"""
二叉树实践:
用递归构建树的遍历 # 思路分析
-- 1.使用链式存储,一个Node表示一个数的节点
-- 2.节点考虑使用两个属性变量,分别表示左连接右连接 """
# 用列表存储,[d,l,r],其中d表示根节点,l/r左子树和右子树
# bitree.py 二叉树的简单实践 # 自定义异常类
class QueueError(Exception):
pass # 队列-顺序存储代码-入队,出队,判断空满
class SeqQueue:
def __init__(self):
# 创建空列表作为存储空间
self._elems = [] # 入队-加到最后,内存不移动
def enqueue(self,val):
self._elems.append(val) # 出队-头部删除,内存移动
def dequeue(self):
# 空队列,报异常
# if not self._elems: # 如果为空,假假真
if self._elems == []:
raise QueueError("queue is empty")
# 非空队列,pop出第一个元素
return self._elems.pop(0) # 判断空满
def is_empty(self):
return self._elems == [] # 打印队列
def print_queue(self):
# 先判断是否为空
if self._elems == []:
raise QueueError("queue is empty")
else:
for item in self._elems:
print(item,end= " ")
print() # 反转队列 或者用顺序栈的进出栈(出队入栈,出栈入队)方法
def reverse_queue(self):
"""
算法:1.设置中间列表,遍历n-1次从队列出列,值存入中间列表
2.遍历n-1次,从中间列表倒着入列
:return: 反转后的队列
"""
if self.is_empty():
raise QueueError("queue is empty")
middle_list = []
len_iterator = len(self._elems)-1
for i in range(len_iterator):
middle_list.append(self.dequeue())
for i in range(len_iterator):
self.enqueue(middle_list.pop()) # 二叉树节点
class Node:
def __init__(self,val,left=None,right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right # 二叉树的操作,遍历类
class BiTree:
def __init__(self,root = None):
self.root = root # 先序遍历
def preorder(self,node):
if node is None: # 终止条件
return
print(node.val,end= " ")
self.preorder(node.left)
self.preorder(node.right) # 中序遍历
def inorder(self,node):
if node is None: # 终止条件
return
self.inorder(node.left)
print(node.val,end= " ")
self.inorder(node.right) # 后序遍历
def postorder(self,node):
if node is None: # 终止条件
return
self.postorder(node.left)
self.postorder(node.right)
print(node.val,end= " ") # 层次遍历-基于顺序队列实现
def levelorder(self,node):
"""
让初始节点入队,谁出队遍历谁,
并且其左右子节点直到队列为空
:param node:
:return:
"""
sq = SeqQueue()
sq.enqueue(node)
while not sq.is_empty():
node = sq.dequeue()
# 打印出队元素
print(node.val,end=" ")
if node.left:
sq.enqueue(node.left)
if node.right:
sq.enqueue(node.right) if __name__ == "__main__":
# 后序 B F G D I H E C A
b = Node("B")
f = Node("F")
g = Node("G")
d = Node("D",f,g)
i = Node("I")
h = Node("H")
e = Node("E",i,h)
c = Node("C",d,e)
a = Node("A",b,c) # 树根
# 将a作为遍历的起始位置
bt = BiTree(a)
bt.preorder(a)
print()
bt.inorder(a)
print()
bt.postorder(a)
print()
bt.levelorder(a)

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