bzoj 1855: [Scoi2010]股票交易
Description
Input
Output
Sample Input
2 1 1 1
2 1 1 1
3 2 1 1
4 3 1 1
5 4 1 1
Sample Output
HINT
对于30%的数据,0 < =W 对于50%的数据,0 < =W 对于100%的数据,0 < =W
对于所有的数据,1 < =BPi < =APi < =1000,1 < =ASi,BSi < =MaxP
Source
这个按lst大佬的话来讲好像叫未来收益型Dp?
跟杭二联考的时候做过一个叫分组的题,暴力的做法跟这个题比较像,不再赘述。
首先设f[i][j]表示到了第i天,有j支股票,收益的最大值(这个收益是算了买股票的代价的)
暴力的转移:
复杂度为O(n*MaxP*MaxP),而且这个东西看起来貌似不太好优化。。
把第二和第三个方程转化一下:
然后再整理一下:
发现转移的前面一项是之和k有关的,我们要求的就是前面一项的最大值。
这个我们可以通过把前一项压进单调队列中,维护单调递减的单调队列即可,复杂度为O(n*MaxP)。。
// MADE BY QT666
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=100050;
int f[3000][3000],ap[N],bp[N],as[N],bs[N],W,T,MaxP,q[N];
int main(){
scanf("%d%d%d",&T,&MaxP,&W);
for(int i=1;i<=T;i++) scanf("%d%d%d%d",&ap[i],&bp[i],&as[i],&bs[i]);
memset(f,-127/3,sizeof(f));int Inf=f[0][0];f[0][0]=0;
for(int i=1;i<=T;i++){
for(int j=0;j<=MaxP;j++) f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j]);
/*for(int k=max(j-as[i],0);k<=j;k++){
if(f[max(0,i-W-1)][k]==Inf) continue;
f[i][j]=max(f[i][j],f[max(0,i-W-1)][k]-ap[i]*(j-k));
}
for(int k=j;k<=min(j+bs[i],MaxP);k++){
if(f[max(0,i-W-1)][k]==Inf) continue;
f[i][j]=max(f[i][j],f[max(0,i-W-1)][k]+bp[i]*(k-j));
}*/
int head=1,tail=0;q[++tail]=0;
for(int j=0;j<=MaxP;j++){
while(head<=tail&&q[head]<max(j-as[i],0)) head++;
f[i][j]=max(f[i][j],f[max(0,i-W-1)][q[head]]-ap[i]*(j-q[head]));
while(head<=tail&&f[max(0,i-W-1)][j]+ap[i]*j>f[max(0,i-W-1)][q[tail]]+ap[i]*q[tail]) tail--;
q[++tail]=j;
}
head=1,tail=0;q[++tail]=MaxP;
for(int j=MaxP;j>=0;j--){
while(head<=tail&&q[head]>min(MaxP,j+bs[i])) head++;
f[i][j]=max(f[i][j],f[max(0,i-W-1)][q[head]]+bp[i]*(q[head]-j));
while(head<=tail&&f[max(0,i-W-1)][j]+bp[i]*j>f[max(0,i-W-1)][q[tail]]+bp[i]*q[tail]) tail--;
q[++tail]=j;
}
}
int ans=Inf;
for(int j=0;j<=MaxP;j++) ans=max(ans,f[T][j]);
printf("%d\n",ans);
return 0;
}
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