Ehcache 的简单实用 及配置

Ehcache 与 spring 整合后的用法，下面是一个Ehcache.xml配置文件；

通用的缓存策略 可以用一个 cache；

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
          xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
          updateCheck="false">

     <!--
     diskStore:为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘 2级，此属性定义磁盘的缓存位置
     user.home - 用户主目录
     user.dir - 用户当前工作目录
     java.io.tmpdir - 默认临时文件路径
     -->
 <diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_Ehcache" />
     <!--
       name:缓存名称。
       maxElementsInMemory:缓存最大数目
       maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
       eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
       overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
       timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
       timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
       diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
       diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
       diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
       memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
        clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
         memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
            FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
            LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
            LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
    -->
 <defaultCache
         eternal="false"
         maxElementsInMemory="1000"
         overflowToDisk="false"
         diskPersistent="false"
         timeToIdleSeconds="0"
         timeToLiveSeconds="600"
         memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
 />
     <cache
             name="demo"
             eternal="false"
             maxElementsInMemory="100"
             overflowToDisk="false"
             diskPersistent="false"
             timeToIdleSeconds="0"
             timeToLiveSeconds="300"
             memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
     />

 </ehcache>

其实缓存无非就是减少数据库的查询操作，接下来简单说下在 代码中的使用方法，

先把ehcache 配置到 spring中（下面是使用spring-boot）

package com.config;

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;

import javax.persistence.Cache;

/**
 * Created by ding on 2017-04-25.
 */
@Configuration
@EnableCaching//标记启动缓存
public class CacheConfiguration {
    //ehcache 主要的管理器 EhcacheManager

    @Bean
    public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean(){
        EhCacheManagerFactoryBean factoryBean=new EhCacheManagerFactoryBean();
        factoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("ehcache.xml"));
        factoryBean.setShared(true);//也说是说通过这个来设置cache的基地是这里的Spring独用,还是跟别的(如hibernate的Ehcache共享)
        return factoryBean;
    }

    @Bean
    public EhCacheCacheManager ehCacheCacheManager(EhCacheManagerFactoryBean factoryBean){
        System.out.println("CacheConfiguration.ehcacheManager()");
        return new EhCacheCacheManager(factoryBean.getObject());

    }

}

留意下java代码@cacheAble 注解中的 value 对应 ehcache.xml中定义的cache的name属性（没有找到，就会用默认的配置）

@cacheAble 注解中的 key 就是缓存的key，调用方法的时候，就是根据这个key是否存在缓存中 从而决定是否进入方法

注意：@cacheable注解只能用在实现类中，不能再接口中使用！！！

@Service
public class InfoServiceImpl {

   //value属性表示使用哪个缓存策略，缓存策略在ehcache.xml中
    //LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）
    public static final String DEMO_CACHE_NAME = "demo";//这个demo和ehcache中的 name对应

    //所有key 中的单引号 都不能少，不然会被识别成一个对象
    @Cacheable(value = DEMO_CACHE_NAME, key = "'info_'+#id")
    public String findNameById(Integer id) {
        //Cacheable 不存在这个key 才会进入方法
        System.out.println("没有走缓存：" + id);
        return "zhangsan";
    }

    @CacheEvict(value = DEMO_CACHE_NAME, key = "'info_'+#id")//清除缓存:是根据这个key来清理的，没有找到key对应的缓存就没清理了public void delete(Integer id) {
        //数据库删除操作……(略)
    }

    @CachePut(value = DEMO_CACHE_NAME, key = "'info_'+#infos.getId()")
    public String update(String str) {
        /*
        @cachePut 表示重新放入缓存对象，不管是否存在这个key的缓存，所以一定会进入方法
        */
        return str;
    }

}