Mysql基础（四):库、表、记录的详细操作、单表查询

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• 数据库03 /库、表、记录的详细操作、单表查询
  • 1. 库的详细操作
  • 3. 表的详细操作
  • 4. 行(记录)的详细操作
  • 5. 单表查询

数据库03 /库、表、记录的详细操作、单表查询

1. 库的详细操作

2.1 创建数据库

1.1 语法
    create database 数据库名 charset utf8;
1.2 数据库命名规则
    可以由字母、数字、下划线、＠、＃、＄
    区分大小写  -- 表名不区分
    唯一性
    不能使用关键字如 create select
    不能单独使用数字
    最长128位
    基本上跟python或者js的命名规则一样

2.2 数据库的相关操作

1 查看数据库
    show databases;
    show create database db1;
    select database();  -- 查询当前所使用的数据库
2 选择数据库
    USE 数据库名
3 删除数据库
    DROP DATABASE 数据库名;
4 修改数据库
    alter database db1 charset utf8;

3. 表的详细操作

3.1 创建表 create

-- 语法：
create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);

-- 注意：
1. 在同一张表中，字段名是不能相同
2. 宽度和约束条件可选、非必须，宽度指的就是字段长度约束(指的是在内存中开辟空间的大小)，
   例如：char(10)里面的10
3. 字段名和类型是必须的

3.2 查看表 show

mysql> describe t1;  -- 查看表结构，可简写为：desc 表名
mysql> show create table t1\G;  -- 查看表详细结构，可加\G（分行去显示）

3.3 修改表 alter

1. 修改表名
    alter table 表名 rename 新表名;
2. 增加字段
    alter table 表名 add 字段名  数据类型 [完整性约束条件…];
    -- 注意这里可以通过逗号来分割，一下添加多个约束条件
    alter table 表名 add 字段名  数据类型 [完整性约束条件…];
    alter table 表名 add 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  first;
    -- 添加这个字段的时候，把它放到第一个字段位置去。
    alter table 表名 add 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  after 字段名;
    -- after是放到后的这个字段的后面去了，-通过一个first和一个after就可以将新添加的字段放到表的任意字段位置了。
3. 删除字段
    alter table 表名 drop 字段名;
4. 修改字段
    alter table 表名 modify 字段名 数据类型 [完整性约束条件…];
    alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…];
    -- change比modify还多了个改名字的功能，这一句是只改了一个字段名
    alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…];
    -- 这一句除了改了字段名，还改了数据类型、完整性约束等等的内容
    alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…] after id；
5.建完表之后给字段添加外键属性
-- 给一个字段添加外键属性的语句：alter table 表2名 add foreign key(表2的一个字段) references 表1名(表1的一个字段);
注意一点：在mysql里面表名是不区分大小写的，如果你将一个名为t1的(小写的t1)改名为一个T1（大写的T1），是完全没用的，因为在数据库里面表名都是小写的。

4. 行(记录)的详细操作

4.1 介绍

1.MySQL数据操作： DML
2.在MySQL管理软件中，可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作，包括
    - 使用INSERT实现数据的插入
    - UPDATE实现数据的更新
    - 使用DELETE实现数据的删除
    - 使用SELECT查询数据

4.2 记录的增加（插入）insert

1. 插入完整数据（顺序插入）
    语法一：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);
    -- 指定字段来插入数据，插入的值要和你前面的字段相匹配
    语法二：
    INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);
    -- 不指定字段的话，就按照默认的几个字段来插入数据
2. 指定字段插入数据
    语法：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);
3. 插入多条记录
    语法： -- 插入多条记录用逗号来分隔
    INSERT INTO 表名 VALUES
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n);
4. 插入查询结果
    语法：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n)
                    SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2
                    WHERE …;
-- 将从表2里面查询出来的结果来插入到我们的表中，但是注意查询出来的数据要和我们前面指定的字段要对应好
5.插入一条数据
    INSERT INTO 表名 VALUE (值1,值2,值3…值n);
    -- 只能插入一条数据

4.3 记录的修改（更新）update

语法：
    UPDATE 表名 SET
        字段1=值1,  -- 注意语法，可以同时来修改多个值，用逗号分隔
        字段2=值2,
        WHERE CONDITION; -- 更改哪些数据，通过where条件来定位到符合条件的数据

4.4 记录的删除 delete

语法：
    DELETE FROM 表名
        WHERE CONITION; -- 删除符合条件的一些记录
 delete from t3;  删除所有的数据,但是不会重置自增字段的数据号
 delete from t3 where id = 1;删除指定的数据,删除id字段数据为1的那一行记录
 清空表
 truncate 表名;  自增字段会重置

4.5 记录的查询 select

之前写的查询语句是这样的：select id,name from employee;
实际上在select每个字段的时候，省略了一个表名，有的人可能会这样写
select employee.id,employee.name from employee;

5. 单表查询

5.1 关键字执行的优先级

执行顺序：
 - 1.from
 - 2.where
 - 3.group by
 - 4.having
 - 5.select
 - 6.distinct
 - 7.order by
 - 8.limit

具体释义：
 - 1.找到表:from
 - 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录
 - 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组
 - 4.将分组的结果进行having过滤
 - 5.执行select
 - 6.去重distinct
 - 7.将结果按条件排序：order by
 - 8.限制结果的显示条数

四则运算:
 - SELECT salary*12 FROM employee;

自定义显示格式 concat用法
 - SELECT CONCAT('姓名: ',name,'  年薪: ', salary*12)  AS Annual_salary FROM employee;

5.2 where约束

1. 比较运算符：> < >= <= <> != (<>相当于!=)
    SELECT name FROM employee WHERE post='sale';
2. between 10 and 15 值在10到15之间
    mysql> select * from employee where id between 10 and 15
3. in(80,90,100)  值是80或90或100
    select * from employee where id in(1,3,6)  等价于id=1 or id=3 or id=6;
4. like 'egon%'
    pattern可以是%或_， %表示任意多字符_表示一个字符
    select * from employee where name like "wu%";
    select * from employee where name like "al_";
    select * from employee where name like "al__";
    mysql> select * from employee where name like "al___";
    -- 三个下划线的无法匹配到alex,结果为空
5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
    select * from employee where id>10 and name like "al%";
    select * from employee where not id>10;  -- id小于等于10的,not取反

5.3 分组查询 group by/分组，分组的原因

分组：
 - 将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等

1.select * from employee group by post;
    * 分组后默认拿的是每组的第一个的数据记录
2.ONLY_FULL_GROUP_BY(严格模式)
    ONLY_FULL_GROUP_BY：限制必须是分组依据，或集合函数得到的统计结果
    -- 非分组依据，非统计结果对于分组就没有意义
3.分组时可以跟多个条件,那么这个多个条件同时重复才算是一组,group by 后面多条件用逗号分隔
    select post,max(salary) from employee group by post,id;
4.如果我们用设置了unique约束的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义
  多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据

5.GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用
    比如说我想按部门分组，每个组有哪些员工，都显示出来，怎么搞
     - SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;
    按照岗位分组，并查看组内所有成员名，通过逗号拼接在一起
     - SELECT post,GROUP_CONCAT(name,':',salary) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

5.4 聚合函数

1.聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组
  注意：where后面不能写聚合函数
2.SELECT COUNT(*) FROM employee;
  -- count是统计个数用的
  SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
  -- 后面跟where条件的意思是统计一下满足depart_id=1这个的所有记录的个数
3.SELECT MAX(salary) FROM employee;
  -- max（）统计分组后每组的最大值，这里没有写group by，那么就是统计整个表中所有记录中薪资最大的，薪资的值
4.SELECT MIN(salary) FROM employee;
5.SELECT AVG(salary) FROM employee;
6.SELECT SUM(salary) FROM employee;
  SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;
7.group_concat:分组后select查询的字段只能是分组依据，想要获取组内的其他相关信息，需要借助此函数

5.5 having 分组再过滤

1.having过滤后面的条件可以使用聚合函数
   - select post ,max（salary） from employee group by post having max(salary）>20000;

2.having的语法格式和where是一模一样的，只不过having是在分组之后进行的进一步的过滤，where不能使用聚合函数，having是可以使用聚合函数的
    - ！！！执行优先级从高到低：where > group by > having
    - 1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
    - 2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,having是可以使用聚合函数

3.having只能在group by后面运行

5.6 distinct去重

1.select distinct post from employee;
   - 注意：select的字段必须写在distinct后面
2.select distinct post,id from employee;
   - 这句话,意思就是post和id两个组合在一起同时重复的才算是重复数据
3.select count(distinct post) from employee;
   - distinct查询出某个字段不重复的记录的条数

5.7 order by 排序

1.升序
    select  *  from employee order by age;
    select  *  from employee order by age asc;
2.降序 desc
    select  *  from employee order by age desc;
3.多条件排序
    按照age字段升序,age相同的数据,按照salary降序排列
    select  *  from employee order by age asc,salary desc;

5.8 limit 限制查询的记录数

1.取出工资最高的前三位
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 3;
    -- 默认初始位置为0,从第一条开始顺序取出三条 

2.SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 0,5;
    -- 从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条 

3.SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5,5;
    -- 从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条
4.分页显示，每页显示5条（注意：第二数字5指的是每次显示5条记录）
    mysql> select * from  employee limit 0,5;
    mysql> select * from  employee limit 5,5;
    mysql> select * from  employee limit 10,5;

5.9 模糊匹配（使用正则表达式查询）

前面我们用like做模糊匹配，只有%和_，局限性比较强，所以我们说一个正则，之前我们是不是学过正则匹配，你之前学的正则表达式都可以用，正则是通用的
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale';
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';