注:以下是本人对Explain Plan的试分析,有不对的地方希望大家指出。关于如何查看Oracle的解释计划请参考:https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/12123819.html

例一:

执行的SQL语句:

EXPLAIN plan for
select * from hy_emp emp,hy_dept dept
where emp.deptno=dept.deptno and emp.empno=1
select * from table(dbms_xplan.display)

首先执行#3,在HY_EMP表进行empno=1的查找(索引唯一扫描方式);

再执行#5,在HY_DEPT表进行emp.deptno=dept.deptno的连接(索引唯一扫描方式);

然后,把两个结果集进行嵌套循环连接;

最后,把select子句里的字段带上。

例二:

执行的SQL语句:

EXPLAIN plan for

select * from hy_emp emp,hy_dept dept
where emp.deptno=dept.deptno and emp.ename='Andy'
select * from table(dbms_xplan.display)

截图:

分析:

#9先执行,在emp表进行NAME=Andy的筛选,不要的数据丢弃(ENAME不是emp表的主键);

#10第二执行,在emp表查找DEPTNO能与DEPT表对应上的记录(直接去取ACCESS方式,因为DEPTNO是DEPT表的主键);

#8第三执行,将#9,#10两步得到的结果集(两者都是EMP表的子集)进行嵌套循环连接;

接下来,将#8得到的结果集与#11进行嵌套循环连接(直接去取ACCESS方式,因为DEPTNO是DEPT表的主键)

最后执行#6,把select子句都带出来。

例三:

SQL:

EXPLAIN plan for

select emp.* from hy_emp emp,hy_dept dept
where emp.deptno=dept.deptno and emp.ename='Andy'
select * from table(dbms_xplan.display)

截图:

解读:

#8先执行,在emp表进行NAME=Andy的筛选,不要的数据丢弃(ENAME不是emp表的主键);

#9第二执行,在emp表查找DEPTNO能与DEPT表对应上的记录(直接去取ACCESS方式,因为DEPTNO是DEPT表的主键)

#7再执行,将#8,#9两步得到的结果集(均为emp的子集)进行嵌套循环连接;

由于select子句中只要emp表的字段,因此#7得到的结果集就是最终结果集;

最后把select子句中字段都带出来。

这一段也印证了前面关于 “#8,#9两步得到的结果集均为emp的子集” 的论断。

例四:

SQL:

EXPLAIN plan for

select dept.* from hy_emp emp,hy_dept dept
where emp.deptno=dept.deptno and emp.ename='Andy' select * from table(dbms_xplan.display)

截图:

解读:

#9先执行,在emp表进行NAME=Andy的筛选,不要的数据丢弃(ENAME不是emp表的主键);

#10第二执行,在emp表查找DEPTNO能与DEPT表对应上的记录(直接去取ACCESS方式,因为DEPTNO是DEPT表的主键)

#8再执行,将#9,#10两步得到的结果集(均为emp的子集)进行嵌套循环连接;

由于select子句中需要dept表的字段,因此#8得到的结果集因为只是emp的子集不足以提供dept表的字段,还需要与dept表做一次连接;

#7执行,将#11得到的结果集(dept表的子集)与#8结果集进行嵌套循环连接;

最后带上select子句的字段。

例五:

SQL:

EXPLAIN plan for

select count(*) from hy_emp emp,hy_dept dept
where emp.deptno=dept.deptno and emp.ename='Andy'
select * from table(dbms_xplan.display)

截图:

解读:

#9,#10,#8的分析和前面的同类语句类似;

因最终不需要dept表的数据,因此得到#8的结果集就够count(×)的统计了;

#7 的sort aggregate是排序聚合的意思,但这并非动作,而是代表语句类型,从cost看它也未产生消耗;

最后把select子句带出来就够了。

例六:

SQL:

EXPLAIN plan for

select * from hy_emp emp,hy_dept dept
where emp.deptno=dept.deptno and emp.ename like '%in%'
order by emp.empno
select * from table(dbms_xplan.display)

截图:

解读:

从缩进层次里来看,#10先执行,这一步走的是emp表的按empno排序(索引全扫描方式) ;

#9之后执行,在emp表进行NAME  like ‘%in%’的筛选,不要的数据丢弃(ENAME不是emp表的主键);

#11再执行,在emp表查找DEPTNO能与DEPT表对应上的记录(直接去取数据(ACCESS方式),因为DEPTNO是DEPT表的主键)

#8再执行,将#9,#10两步得到的结果集(均为emp的子集)进行嵌套循环连接;

因为是select *,#8得到的结果集不足以成为最终结果集,它还要与dept表进行连接(从#8结果集找出deptno直接到dept中去找)

最后把select子句带出来。

附:以上SQL涉及到的表及其数据:

CREATE TABLE hy_emp
(
empno NUMBER(8,0) not null primary key,
ename NVARCHAR2(60) not null,
deptno NUMBER(8,0) not null,
sal NUMBER(10,0) DEFAULT 0 not null
) CREATE TABLE hy_dept
(
deptno NUMBER(8,0) not null primary key,
dname NVARCHAR2(60) not null
)

数据:

insert into hy_dept(deptno,dname) values('','Hr');
insert into hy_dept(deptno,dname) values('','Dev');
insert into hy_dept(deptno,dname) values('','Qa');
insert into hy_dept(deptno,dname) values('','Sales');
insert into hy_dept(deptno,dname) values('','Mng'); insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('','Andy','',1000);
insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('','Bill','',2000);
insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('','Cindy','',3000);
insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('','Douglas','',4000);
insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('','Edinburg','',5000);
insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('','Felix','',6000);
insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('','Hellen','',7000);
insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('','Isis','',8000);
insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('','Jean','',9000);
insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('','King','',10000);
insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('','Mac','',11000);

--END-- 2019-12-31 13:47

Explain Plan试分析的更多相关文章

  1. 分析oracle的执行计划(explain plan)并对对sql进行优化实践

    基于oracle的应用系统很多性能问题,是由应用系统sql性能低劣引起的,所以,sql的性能优化很重要,分析与优化sql的性能我们一般通过查看该sql的执行计划,本文就如何看懂执行计划,以及如何通过分 ...

  2. oracle用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句

    EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具,它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句. 通过分析,我们就可以知道ORACLE是怎么样连接表,使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及 ...

  3. MySQL慢查询Explain Plan分析

    Explain Plan 执行计划,包含了一个SELECT(后续版本支持UPDATE等语句)的执行 主要字段 id 编号,从1开始,执行的时候从大到小,相同编号从上到下依次执行. Select_typ ...

  4. 【转】Oracle 执行计划(Explain Plan) 说明

    转自:http://blog.chinaunix.net/uid-21187846-id-3022916.html       如果要分析某条SQL的性能问题,通常我们要先看SQL的执行计划,看看SQ ...

  5. PLSQL_性能优化系列15_Oracle Explain Plan解析计划解读

    2014-12-19 Created By BaoXinjian

  6. EXPLAIN PLAN获取SQL语句执行计划

    一.获取SQL语句执行计划的方式 1. 使用explain plan 将执行计划加载到表plan_table,然后查询该表来获取预估的执行计划 2. 启用执行计划跟踪功能,即autotrace功能 3 ...

  7. Oracle 执行计划(Explain Plan)

    如果要分析某条SQL的性能问题,通常我们要先看SQL的执行计划,看看SQL的每一步执行是否存在问题. 如果一条SQL平时执行的好好的,却有一天突然性能很差,如果排除了系统资源和阻塞的原因,那么基本可以 ...

  8. 优化器的使用oracle ---explain plan

    如果要分析某条SQL的性能问题,通常我们要先看SQL的执行计划,看看SQL的每一步执行是否存在问题. 如果一条SQL平时执行的好好的,却有一天突然性能很差,如果排除了系统资源和阻塞的原因,那么基本可以 ...

  9. Oracle执行计划 explain plan

    Rowid的概念:rowid是一个伪列,既然是伪列,那么这个列就不是用户定义,而是系统自己给加上的. 对每个表都有一个rowid的伪列,但是表中并不物理存储ROWID列的值.不过你可以像使用其它列那样 ...

随机推荐

  1. http接口封装mqtt协议

    前言 .Net Core 3.1 WebApi 列出了mqtt客户端的封装目的是为了了解运作机制 1.封装mqtt客户端 mqtt底层协议基于MQTTnet 版本2.8.5 github地址 实例化[ ...

  2. SCHP代码中的问题

    1.subprocess.CalledProcessError: Command ‘[‘where’, ‘cl’]’ returned non-zero exit status 1. 这个问题是因为电 ...

  3. 【模式识别与机器学习】——PART2 机器学习——统计学习基础——Regularized Linear Regression

    来源:https://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html 1. The Problem of Overfitting (1) 还是来看预测房价的这个例 ...

  4. geth常用命令

    转载地址 https://blog.csdn.net/qq_36124194/article/details/83686823 geth常用命令 初始化私链 geth --datadir /path/ ...

  5. python基本数据类型(二)

    列表   list 1.list.append( p_object) ----  增加列表参数(向后追加) list=['lifei','liuhua','laochai'] list.append( ...

  6. 【故障公告】阿里云 RDS 数据库突发 CPU 近 100% 引发全站故障

    今天晚上9点我们收到阿里云的告警通知: [阿里云监控]华东1(杭州)-云数据库RDS版<cnblogsdb> [instanceId=xxx] 于21:00 发生告警, 前往诊断 CPU使 ...

  7. springboot2整合activiti7具体步骤

    写在前面 需要提前了解的内容有 springboot.springSecurity.activiti基本使用 关于activiti Activiti项目是一项新的基于Apache许可的开源BPM平台, ...

  8. mysql索引类型:FULLTEXT、NORMAL、SPATIAL、UNIQUE的区别

    1. Normal 普通索引 2. Unique 唯一索引 3. Full Text 全文索引 4. SPATIAL 空间索引 5. btree索引和hash索引的区别 6. 在实际操作过程中,应该选 ...

  9. pandas电子表格的读取(pandas中的read_excel)

    上面那篇文章中,初步介绍了一个文本文件的读取:接下来介绍另外一种常见的本地数据格式,那就是Excel电子表格,如果读者在学习或者工作中需要使用Python分析某个Excel表格数据,改如何完成第一个的 ...

  10. Vue基础(一)---- 模板语法

    1.基本理解 Vue其实是一个渐进式JavaScript框架,封装好了一些方法,不再需要操作通过操作DOM,在相同的目标下能够更快的编写代码. 声明式渲染→组件系统→客户端路由→集中式状态管理→项目构 ...