问题描述

Memcached在实现分布集群部署时, Memcached服务端的之间是没有通讯的,服务端是伪分布式,实现分布式是由客户端实现的,客户端实现了分布式算法把数据保存到不同的Memcached服务端。

memcached对容错不做处理的,也就是说当 Memcached服务端挂掉或者Memcached重启复活后是无数据的,这对高并发的大型系统是没办法接受的。我们在集群的情况下,要做到负载均衡和容错,而memcached服务器端挂掉,负载就不均衡,缓存数据也会丢失,重新对数据库进行操作,加大系统性能消耗,数据丢失容错也做得不好。

解决方案

Magent是一款开源的Memcached代理服务器软件,使用它可以搭建高可用性的集群应用的Memcached服务,备份Memcached数据,尽管Memcached服务挂掉,前端也能获取到数据。

客户端先连到Magent代理服务器,然后Magent代理服务器再连接多台Memcached服务器,然后可以进行数据的保存和备份。这样数据就不会丢失,保存了数据完整性。

memcached+magent集群部署

安装libevent(Memcached用到了libevent这个库,所以先安装libevent)

虽然阿里云上已经安装了高版本的libevent

但好像不是通过编译安装的,如果我们直接装magent,会提示:

我们find / -name event.h 发现该文件没有被包含在/usr/include或者/usr/local/include的头文件目录中,可能是跟rpm或yum方式安装有关系,故需要改用编译先安装libevent。

步骤如下:

tar xvf libevent-1.4.9-stable.tar.gz
cd libevent-1.4.9-stable/
./configure --with-libevent=/usr/local
Make
make install

检查安装成功:

再去查找event.h文件就有了

安装magent

tar zxvf magent-0.6.tar.gz
make

报错1:

解决办法:vi ketama.h

#ifndef SSIZE_MAX
#define SSIZE_MAX 32767
#endif

继续make,报错2:

解决办法:ln -s 软连接

# ln -s /usr/local/lib/libevent* /usr/lib64/

继续make,报错3:

解决办法:

yum install glibc glibc-devel

如果是64bit的系统不会在/usr/lib64/libm.a 生成,如果是32bit即会有。

cp /usr/lib64/libm.so /usr/lib64/libm.a(我们是64位的,复制过去)

继续make,成功了!

最后创建magent的软连接

验证安装是否正确, #magent  能正常显示帮助信息,就说明安装正确,如图所示:

安装memcached

  • yum安装
yum install memcached
  • 编译安装 
#tar zxvf memcached-1.4.21.tar.gz
#cd memcached-1.4.21
# ./configure --prefix=/usr --with-libevent=/usr/local 指定libevent的安装位置
# make && make install
  • 启动memcached服务
/usr/bin/memcached -d -m 256 -p 11211 -u memcached
/usr/bin/memcached -d -m 256 -p 11212 -u memcached

-p:Memcached的监听端口号,不设置的话Memcached默认的的11211

-U:监听的upd端口,0的时候表示关闭,默认是11211

-l:监听的IP地址,不写的话所有的IP都能访问,写了的话只这这IP能访问,要是有多个IP用逗号分隔或者用多个-l就行了,实际应用中应当都是要配置的,不能让任何机器都能访问我们的memcached服务器,只有指定的机器可以访问。*有时候不配置想让只有固定的机器才能访问的话,可以配置电脑的防火墙只能固定的电脑IP访问。

-d:以后台的方式运行,不占用终端。

-m:最大可使用的内存。

查看Memcahce的运行状态

echo stats | nc localhost 11211

Memcache简单使用

用telnet连接memcached:

telnet xxx.xxx.xxx.xxx 11211

memcached 命令的参数和语法:

command <key> <flags> <expiration time> <bytes>
<value>

  • set:无论如何都存储(数据不存在时进行添加:add     只有数据存在时进行替换:replace)

这个set的命令在memcached中的使用频率极高。set命令不但可以简单添加,如果set的key已经存在,该命令可以更新该key所对应的value。

                  图中字节数5一定要和value对应,不然得不到STORED 响应

  • get:可以通过“get 键名”的方式查看添加进去的记录

   

  • delete:通过delete命令删除掉,然后重新添加

   

ps:更多操作参考 http://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/archive/2011/11/06/2238265.html

启动magent

到此,libevent、memcached、magent都安装好了,memcached也已启动,现在启动magent

magent -u root -n 51200 -l 0.0.0.0 -p 12000 -s 10.171.250.19:11211 -b 10.252.117.150:11211

参数说明:

  -u 用户
  -g gid
  -p 启动端口, 默认11211
  -s 服务memcached地址,ip:port, set memcached server ip and port
  -b 备份memcached地址,ip:port, set backup memcached server ip and port
  -l 启动IP地址,ip, local bind ip address, default is 0.0.0.0
  -n 最大并发数number, set max connections, default is 4096
  -D 非后台运行

测试magent

在magent代理端(12000)保存数据,看下服务memcached(11211)和备份memcached(11211)是否都有这个数据

上述证明:通过magent的连接池放的值会分别存在magent代理的所有memcached上去

还有两个结论,通过类似的方式测试,这里不验证了:

如果有一个memcached宕机,通过magent代理方式还能取到值。

如果memcached修复重启后通过magent代理方式取到的值就会为Null,这是由于memcache重启后里边的值随着memcache服务的停止就消失了(因为在内存中),但是magent是通过key进行哈希计算分配到某台机器上的,memcache重启后会还从这台机器上取值,所以取到的值就为空。

解决办法:

  • 在每次memcache宕机修复后可以写一个程序把集群中的其他memcache的所有信息全给拷贝到当前宕机修复后的memcache中。

  • 自己写代理,当从一个memcached服务上取到的值为Null时再去其他memcached上取值。

magent的调用方式同memcached一样,所以magent与memcached 是可以混搭的,甚至我们可以视为等价,如下图的架构

memcached+magent的集群部署详细过程的更多相关文章

  1. Linux下使用Magent+Memcached缓存服务器集群部署

    1.编译安装libevent  cd /root/soft_hhf/  wget http://cloud.github.com/downloads/libevent/libevent/libeven ...

  2. centos7 memcached+magent+keepalived集群

    111,222均部署keepalived,magent,memcached keepalived 111为主机,222为备机 其中,111上magent以本地memcache为主,222为备用 222 ...

  3. Redis集群搭建详细过程整理备忘

    三.安装配置 1.环境 使用2台centos服务器,每台机器上部署3个实例,集群为三个主节点与三个从节点: 192.168.5.144:6380 192.168.5.144:6381 192.168. ...

  4. centos下hadoop2.6.0集群搭建详细过程

    一 .centos集群环境配置 1.创建一个namenode节点,5个datanode节点 主机名 IP namenodezsw 192.168.129.158 datanode1zsw 192.16 ...

  5. 超详细从零记录Hadoop2.7.3完全分布式集群部署过程

    超详细从零记录Ubuntu16.04.1 3台服务器上Hadoop2.7.3完全分布式集群部署过程.包含,Ubuntu服务器创建.远程工具连接配置.Ubuntu服务器配置.Hadoop文件配置.Had ...

  6. HBase 1.2.6 完全分布式集群安装部署详细过程

    Apache HBase 是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,是NoSQL数据库,基于Google Bigtable思想的开源实现,可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存 ...

  7. redis3.0.5集群部署安装详细步骤

    Redis集群部署文档(centos6系统) (要让集群正常工作至少需要3个主节点,在这里我们要创建6个redis节点,其中三个为主节点,三个为从节点,对应的redis节点的ip和端口对应关系如下) ...

  8. centos6下redis cluster集群部署过程

    一般来说,redis主从和mysql主从目的差不多,但redis主从配置很简单,主要在从节点配置文件指定主节点ip和端口,比如:slaveof 192.168.10.10 6379,然后启动主从,主从 ...

  9. Nginx+Tomcat+Memcached 实现集群部署时Session共享

    Nginx+Tomcat+Memcached 实现集群部署时Session共享 一.简介 我们系统经常要保存用户登录信息,有Cookie和Session机制,Cookie客户端保存用户信息,Sessi ...

随机推荐

  1. PsySH作为调试器

    PsySH作为调试器 PsySH可以用来在脚本中设置一个断点,在这个断点处它将暂停并提供对shell的访问,以检查变量并在断点所在位置的上下文中运行命令.目前它不支持逐步调试(如xdebug),但在需 ...

  2. 120多套各种类别微信小程序模板源码打包下载

    120多套各种类别微信小程序模板源码打包下载,以下是部分截图欢迎下载!120多套各种类别微信小程序模板源码打包下载 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1Cfqyc9p2ZDOc ...

  3. oracle DG查看延时时间

    oracle DG查看延时时间 SQL> select value from v$dataguard_stats where name='apply lag'; 例如: SQL> sele ...

  4. Spring Boot 启动事件和监听器,太强大了!

    大家都知道,在 Spring 框架中事件和监听无处不在,打通了 Spring 框架的任督二脉,事件和监听也是 Spring 框架必学的核心知识之一. 一般来说,我们很少会使用到应用程序事件,但我们也不 ...

  5. linux 配置本地yum源,配置国内yum源,配置epel源

    目录 一.配置本地yum源 二.配置国内yum源和epel源 一.配置本地yum源 1.挂载ISO镜像 mount -o loop /mnt/yum-iso/CentOS-7-x86_64-DVD-1 ...

  6. 多任务-python实现-生成器相关(2.1.13)

    @ 目录 1.概念 2.创建方法 3.通过send方式来启动 1.概念 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表,但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的,而且创建一个包含100万个元素的列表,不仅占 ...

  7. Python进阶——什么是上下文管理器?

    在 Python 开发中,我们经常会使用到 with 语法块,例如在读写文件时,保证文件描述符的正确关闭,避免资源泄露问题. 你有没有思考过, with 背后是如何实现的?我们常常听到的上下文管理器究 ...

  8. C#访问Access数据库提示未安装ISAM

    解决办法 1.在前面加上Jet OLEDB:,如: Jet OLEDB:Database Password='zt' <add name="ConStrOleDb" conn ...

  9. Selenium Web元素操作

    我们定位到Web页面元素之后,可以对元素进行一系列的操作,实现跟页面的交互.包括点击.文本输入.元素属性获取等.常用的方法列举如下: 方法 描述 click() 点击元素 send_keys(**va ...

  10. 持续提升程序员幸福指数——使用abp vnext设计一款面向微服务的单体架构

    可能你会面临这样一种情况,在架构设计之前,你对业务不甚了解,需求给到的也模棱两可,这个时候你既无法明确到底是要使用单体架构还是使用微服务架构,如果使用单体,后续业务扩展可能带来大量修改,如果使用微服务 ...