mongodb安装及使用

安装命令:

sudo apt-get install mongodb

开始认证,创建用户:

编辑配置文件: sudo vim /etc/mongodb.conf
    11行中的 bind_ip值 修改成为 0.0.0.0
    打开第22行中的注释   auth=true

    保存退出  :wq

    重启mongodb
        sudo service mongodb restart

    命令行中写入mongo，然后回车，进入到数据库中
    use admin
    db.createUser({user:"admin",pwd:"123456",roles:["root"]})
    使用db.auth("admin", "password")认证

    查看认证
    命令:db.getCollectionNames()
    返回结果:[ "system.users", "system.version" ]

    查看用户: show users
    返回结果
    {
    	"_id" : "admin.admin",
    	"user" : "admin",
    	"db" : "admin",
    	"roles" : [
    		{
    			"role" : "root",
    			"db" : "admin"
    		}
    	]
    }

　安装mongodb遇到的问题:

遇到问题:mongodb Error: couldn't connect to server 127.0.0.1:27017, connection attempt failed
错误提示:exception in initAndListen: 29 Data directory /data/db not found., terminating
解决办法:
    sudo mongod
    sudo mkdir /data
    cd /data
    sudo mkdir db
    ll
    sudo chmod 777 db
每次使用mongo:先输入sudo mongod , 在输入mongo

MongoDB的基本操作:

我们通常把MongoDB中的表叫做集合

- 进入命令行  mongo
- 进入数据库  use admin
- 认证用户   db.auth("admin","123456")
- 创建数据库  use python_ui   这个命令的意思是没有就创建，有就不创建了
- 插入数据 db.my_collection.insert({"greedyai":"testdata"})  插入的同时如果集合不存在，则创建
- 查看所有数据库   show dbs
- 查看当前使用的数据库  db
- 删除数据库  db.dropDatabase()  这个删除的是当前应用的数据库
- 删除集合  db.my_collection.drop()
- 查看当前数据库下的所有集合   show tables 或 show collections
- 单独创建集合 db.createCollection("my_test_collection")
- 单条插入文档 ： db.my_test_collection.insert({'CPU类型': 'Intel 第8代 酷睿', 'CPU型号': 'i7-8550U', 'CPU速度': '1.8GHz睿频至4.0GHz', '三级缓存': '8M', '核心': '四核'})
- 多条插入文档 :  db.my_test_collection.insertMany([{'内存容量': '16GB', '插槽数量': '2 x SO-DIMM'},{'硬盘容量': '1TB', '转速': '5400转/分钟', '固态硬盘': '256GB SSD'},{'类型': '独立显卡', '显示芯片': 'AMD Radeon RX550 2GB GDDR5 独立显存', '显存容量': '独立2GB'},{'屏幕尺寸': '14英寸', '屏幕规格': '14.0英寸', '显示比例': '宽屏16：9', '物理分辨率': '1920×1080', '屏幕类型': 'LED背光'},{'光驱类型': '无光驱'}])

[查询语句]
插入一点数据，作为练习
        db.my_test_collection.insert([{"computer_price":5000},{"computer_price":6000},{"computer_price":7000}])

简单查询：
    db.my_test_collection.find().pretty()
    pretty()函数加不加都可以，这是一个显示样式的函数

条件查询:
    db.my_test_collection.find(这里写条件,相当于sql语句中的where).pretty()

常见条件筛选:
    等于: db.my_test_collection.find({"颜色":"冰原银"}).pretty()
    小于 ：	db.my_test_collection.find({"computer_price":{$lt:6000}}).pretty()
    小于或等于 ：	db.my_test_collection.find({"computer_price":{$lte:6000}}).pretty()
    大于 ：	db.my_test_collection.find({"computer_price":{$gt:6000}}).pretty()
    大于或等于 : db.my_test_collection.find({"computer_price":{$gte:6000}}).pretty()
    不等于 :db.my_test_collection.find({"computer_price":{$ne:6000}}).pretty()

    先插入一个数据: db.my_test_collection.insert({'屏幕尺寸': '14英寸', '屏幕规格': '14.0英寸', '显示比例': '宽屏16：9', '物理分辨率': '1920×1080', '屏幕类型': 'LED不背光'})
    和  : db.my_test_collection.find({"屏幕类型":"LED背光","屏幕尺寸":"14英寸"}).pretty()
    或 : db.my_test_collection.find({$or:[{"屏幕类型":"LED背光"},{"屏幕类型":"LED不背光"}]}).pretty()
    和与或联合使用:
        db.my_test_collection.find({"屏幕尺寸":"14英寸",$or:[{"屏幕类型":"LED背光"},{"屏幕类型":"LED不背光"}]}).pretty()

    模糊查询：
        开头: db.my_test_collection.find({"显示比例":/^宽屏/}).pretty()
        结尾: db.my_test_collection.find({"显示比例":/9$/}).pretty()
        包含: db.my_test_collection.find({"显示比例":/6/}).pretty()

    正则查询:
        db.my_test_collection.find({"屏幕规格":{"$regex":"英"}})

    按字段属性查询 $type
        插入测试数据:    db.my_test_collection.insert({'屏幕尺寸': 15, '屏幕规格': '14.0英寸', '显示比例': '宽屏16：9', '物理分辨率': '1920×1080', '屏幕类型': 'LED不背光'})
        字段类型查询
            查询数字类型: db.my_test_collection.find({"屏幕尺寸":{$type:1}})
            查询字符串类型: db.my_test_collection.find({"屏幕尺寸":{$type:"string"}})  或 db.my_test_collection.find({"屏幕尺寸":{$type:2}})

    限定与跳过
        limit: 限定返回多少条
        skip: 在返回的结果中，跳过多少条
        如果两个函数同时共存，则先运行skip ，再运行limit
        db.my_test_collection.find().limit(3)
        db.my_test_collection.find().limit(3).skip(1)

    排序:
        sort(): 支持按照某一个字段来进行排序  sort({"key":1})  这个value值，1标识升序，-1标识降序
        具体排序顺序是根据ascii码表来的 http://ascii.911cha.com/
        db.my_test_collection.find().sort({"屏幕尺寸":-1})

[索引]
    创建索引:
        升序索引  db.my_test_collection.createIndex({"屏幕尺寸":1})
        降序索引  db.my_test_collection.createIndex({"类型":-1})
        复合索引或联合索引  db.my_test_collection.createIndex({"屏幕尺寸":1,"类型":-1})
        数据量过大时，创建索引时间会比较长，所以可以后台创建索引
                db.my_test_collection.createIndex({"硬盘容量":-1},{background:true})
        查看索引
            db.my_test_collection.getIndexKeys()
        查看索引大小
            db.my_test_collection.totalSize()
        删除所有索引
            db.my_test_collection.dropIndexes()
        删除指定索引
            db.my_test_collection.dropIndex("索引名称")

[删除文档]
    其实就是删除表中数据
    db.my_test_collection.remove({"光驱类型":"无光驱"})  括号里写的就是查询条件
        然后执行 db.repairDatabase() 释放磁盘空间

    另一种删除
        db.my_test_collection.deleteMany({"computer_price":7000})
        db.my_test_collection.deleteOne({"computer_price":7000})

[更新文档]
    用的时候一定要慎重，因为文档的更新，一不小心有可能把文档覆盖了

    第一种基本格式:   db.my_test_collection.update(
                        {查询的条件},
                        {要更新的字段,这里一定要写全部},
                        布尔值-代表如果未找到是否插入-默认为false不插入，
                        布尔值-代表是否更新全部查找到的记录-默认为false-意思就是说只更新查到的第一条)

    db.my_test_collection.update({_id:ObjectId("5c8a83c8f8d27beb40e7142b")},{"系列11" : "ThinkPad E480"})

    第二种基本格式:

                      db.my_test_collection.update(
                        {查询的条件},
                        {$set:{这里写要更新的字段，这种方式则只会操作目标字段}},
                        布尔值-代表如果未找到是否插入-默认为false不插入，
                        布尔值-代表是否更新全部查找到的记录-默认为false-意思就是说只更新查到的第一条)

    db.my_test_collection.update({_id:ObjectId("5c8a83c8f8d27beb40e7142b")},{$set:{"系列11" : "ThinkPad E480"}})