kafka的设计使用Java进行自主研发的。在2012年,阿里将其开源, 在2016年,阿里将其捐献给Apache软件基金会(Apache Software Foundation,简称为ASF),正式成为孵化项目。2017 年,Apache软件基金会宣布RocketMQ已孵化成为 Apache顶级项目(Top Level Project,简称为TLP ),是国内首个互联网中间件在 Apache上的顶级项目。

延迟消息

生产者把消息发送到消息队列中以后,并不期望被立即消费,而是等待指定时间后才可以被消费者消费,这类消息通常被称为延迟消息

在RocketMQ中,支持延迟消息,但是不支持任意时间精度的延迟消息,只支持特定级别的延迟消息。如果要支持任意时间精度,不能避免在Broker层面做消息排序,再涉及到持久化的考量,那么消息排序就不可避免产生巨大的性能开销。

消息延迟级别分别为1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h,共18个级别。在发送消息时,设置消息延迟级别即可,设置消息延迟级别时有以下3种情况:

  1. 设置消息延迟级别等于0时,则该消息为非延迟消息。
  2. 设置消息延迟级别大于等于1并且小于等于18时,消息延迟特定时间,如:设置消息延迟级别等于1,则延迟1s;设置消息延迟级别等于2,则延迟5s,以此类推。
  3. 设置消息延迟级别大于18时,则该消息延迟级别为18,如:设置消息延迟级别等于20,则延迟2h。

文章持续更新,微信搜索「万猫学社第一时间阅读,关注后回复「电子书」,免费获取12本Java必读技术书籍。

延迟消息示例

首先,写一个消费者,用于消费延迟消息:

public class Consumer {

    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss.SSS"); // 实例化消费者
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("OneMoreGroup"); // 设置NameServer的地址
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876"); // 订阅一个或者多个Topic,以及Tag来过滤需要消费的消息
consumer.subscribe("OneMoreTopic", "*");
// 注册回调实现类来处理从broker拉取回来的消息
consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, context) -> {
System.out.printf("%s %s Receive New Messages:%n"
, sdf.format(new Date())
, Thread.currentThread().getName());
for (MessageExt msg : msgs) {
System.out.printf("\tMsg Id: %s%n", msg.getMsgId());
System.out.printf("\tBody: %s%n", new String(msg.getBody()));
}
// 标记该消息已经被成功消费
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
});
// 启动消费者实例
consumer.start();
System.out.println("Consumer Started.");
}
}

再写一个延迟消息的生产者,用于发送延迟消息:

public class DelayProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss.SSS"); // 实例化消息生产者Producer
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("OneMoreGroup");
// 设置NameServer的地址
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 启动Producer实例
producer.start(); Message msg = new Message("OneMoreTopic"
, "DelayMessage", "This is a delay message.".getBytes()); //"1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h"
//设置消息延迟级别为3,也就是延迟10s。
msg.setDelayTimeLevel(3); // 发送消息到一个Broker
SendResult sendResult = producer.send(msg);
// 通过sendResult返回消息是否成功送达
System.out.printf("%s Send Status: %s, Msg Id: %s %n"
, sdf.format(new Date())
, sendResult.getSendStatus()
, sendResult.getMsgId()); // 如果不再发送消息,关闭Producer实例。
producer.shutdown();
}
}

运行生产者以后,就会发送一条延迟消息:

10:37:14.992 Send Status: SEND_OK, Msg Id: C0A8006D5AB018B4AAC216E0DB690000

10秒钟后,消费者收到的这条延迟消息:

10:37:25.026 ConsumeMessageThread_1 Receive New Messages:
Msg Id: C0A8006D5AB018B4AAC216E0DB690000
Body: This is a delay message.

文章持续更新,微信搜索「万猫学社第一时间阅读,关注后回复「电子书」,免费获取12本Java必读技术书籍。

延迟消息的原理分析

以下分析的RocketMQ源码的版本号是4.7.1,版本不同源码略有差别。

CommitLog

org.apache.rocketmq.store.CommitLog中,针对延迟消息做了一些处理:

// 延迟级别大于0,就是延时消息
if (msg.getDelayTimeLevel() > 0) {
// 判断当前延迟级别,如果大于最大延迟级别,
// 就设置当前延迟级别为最大延迟级别。
if (msg.getDelayTimeLevel() > this.defaultMessageStore
.getScheduleMessageService().getMaxDelayLevel()) {
msg.setDelayTimeLevel(this.defaultMessageStore
.getScheduleMessageService().getMaxDelayLevel());
} // 获取延迟消息的主题,
// 其中RMQ_SYS_SCHEDULE_TOPIC的值为SCHEDULE_TOPIC_XXXX
topic = TopicValidator.RMQ_SYS_SCHEDULE_TOPIC;
// 根据延迟级别获取延迟消息的队列Id,
// 队列Id其实就是延迟级别减1
queueId = ScheduleMessageService.delayLevel2QueueId(msg.getDelayTimeLevel()); // 备份真正的主题和队列Id
MessageAccessor.putProperty(msg
, MessageConst.PROPERTY_REAL_TOPIC, msg.getTopic());
MessageAccessor.putProperty(msg
, MessageConst.PROPERTY_REAL_QUEUE_ID, String.valueOf(msg.getQueueId()));
msg.setPropertiesString(MessageDecoder.messageProperties2String(msg.getProperties())); // 设置延时消息的主题和队列Id
msg.setTopic(topic);
msg.setQueueId(queueId);
}

可以看到,每一个延迟消息的主题都被暂时更改为SCHEDULE_TOPIC_XXXX,并且根据延迟级别延迟消息变更了新的队列Id。接下来,处理延迟消息的就是org.apache.rocketmq.store.schedule.ScheduleMessageService

ScheduleMessageService

ScheduleMessageService是由org.apache.rocketmq.store.DefaultMessageStore进行初始化的,初始化包括构造对象和调用load方法。最后,再执行ScheduleMessageService的start方法:

public void start() {
// 使用AtomicBoolean确保start方法仅有效执行一次
if (started.compareAndSet(false, true)) {
this.timer = new Timer("ScheduleMessageTimerThread", true);
// 遍历所有延迟级别
for (Map.Entry<Integer, Long> entry : this.delayLevelTable.entrySet()) {
// key为延迟级别
Integer level = entry.getKey();
// value为延迟级别对应的毫秒数
Long timeDelay = entry.getValue();
// 根据延迟级别获得对应队列的偏移量
Long offset = this.offsetTable.get(level);
// 如果偏移量为null,则设置为0
if (null == offset) {
offset = 0L;
} if (timeDelay != null) {
// 为每个延迟级别创建定时任务,
// 第一次启动任务延迟为FIRST_DELAY_TIME,也就是1秒
this.timer.schedule(
new DeliverDelayedMessageTimerTask(level, offset), FIRST_DELAY_TIME);
}
} // 延迟10秒后每隔flushDelayOffsetInterval执行一次任务,
// 其中,flushDelayOffsetInterval默认配置也为10秒
this.timer.scheduleAtFixedRate(new TimerTask() { @Override
public void run() {
try {
// 持久化每个队列消费的偏移量
if (started.get()) ScheduleMessageService.this.persist();
} catch (Throwable e) {
log.error("scheduleAtFixedRate flush exception", e);
}
}
}, 10000, this.defaultMessageStore
.getMessageStoreConfig().getFlushDelayOffsetInterval());
}
}

遍历所有延迟级别,根据延迟级别获得对应队列的偏移量,如果偏移量不存在,则设置为0。然后为每个延迟级别创建定时任务,第一次启动任务延迟为1秒,第二次及以后的启动任务延迟才是延迟级别相应的延迟时间。

然后,又创建了一个定时任务,用于持久化每个队列消费的偏移量。持久化的频率由flushDelayOffsetInterval属性进行配置,默认为10秒。

文章持续更新,微信搜索「万猫学社第一时间阅读,关注后回复「电子书」,免费获取12本Java必读技术书籍。

定时任务

ScheduleMessageService的start方法执行之后,每个延迟级别都创建自己的定时任务,这里的定时任务的具体实现就在DeliverDelayedMessageTimerTask类之中,它核心代码是executeOnTimeup方法之中,我们来看一下主要部分:

// 根据主题和队列Id获取消息队列
ConsumeQueue cq =
ScheduleMessageService.this.defaultMessageStore.findConsumeQueue(
TopicValidator.RMQ_SYS_SCHEDULE_TOPIC
, delayLevel2QueueId(delayLevel));

如果没有获取到对应的消息队列,则在DELAY_FOR_A_WHILE(默认为100)毫秒后再执行任务。如果获取到了,就继续执行下面操作:

// 根据消费偏移量从消息队列中获取所有有效消息
SelectMappedBufferResult bufferCQ = cq.getIndexBuffer(this.offset);

如果没有获取到有效消息,则在DELAY_FOR_A_WHILE(默认为100)毫秒后再执行任务。如果获取到了,就继续执行下面操作:

// 遍历所有消息
for (; i < bufferCQ.getSize(); i += ConsumeQueue.CQ_STORE_UNIT_SIZE) {
// 获取消息的物理偏移量
long offsetPy = bufferCQ.getByteBuffer().getLong();
// 获取消息的物理长度
int sizePy = bufferCQ.getByteBuffer().getInt();
long tagsCode = bufferCQ.getByteBuffer().getLong(); // 省略部分代码... long now = System.currentTimeMillis();
// 计算消息应该被消费的时间
long deliverTimestamp = this.correctDeliverTimestamp(now, tagsCode);
// 计算下一条消息的偏移量
nextOffset = offset + (i / ConsumeQueue.CQ_STORE_UNIT_SIZE) long countdown = deliverTimestamp - now;
// 省略部分代码...
}

如果当前消息不到消费的时间,则在countdown毫秒后再执行任务。如果到消费的时间,就继续执行下面操作:

// 根据消息的物理偏移量和大小获取消息
MessageExt msgExt =
ScheduleMessageService.this.defaultMessageStore.lookMessageByOffset(
offsetPy, sizePy);

如果获取到消息,则继续执行下面操作:

// 重新构建新的消息,包括:
// 1.清除消息的延迟级别
// 2.恢复真正的消息主题和队列Id
MessageExtBrokerInner msgInner = this.messageTimeup(msgExt);
if (TopicValidator.RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC.equals(msgInner.getTopic())) {
log.error("[BUG] the real topic of schedule msg is {},"
+ " discard the msg. msg={}",
msgInner.getTopic(), msgInner);
continue;
}
// 重新把消息发送到真正的消息队列上
PutMessageResult putMessageResult =
ScheduleMessageService.this.writeMessageStore
.putMessage(msgInner);

清除了消息的延迟级别,并且恢复了真正的消息主题和队列Id,重新把消息发送到真正的消息队列上以后,消费者就可以立即消费了。

文章持续更新,微信搜索「万猫学社第一时间阅读,关注后回复「电子书」,免费获取12本Java必读技术书籍。

总结

经过以上对源码的分析,可以总结出延迟消息的实现步骤:

  1. 如果消息的延迟级别大于0,则表示该消息为延迟消息,修改该消息的主题为SCHEDULE_TOPIC_XXXX,队列Id为延迟级别减1。
  2. 消息进入SCHEDULE_TOPIC_XXXX的队列中。
  3. 定时任务根据上次拉取的偏移量不断从队列中取出所有消息。
  4. 根据消息的物理偏移量和大小再次获取消息。
  5. 根据消息属性重新创建消息,清除延迟级别,恢复原主题和队列Id。
  6. 重新发送消息到原主题的队列中,供消费者进行消费。

微信公众号:万猫学社

微信扫描二维码

关注后回复「 电子书」

获取12本Java必读技术书籍

RocketMQ延迟消息的代码实战及原理分析的更多相关文章

  1. Spring Boot 实战与原理分析视频课程

    Spring Boot 实战与原理分析视频课程 链接:https://pan.baidu.com/share/init?surl=PeykcoeqZtd1d9lN9V_F-A 提取码: 关注公众号[G ...

  2. Alibaba-技术专区-RocketMQ 延迟消息实现原理和源码分析

    痛点背景 业务场景 假设有这么一个需求,用户下单后如果30分钟未支付,则该订单需要被关闭.你会怎么做? 之前方案 最简单的做法,可以服务端启动个定时器,隔个几秒扫描数据库中待支付的订单,如果(当前时间 ...

  3. Ngen生成Native代码实战及优缺点分析

    先科普一下,.Net是一个用于Windows的托管代码模型,用于高效构建具有视觉上引人注目的用户体验的应用程序.但这个模型生成的代码并非可执行代码,而是由.Net公共语言运行库环境执行的IL代码.所以 ...

  4. RocketMQ原理分析 文章 精选【收集】

    一. 推荐文章 1.以下来自OSChina的 mingxungu https://itzones.cn/ RocketMQ运维监控 RocketMQ刷盘策略 RocketMQ消息重试 RocketMQ ...

  5. RocketMQ源码分析之RocketMQ事务消息实现原理中篇----事务消息状态回查

    上节已经梳理了RocketMQ发送事务消息的流程(基于二阶段提交),本节将继续深入学习事务状态消息回查,我们知道,第一次提交到消息服务器时消息的主题被替换为RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOP ...

  6. RocketMQ源码详解 | Broker篇 · 其四:事务消息、批量消息、延迟消息

    概述 在上文中,我们讨论了消费者对于消息拉取的实现,对于 RocketMQ 这个黑盒的心脏部分,我们顺着消息的发送流程已经将其剖析了大半部分.本章我们不妨乘胜追击,接着讨论各种不同的消息的原理与实现. ...

  7. RocketMQ源码分析之RocketMQ事务消息实现原理上篇(二阶段提交)

    在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入 RocketMQ技术交流群 根据上文的描述,发送事务消息的入口为: TransactionMQProducer#sendMessageInTra ...

  8. 转 消息中间件:RocketMQ 介绍(特性、术语、原理、优缺点、消息顺序、消息重复)

    https://blog.csdn.net/jiangyu1013/article/details/81668671 消息中间件的作用 1. 应用解耦 2. 异步处理 比如用户注册场景,注册主流程完成 ...

  9. RocketMQ系列(五)广播与延迟消息

    今天要给大家介绍RocketMQ中的两个功能,一个是"广播",这个功能是比较基础的,几乎所有的mq产品都是支持这个功能的:另外一个是"延迟消费",这个应该算是R ...

随机推荐

  1. java启动RabbitMQ消息报异常解决办法

    启动SpringCloud微服务,RabbitMQ报如下异常: 2019-08-12 18:15:49.543 ERROR 53096 --- [68.252.131:5672] o.s.a.r.c. ...

  2. Linux命令总结大全,包含所有linux命令

    使用说明:此文档包含所有的Linux命令,只有你想不到的没有你看不到的,此文档共计10万余字,有8400多行,预计阅读时间差不多需要3个小时左右,所以要给大家说一说如何阅读此文档 为了方便大家阅读,我 ...

  3. 循序渐进VUE+Element 前端应用开发(9)--- 界面语言国际化的处理

    我们开发的系统,一般可以不用考虑语言国际化的问题,大多数系统一般是给本国人使用的,而且直接使用中文开发界面会更加迅速 一些,不过框架最好能够支持国际化的处理,以便在需要的时候,可以花点时间来实现多语言 ...

  4. win10 设置开机启动VMware虚拟机并打开指定镜像

    1.设置win10开机启动应用 把应用程序的‘快捷方式’放到“系统启动文件夹”里即可. 2.开机启动VMware虚拟机并打开指定镜像 a.右键VMware Workstation快捷方式,看属性 b. ...

  5. 【代理】内网穿透工具 frp&frps

    frp 是一个高性能的反向代理应用,可以帮助您轻松地进行内网穿透,对外网提供服务,支持 tcp, http, https 等协议类型,并且 web 服务支持根据域名进行路由转发. ### frp 的作 ...

  6. 521.最长特殊序列 I

    2020-05-14 最长特殊序列 I 给你两个字符串,请你从这两个字符串中找出最长的特殊序列. 「最长特殊序列」定义如下:该序列为某字符串独有的最长子序列(即不能是其他字符串的子序列). 子序列 可 ...

  7. 【JAVA进阶架构师指南】之五:JVM性能调优

    前言   首先给大家说声对不起,最近属实太忙了,白天上班,晚上加班,回家还要收拾家里,基本每天做完所有事儿都是凌晨一两点了,没有精力再搞其他的了.   好了,进入正题,让我们来聊聊JVM篇最后一个章节 ...

  8. 【转载】自动化魔方求解器的Bug——选择合适的色彩空间

    目录 1. 准备工作-- 2. RGB颜色空间 3. LAB色彩空间 4. YCrCb色彩空间 5. HSV色彩空间 Color spaces in OpenCV (C++ / Python) 几天前 ...

  9. Astah类图中使用list<>

    如何在类图中表示如下的属性,这个问题困扰了我好久.之前百度找不着任何相关的内容,今天终于在其官方论坛找着了答案. class cMeterRecord { protected: cMeterStatu ...

  10. 痞子衡嵌入式:恩智浦i.MX RT1xxx系列MCU启动那些事(11.0)- FlexSPI NOR启动时间(RT1170)

    大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是恩智浦i.MX RT1170 FlexSPI NOR启动时间. 痞子衡刚刚拿到i.MXRT1170 B0版本的芯片,迫不及待地在上面跑了 ...