RabbitMQ入门-消息订阅模式

消息派发

上篇《RabbitMQ入门-消息派发那些事儿》发布之后，收了不少反馈，其中问的最多的还是有关消息确认以及超时等场景的处理。

楼主，有遇到消费者后台进程不在，但consumer连接还在，当前消息是unacked状态，导致这个消息一直不被消费
队列在等待回复的时候，这个消息是怎么存放的？如果一直没有返回有超时么？
...

这里再对消息确认做以下补充

有关超时

RabbitMQ是没有超时概念的，如果一个消费者消费一条消息要花费很长时间，比如10分钟，那么这个过程会一直进行下去。除非你采用其他策略来中断它或者重试。

消费者挂了怎么办

如果我们不打开自动确认的标识autoAck，那么消费者在消费完成消息之后会发送一个确认标识给RabbitMQ。RabbitMQ接收到这个标识之后，就会将这条消息从内存中删除。

但是正如上面的网友提到的那样，如果消费者后台进程不在即消费者挂了，这时候RabbiMQ会一直傻等着么？当然不会，RabbitMQ发现消费者挂了之后，它会很快将这条消息转而批发给下一个消费者消费，这样做也能够避免消息丢失的情况。

下面我们启动了两个消费者，一个发送端，在第二个消费者接收到消息的时候，手动让其进程结束，这时候我们会发现最终生产的4条消息都被第一个消费者消费了，并没有出现消息丢失的情况。

消息持久化

上面的情况是在RabbitMQ正常提供服务时避免了消息丢失的情况，但是如果遇到RabbitMQ服务挂了，该如何保证消息不丢失呢？这时候就需要做持久化，细心的同学应该已经发现，在Work模式的发送端和接收端都做了持久化。****

channel.basicPublish("", TASK_QUEUE_NAME,MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes("UTF-8"));

这里第三个参数指明了要持久化

channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, true, false, false, null);

这里第二个参数知名了要持久化

订阅者模式

模型组成

一个消费者Producer，一个交换机Exchange，多个消息队列Queue，多个消费者Consumer

Exchange

相比较于前两种模型Hello World和Work，这里多一个一个Exchange。其实Exchange是RabbitMQ的标配组成部件之一，前两种没有提到Exchange是为了简化模型，即使模型中没有看到Exchange的声明，其实还是声明了一个默认的Exchange。

RabbitMQ中实际发送消息并不是直接将消息发送给消息队列，消息队列也没那么聪明知道这条消息从哪来要到哪去。RabbitMQ会先将消息发送个Exchange，Exchange会根据这条消息打上的标记知道该条消息从哪来到哪去。

Exchange凭什么知道消息的何去何从，因为Exchange有几种类型：direct，fanout，topic和headers。这里说的订阅者模式就可以认为是fanout模式了。

订阅者模式有何不同

订阅者模式相对前面的Work模式有和不同？Work也有多个消费者，但是只有一个消息队列，并且一个消息只会被某一个消费者消费。但是订阅者模式不一样，它有多个消息队列，也有多个消费者，而且一条消息可以被多个消费者消费，类似广播模式。下面通过实例代码看看这种模式是如何收发消息的。

发送端

/**
 * Created by jackie on 17/8/6.
 */
public class EmitLog {

    private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.3.161");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT);

        String message = getMessage(argv);

        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes("UTF-8"));
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }

    private static String getMessage(String[] strings){
        if (strings.length < 1)
            return "info: Hello World!";
        return joinStrings(strings, " ");
    }

    private static String joinStrings(String[] strings, String delimiter) {
        int length = strings.length;
        if (length == 0) return "";
        StringBuilder words = new StringBuilder(strings[0]);
        for (int i = 1; i < length; i++) {
            words.append(delimiter).append(strings[i]);
        }
        return words.toString();
    }
}

• channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT);添加了Exchange的声明，并且采用的是fanout类型

• channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes("UTF-8"));声明了Exchange的名称，而不是像之前那样给了个空值

接收端

/**
 * Created by jackie on 17/8/6.
 */
public class ReceiveLogs {
    private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.3.161");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT);
        String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");

        System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String message = new String(body, "UTF-8");
                System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
            }
        };
        channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
    }
}

• 这里通过String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();来声明队列，采取该种方式会生成一个随机名字的消息队列，并且在断开连接时队列会自动删除，但是这并不会影响订阅者模式，因为该场景下所有绑定的queue都会收到消息

• 通过channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");将新建的Queue和Exchange绑定，因为是fanout模式，所以不需要指定routing key的值

• 启动了两个随机名称的消费者，它们Queue的名称不同

• 启动生产者，发送一条消息，这时候可以发现两个接受端都收到了消息，这就是订阅者模式

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