记一次利用AutoMapper优化项目中数据层到业务层的数据传递过程。
目前项目中获取到DataSet数据后用下面这种方式复制数据。
List<AgreementDoc> list = new List<AgreementDoc>(); ].Rows) { AgreementDoc docItem = new AgreementDoc() { ContactID = row["ContactID"].ToString(), AgreementAccepted = row["AgreementAccepted"].ToString(), AgreementSource = row["AgreementSource"].ToString(), AgreementStatus = row["AgreementStatus"].ToString(), AlternateFirstName = row["AlternateFirstName"].ToString(), AlternateLastName = row["AlternateLastName"].ToString(), City = row["City"].ToString(), RecruiterID = row["RecruiterID"].ToString(), ConsultantID = row["ConsultantID"].ToString(), ConsultantStatus = row["ConsultantStatus"].ToString(), ConsultantSuffix = row["ConsultantSuffix"].ToString(), Director = row["Director"].ToString(), EligibleToLogin = row["EligibleToLogin"].ToString(), EmailAddress = row["EmailAddress"].ToString(), FirstName = row["FirstName"].ToString(), GovernmentIssuedId = row["GovernmentIssuedId"].ToString(), Inserted = row["Inserted"].ToString(), IsReceived = row["IsReceived"].ToString(), LastName = row["LastName"].ToString(), MiddleName = row["MiddleName"].ToString(), PhoneNumber = row["PhoneNumber"].ToString(), Reason = row["Reason"].ToString(), RecruiterContactID = row["RecruiterContactID"].ToString(), RecruiterIndicator = row["RecruiterIndicator"].ToString(), RecruiterName = row["RecruiterName"].ToString(), RegistrationProvince = row["RegistrationProvince"].ToString(), ReleaseAuthorizationIndicator = row["ReleaseAuthorizationIndicator"].ToString(), ResidenceID = row["ResidenceID"].ToString(), StartDate = row["StartDate"].ToString(), StreetAddress = row["StreetAddress"].ToString(), UnitID = row["UnitID"].ToString(), UnitSuffix = row["UnitSuffix"].ToString(), RecuriterFirstName = row["RecuriterFirstName"].ToString(), RecuriterLastName = row["RecuriterLastName"].ToString(), RecuriterMiddleName = row["RecuriterMiddleName"].ToString() }; list.Add(docItem); }
探索反射解决方案:
对于目标实体中字段与数据库中字段数据类型不一样时,果断抛出异常。—失败告终....
探索AutoMapper中dynamicMap映射IDataReader到实体时同样会抛出异常,其实它的原理就是反射—失败告终...
探索AutoMapper针对列名属性单一映射方法ForMember();—成功优化。
对于某些需要转化格式的数据做特别处理。
优化后的code:
AutoMapper.Mapper.CreateMap<IDataReader, AgreementDoc>().ForMember(des => des.ContactID, opt => { opt.MapFrom(src => (src.GetInt64(src.GetOrdinal("ContactID")).ToString())); }).ForMember(des => des.StartDate, opt => { opt.MapFrom(src => (src.GetDateTime(src.GetOrdinal("StartDate")).ToString())); });
List<AgreementDoc> list = AutoMapper.Mapper.Map<IDataReader,List<AgreementDoc>>(ds.CreateDataReader());
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