kafka 0.8.2 消息消费者 consumer
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.hashleaf</groupId>
<artifactId>kafka</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka_2.9.2</artifactId>
<version>0.8.2.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.15</version>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>jmxtools</artifactId>
<groupId>com.sun.jdmk</groupId>
</exclusion>
<exclusion>
<artifactId>jmxri</artifactId>
<groupId>com.sun.jmx</groupId>
</exclusion>
<exclusion>
<artifactId>jms</artifactId>
<groupId>javax.jms</groupId>
</exclusion>
<exclusion>
<artifactId>mail</artifactId>
<groupId>javax.mail</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.11</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies> <build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<configuration>
<source>1.6</source>
<target>1.6</target>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
package com.hashleaf.kafka; import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; import kafka.consumer.Consumer;
import kafka.consumer.ConsumerConfig;
import kafka.consumer.ConsumerIterator;
import kafka.consumer.KafkaStream;
import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;
import kafka.message.MessageAndMetadata;
import kafka.serializer.Decoder;
import kafka.utils.VerifiableProperties; /**
* 自定义消息消费者
* @author xiaojf 294825811@qq.com
* @since 2015-7-15 下午11:10:28
*/
public class MyConsumer { private final ConsumerConnector consumer; public MyConsumer(){
Properties originalProps = new Properties(); //zookeeper 配置,通过zk 可以负载均衡的获取broker
originalProps.put("zookeeper.connect", "192.168.66.2:2181,192.168.66.3:2181,192.168.66.4:2181"); //group 代表一个消费组
originalProps.put("group.id", "hashleaf-group"); //zk连接超时时间
originalProps.put("zookeeper.session.timeout.ms", "10000");
//zk同步时间
originalProps.put("zookeeper.sync.time.ms", "200");
//自动提交间隔时间
originalProps.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
//消息日志自动偏移量,防止宕机后数据无法读取
originalProps.put("auto.offset.reset", "smallest");
//序列化类
originalProps.put("serializer.class", "kafka.serializer.StringEncoder"); //构建consumer connection 对象
consumer = Consumer.createJavaConsumerConnector(new ConsumerConfig(originalProps));
} public void consume(){
//指定需要订阅的topic
Map<String ,Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();
topicCountMap.put(MyProducer.HASHLEAF_KAFKA_TOPIC, new Integer(5)); //指定key的编码格式
Decoder<String> keyDecoder = new kafka.serializer.StringDecoder(new VerifiableProperties());
//指定value的编码格式
Decoder<String> valueDecoder = new kafka.serializer.StringDecoder(new VerifiableProperties()); //获取topic 和 接受到的stream 集合
Map<String, List<KafkaStream<String, String>>> map = consumer.createMessageStreams(topicCountMap, keyDecoder, valueDecoder); //根据指定的topic 获取 stream 集合
List<KafkaStream<String, String>> kafkaStreams = map.get(MyProducer.HASHLEAF_KAFKA_TOPIC); ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4); //因为是多个 message组成 message set , 所以要对stream 进行拆解遍历
for(final KafkaStream<String, String> kafkaStream : kafkaStreams){ executor.submit(new Runnable() { @Override
public void run() {
//拆解每个的 stream
ConsumerIterator<String, String> iterator = kafkaStream.iterator(); while (iterator.hasNext()) { //messageAndMetadata 包括了 message , topic , partition等metadata信息
MessageAndMetadata<String, String> messageAndMetadata = iterator.next(); System.out.println("message : " + messageAndMetadata.message() + " partition : " + messageAndMetadata.partition()); }
}
}); }
} public static void main(String[] args) {
new MyConsumer().consume();
} }
kafka 0.8.2 消息消费者 consumer的更多相关文章
- kafka 0.10.2 消息消费者
package cn.xiaojf.kafka.consumer; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import or ...
- kafka 0.8.2 消息生产者 KafkaProducer
package com.hashleaf.kafka; import java.util.Properties; import java.util.concurrent.ExecutorService ...
- kafka 0.8.2 消息生产者 producer
package com.hashleaf.kafka; import java.util.Properties; import kafka.javaapi.producer.Producer; imp ...
- kafka 0.10.2 消息生产者(producer)
package cn.xiaojf.kafka.producer; import org.apache.kafka.clients.producer.*; import org.apache.kafk ...
- kafka 0.10.2 消息生产者
package cn.xiaojf.kafka.producer; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org ...
- 【原创】Kafka 0.11消息设计
Kafka 0.11版本增加了很多新功能,包括支持事务.精确一次处理语义和幂等producer等,而实现这些新功能的前提就是要提供支持这些功能的新版本消息格式,同时也要维护与老版本的兼容性.本文将详细 ...
- Kafka设计解析(十六)Kafka 0.11消息设计
转载自 huxihx,原文链接 [原创]Kafka 0.11消息设计 目录 一.Kafka消息层次设计 1. v1格式 2. v2格式 二.v1消息格式 三.v2消息格式 四.测试对比 Kafka 0 ...
- Kafka 0.10问题点滴
15.如何消费内部topic: __consumer_offsets 主要是要让它来格式化:GroupMetadataManager.OffsetsMessageFormatter 最后用看了它的源码 ...
- Apache Kafka 0.9消费者客户端
当Kafka最初创建时,它与Scala生产者和消费者客户端一起运送.随着时间的推移,我们开始意识到这些API的许多限制.例如,我们有一个“高级”消费者API,它支持消费者组并处理故障转移,但不支持许多 ...
随机推荐
- C#中的ArrayList
ArrayList非常类似于数组,也有人称它为数组列表,ArrayList可以动态维护 提示: 和数组相似,ArrayList中存储的数据称为元素,ArrayList可以保存的元素数就是ArrayLi ...
- Linux:一位猫奴的意外产物
作者:Vamei,严禁任何形式转载. 1991年年中,林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)在自己房间里敲着键盘.他全神贯注地盯着14寸的黑色屏幕,都没感觉到自己的小猫Randi在扒自己的裤腿 ...
- 从零到实现Shiro中Authorization和Authentication的缓存
本文大纲 一.简介 二.缓存的概念 三.自定义实现缓存机制 四.什么是Ehcache 五.Ehcache怎么用 六.Spring对缓存的支持 七.Spring+Ehcache实现 八.Spring+S ...
- swfupload多图上传插件(ASP.NET)
<script src="../js/swfupload/swfupload.js" type="text/javascript"></scr ...
- LeetCode 322. Coin Change
原题 You are given coins of different denominations and a total amount of money amount. Write a functi ...
- Python 基础 一
Python 基础 一 一.关于Python的介绍 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum),这一两年在国内很流行,应用很广泛. 二.Python的基础知识(1) 1 ...
- DirectFB 之 动画播放初步
在基于linux的嵌入式仿真平台开发中,终端的美观和可定制是一个重要的问题.单调的"白纸黑字"型表现方式可谓大煞风景.改造linux控制台使之美观可定制地展示开机信息和logo成为 ...
- [Git]08 如何自动补全命令
[Git]08如何自动补全命令 如果你用的是 Bash shell,可以试试看 Git 提供的自动完成脚本.下载 Git 的源代码,进入 contrib/completion 目录,会看到一个g ...
- google ip地址
http://203.208.46.146 http://203.208.46.177 http://203.208.46.178 http://209.116.186.251 http://203. ...
- Composer 常用命令总结(三)
init(初始化) 该命令用于创建 composer.json 文件,并进行基础信息配置: $ composer init 可以配置Package name.Description.Author.Mi ...