刚开始看到Eureka这个单词的时候真心不会念,查了后发现他有一个好听的名字,来,大家一起念 [ jʊ'rikə ]

简介

Eureka本身是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品,并且提供了相应的Java封装。在它的实现中,节点之间是相互平等的,部分注册中心的节点挂掉也不会对集群造成影响,即使集群只剩一个节点存活,也可以正常提供发现服务。哪怕是所有的服务注册节点都挂了,Eureka Clients上也会缓存服务调用的信息。这就保证了我们微服务之间的互相调用是足够健壮的。

Zookeeper主要为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。曾经是Hadoop项目中的一个子项目,用来控制集群中的数据。目前已升级为独立的顶级项目,很多场景下也用它作为Service发现服务解决方案。

对比

在分布式系统领域有个著名的CAP定理(C-数据一致性;A-服务可用性;P-服务对网络分区故障的容错性,这三个特性在任何分布式系统中不能同时满足,最多同时满足两个);

Zookeeper

Zookeeper就是基于CP来设计的,即任何时刻对Zookeeper的访问请求能得到一致的数据结果,同时系统对网络分割具备容错性,但是它不能保证每次服务请求的可用性。从实际情况来分析,在使用Zookeeper获取服务列表时,如果zookeeper正在选主,或者Zookeeper集群中半数以上机器不可用,那么将无法获得数据。所以说,Zookeeper不能保证服务可用性。

诚然,对于大多数分布式环境,尤其是涉及到数据存储的场景,数据一致性应该是首先被保证的,这也是zookeeper设计成CP的原因。但是对于服务发现场景来说,情况就不太一样了:针对同一个服务,即使注册中心的不同节点保存的服务提供者信息不尽相同,也并不会造成灾难性的后果。因为对于服务消费者来说,能消费才是最重要的——拿到可能不正确的服务实例信息后尝试消费一下,也好过因为无法获取实例信息而不去消费。所以,对于服务发现而言,可用性比数据一致性更加重要——AP胜过CP。而Spring Cloud Netflix在设计Eureka时遵守的就是AP原则。

Eureka

Eureka Server可以运行多个实例来构建集群,解决单点问题,但不同于ZooKeeper的选举leader的过程,Eureka Server采用的是Peer to Peer对等通信。这是一种去中心化的架构,无master/slave区分,每一个Peer都是对等的。在这种架构中,节点通过彼此互相注册来提高可用性,每个节点需要添加一个或多个有效的serviceUrl指向其他节点。每个节点都可被视为其他节点的副本。

如果某台Eureka Server宕机,Eureka Client的请求会自动切换到新的Eureka Server节点,当宕机的服务器重新恢复后,Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中。当节点开始接受客户端请求时,所有的操作都会进行replicateToPeer(节点间复制)操作,将请求复制到其他Eureka Server当前所知的所有节点中。

一个新的Eureka Server节点启动后,会首先尝试从邻近节点获取所有实例注册表信息,完成初始化。Eureka Server通过getEurekaServiceUrls()方法获取所有的节点,并且会通过心跳续约的方式定期更新。默认配置下,如果Eureka Server在一定时间内没有接收到某个服务实例的心跳,Eureka Server将会注销该实例(默认为90秒,通过eureka.instance.lease-expiration-duration-in-seconds配置)。当Eureka Server节点在短时间内丢失过多的心跳时(比如发生了网络分区故障),那么这个节点就会进入自我保护模式。

什么是自我保护模式?默认配置下,如果Eureka Server每分钟收到心跳续约的数量低于一个阈值(instance的数量(60/每个instance的心跳间隔秒数)自我保护系数),并且持续15分钟,就会触发自我保护。在自我保护模式中,Eureka Server会保护服务注册表中的信息,不再注销任何服务实例。当它收到的心跳数重新恢复到阈值以上时,该Eureka Server节点就会自动退出自我保护模式。它的设计哲学前面提到过,那就是宁可保留错误的服务注册信息,也不盲目注销任何可能健康的服务实例。该模式可以通过eureka.server.enable-self-preservation = false来禁用,同时eureka.instance.lease-renewal-interval-in-seconds可以用来更改心跳间隔,eureka.server.renewal-percent-threshold可以用来修改自我保护系数(默认0.85)。

总结

ZooKeeper基于CP,不保证高可用,如果zookeeper正在选主,或者Zookeeper集群中半数以上机器不可用,那么将无法获得数据。Eureka基于AP,能保证高可用,即使所有机器都挂了,也能拿到本地缓存的数据。作为注册中心,其实配置是不经常变动的,只有发版和机器出故障时会变。对于不经常变动的配置来说,CP是不合适的,而AP在遇到问题时可以用牺牲一致性来保证可用性,既返回旧数据,缓存数据。

所以理论上Eureka是更适合作注册中心。而现实环境中大部分项目可能会使用ZooKeeper,那是因为集群不够大,并且也比基本不会遇到用做注册中心的机器一半以上都挂了的情况。所以实际上也没什么大问题。

参考

http://tech.lede.com/2017/03/15/rd/server/SpringCloud1/

ZooKeeper对比Eureka的更多相关文章

  1. 服务注册发现与注册中心对比-Eureka,Consul,Zookeeper,Nacos对比

    服务注册发现与注册中心对比-Eureka,Consul,Zookeeper,Nacos对比 注册中心简介 流程和原理 基础流程 核心功能 1.Eureka.Consul.Zookeeper三者异同点 ...

  2. Consul zookeeper etcd eureka

    这里就平时经常用到的服务发现的产品进行下特性的对比,首先看下结论: Feature Consul zookeeper etcd eureka 服务健康检查 服务状态,内存,硬盘等 (弱)长连接,kee ...

  3. Zookeeper与Eureka的区别

    Zookeeper与Eureka的区别 想要了解Zk与eureka的区别首先要知道CAP定理 CAP定理 Mysql强一致性(数据唯一出处),设计数据库设计的三范式 (表必须有主键:表不能有重复的列: ...

  4. zookeeper和eureka的区别在哪?

    zookeeper和eureka的区别在哪?传统的关系型数据库是ACID(原子性,一致性,独立性,持久性), nosql数据库是CAP(强一致性,可用性,分区容错性),分布式系统只能3进2,三个选两个 ...

  5. 谈谈注册中心 zookeeper 和 eureka中的CP和 AP

    谈谈注册中心 zookeeper 和 eureka中的CP和 AP 前言 在分布式架构中往往伴随CAP的理论.因为分布式的架构,不再使用传统的单机架构,多机为了提供可靠服务所以需要冗余数据因而会存在分 ...

  6. ZooKeeper与Eureka对比

    简介 Eureka [ jʊ'rikə ]本身是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品,并且提供了相应的Java封装.在它的实现中,节点之间相互平等,部分注册中心的节点挂掉也不会对集群造成影 ...

  7. 从CAP到zookeeper和eureka对比

    今天看了一篇eureka对比zookeeper的文章,对zookeeper满足CAP中的CP,eureka满足AP产生了一点疑问,故写此篇文章进行一些探讨. 首先我们来看看CAP的定义 Consist ...

  8. zookeeper和Eureka对CAP理论的支持

    著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性).A(可用性)和P(分区容错性).由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡.在此Zookeeper保证 ...

  9. keepalived和zookeeper对比

    https://blog.csdn.net/vtopqx/article/details/79066703keepalived与zookeeper都可以用来实现高可用,高可用一般跟负载均衡会一起考虑, ...

随机推荐

  1. 小白的Python之路 day5 random模块和string模块详解

    random模块详解 一.概述 首先我们看到这个单词是随机的意思,他在python中的主要用于一些随机数,或者需要写一些随机数的代码,下面我们就来整理他的一些用法 二.常用方法 1. random.r ...

  2. JAVA中的设计模式三(策略模式)

    问题: 如何让算法和对象分开来,使得算法可以独立于使用它的客户而变化?   方案: 把一个类中经常改变或者将来可能改变的部分提取出来,作为一个接口,然后在类中包含这个对象的实例,这样类的实例在运行时就 ...

  3. Java学习笔记26(Math类、Arrays类、BigInteger类、BigDecimal类)

    Math类:数学工具类,做一些数学计算,开方,对数,三角函数等 所有方法都是静态方法,不需要建立对象,直接用类名调用即可 示例: 这里写几个在日常开发中会用到的,比如三角函数之类的平时不会用到,了解即 ...

  4. Python模块学习------ 多线程threading(2)

    一.避免使用thread模块,使用threading模块的原因: 1. 更高级别的threading模块更为先进,对线程的支持更加完善.而且使用thread模块的属性有可能会与threading 出现 ...

  5. Updates were rejected because the remote contains work that you do(git报错解决方案)

    Updates were rejected because the remote contains work that you do(git报错解决方案) 今天向GitHub远程仓库提交本地项目文件时 ...

  6. java web 之 listen 与 filter

    一.Listener监听器 Javaweb开发中的监听器,是用于监听web常见对象 HttpServletRequest HttpSession ServletContext 监听它们的创建与销毁.属 ...

  7. 运用OpenMP提速图像处理速度

    一.算法测试 // openmptest的测试程序#include "stdafx.h"void Test(int n){    for (int i=0;i<10000;i ...

  8. 牛客网linux试题-错误整理-20170914

    Linux操作系统包括三种不同类型的进程,每种进程都有自己的特点和属性. 1.交互进程--由一个shell启动的进程.交互进程既可以在前台运行,也可以在后台运行. 2.批处理进程--这种进程和终端没有 ...

  9. jq手风琴效果

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  10. Python源码剖析之准备工作

    一个Python程序开发者, 也是C语言爱好者, 为了加强自己对Python语言实现的理解, 最近选择阅读下陈儒老师的书, 对Python3.5.1源码进行阅读, 再次记录下读书笔记.  一.Pyth ...